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    Java
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一言·古诗词 API (Hitokoto API),随机返回一条古诗词名句。采用 Vert.x + Redis 全异步开发,毫秒级稳定响应。

一言·古诗词 API

简介

古诗词·一言API 是一个可以随机返回一句古诗词名句的接口。具有以下特点:

  • 快:使用 Vert.x Java 全异步框架开发,使用 Redis 数据库,确保毫秒级稳定响应。
  • 全:支持 svg / txt / json / png 调用,满足你在任何地方的调用需求
  • 准:可以根据你的喜好,在指定的分类中进行随机返回
  • 稳:提供完整单元测试,已经过数百万次调用

本仓库是该项目的开源代码仓库,仅提供测试数据,其余数据请自行采集。

项目首页:https://gushi.ci

新版接口上线:今日诗词API

现已推出新版在线一句话 API:今日诗词 可供调用。不开源。

今日诗词API 可以根据不同地点、时间、节日、季节、天气、景观、城市进行智能推荐古诗词。

官网:https://www.jinrishici.com

本 Github 项目继续开源并维护。

安装

  1. 根据 Maven 安装依赖

  2. maven package 可打成 Jar 包

  3. 配置 redis,导入 dump.rdb 数据 (放到 redis 目录下,重启 redis,如果原来有这个文件请自行导出数据再替换,原有数据会全部清除)

  4. 运行:

    1. 服务器运行 java -server -jar yiyan-1.0-fat.jar -conf conf.json  conf.json从下面可以复制出来自己配
    2. IDE运行 启动类 io.vertx.core.Launcher 参数 run ma.luan.yiyan.MainVerticle -conf src/main/resources/conf.json
  5. 如果要自行采集数据,请仿照原有 redis 中的 key 格式采集,log自动添加,help为可选,需要自己填充 json 和 img 两个 key 集。古诗词数据每个分类一个 set,set的内容是 json 或者 base64 加密的图片。其他细节请自行查看源码。

使用

API举例

API地址格式(仅支持https)

https://v1.jinrishici.com/{一级分类}/{二级分类(可选)}.{返回格式(可选)}

查看所有目前支持的分类:https://v1.jinrishici.com/

目前支持的后缀:.svg .txt .png .json 不加后缀默认返回 json

SVG 调用

<img src="https://v1.jinrishici.com/all.svg">

SVG后缀是我们推荐的最优调用方案,可以在部分论坛、任何博客、小程序内无损直接调用,并且可以一定程度上控制样式。缺点是部分老旧浏览器不支持。

你可以直接修改svg控制最大长度

<img src="https://v1.jinrishici.com/all.svg" style="max-width:100%;">

或者使用我们的svg专用的自定义参数 个性化参数

说明 参数名 默认值 合法范围
字体大小(px) font-size 20 [8,50]
字体间隔(px) spacing 1.5 [0,30]

调用示例

<img src="https://v1.jinrishici.com/all.svg?font-size=18&spacing=4">

JSON 调用

<script>
  var xhr = new XMLHttpRequest();
  xhr.open('get', 'https://v1.jinrishici.com/all.json');
  xhr.onreadystatechange = function () {
    if (xhr.readyState === 4) {
      var data = JSON.parse(xhr.responseText);
      var gushici = document.getElementById('gushici');
      gushici.innerText = data.content;
    }
  };
  xhr.send();
</script>

JSON调用可以获取来源、作者、分类等信息,可以供你自定义拼接显示效果。

PNG 调用

<img src="https://v1.jinrishici.com/all.png">

我们会提供透明的PNG文件。PNG方法兼容性最好,可以在几乎任何地方插入。并且支持所有浏览器。缺点是不能控制样式,另外,由于流量限制,我们只会给您传送较小的图片源文件。

TXT 调用

<script>
  var xhr = new XMLHttpRequest();
  xhr.open('get', 'https://v1.jinrishici.com/all.txt');
  xhr.onreadystatechange = function () {
    if (xhr.readyState === 4) {
      var gushici = document.getElementById('gushici');
      gushici.innerText = xhr.responseText;
    }
  };
  xhr.send();
</script>

TXT调用和JSON调用基本一致,可以节省一些流量。或者,你甚至可以使用 iframe 来调用我们的接口

获取七天点击量数据

https://v1.jinrishici.com/log

技术说明

  1. MainVerticle 用来部署其他 Verticle
  2. ApiVerticle 为核心部分,负责处理请求
  3. DataService 和 LogService 负责提供查询服务
  4. ConvertUtil 负责转码
  5. Service 没有使用 Service Proxy,因此无需额外生成代码。

单机压测

CPU: E5 2660 8核16线程 16GB内存 JVM默认配置 Windows10系统

Jmeter: 100线程数 每线程循环 1000次,走HTTP

Samples Average Median 90% Line 95% Line 99% Line Min Max Error % Throughput/sec Received KB/sec Sent KB/sec
1000000 4 4 5 8 9 0 37 0.00% 20458.68 3622.91 2497.4

更新历史

  • 2018.08.09 1.4:

    1. 补全单元测试
    2. 优化启动流程
    3. 升级依赖版本
  • 2018.08.09 1.3:

    1. svg可以定义字体大小和间隔
  • 2018.08.08 1.2:

    1. 细节优化
  • 2018.08.06 1.1:

    1. 引入前缀树,使分类检索效率由 O(n) (n为所有分类数) 变为 O(L) (L为分类级数)。 缺点是空间复杂度由 O(n) 变为 O(nL),代码复杂度增加60行
    2. 优化了正则匹配获取地址参数的逻辑
    3. 正确加入了全局的错误处理(包括 Router 和 EventBus)
  • 2018.08.05 1.0:初始版本,支持 4 种格式返回,支持按分类搜索

关于项目

名句数据由古诗文网收录整理,特此感谢。

若您对本人的其他作品或者文章感兴趣,请访问我的博客:https://luan.ma