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- 一、接口内允许添加默认实现的方法
- 二、Lambda 表达式
- 三、函数式接口 Functional Interface
- 四、便捷的引用类的构造器及方法
- 五、Lambda 访问外部变量及接口默认方法
- 六、内置的函数式接口
- 七、Optional
- 八、Streams 流
- 九、Parallel Streams 并行流
- 十、Map 集合
- 十一、新的日期 API
- 十二、Annotations 注解
也希望学完本系列教程的小伙伴能够熟练掌握和应用 Java8 的各种特性，使其成为在工作中的一门利器。废话不多说，让我们一起开启 Java8 新特性之旅吧！
Java 8 允许我们通过 default 关键字对接口中定义的抽象方法提供一个默认的实现。
请看下面示例代码：
// 定义一个公式接口
interface Formula {
// 计算
double calculate(int a);
// 求平方根
default double sqrt(int a) {
return Math.sqrt(a);
}
}在上面这个接口中，我们除了定义了一个抽象方法 calculate，还定义了一个带有默认实现的方法 sqrt。
我们在实现这个接口时，可以只需要实现 calculate 方法，默认方法 sqrt 可以直接调用即可，也就是说我们可以不必强制实现 sqrt 方法。
补充：通过
default关键字这个新特性，可以非常方便地对之前的接口做拓展，而此接口的实现类不必做任何改动。
Formula formula = new Formula() {
@Override
public double calculate(int a) {
return sqrt(a * 100);
}
};
formula.calculate(100); // 100.0
formula.sqrt(16); // 4.0上面通过匿名对象实现了 Formula 接口。但是即使是这样，我们为了完成一个 sqrt(a * 100) 简单计算，就写了 6 行代码，很是冗余。
在学习 Lambda 表达式之前，我们先来看一段老版本的示例代码，其对一个含有字符串的集合进行排序：
List<String> names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia");
Collections.sort(names, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String a, String b) {
return b.compareTo(a);
}
});Collections 工具类提供了静态方法 sort 方法，入参是一个 List 集合，和一个 Comparator 比较器，以便对给定的 List 集合进行
排序。上面的示例代码创建了一个匿名内部类作为入参，这种类似的操作在我们日常的工作中随处可见。
Java 8 中不再推荐这种写法，而是推荐使用 Lambda 表达：
Collections.sort(names, (String a, String b) -> {
return b.compareTo(a);
});正如你看到的，上面这段代码变得简短很多而且易于阅读。但是我们还可以再精炼一点：
Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));对于只包含一行方法的代码块，我们可以省略大括号，直接 return 关键代码即可。追求极致，我们还可以让它再短点：
names.sort((a, b) -> b.compareTo(a));List 集合现在已经添加了 sort 方法。而且 Java 编译器能够根据类型推断机制判断出参数类型，这样，你连入参的类型都可以省略啦，怎么样，是不是感觉很强大呢！
抛出一个疑问：在我们书写一段 Lambda 表达式后（比如上一章节中匿名内部类的 Lambda 表达式缩写形式），Java 编译器是如何进行类型推断的，它又是怎么知道重写的哪个方法的？
需要说明的是，不是每个接口都可以缩写成 Lambda 表达式。只有那些函数式接口（Functional Interface）才能缩写成 Lambda 表示式。
那么什么是函数式接口（Functional Interface）呢？
所谓函数式接口（Functional Interface）就是只包含一个抽象方法的声明。针对该接口类型的所有 Lambda 表达式都会与这个抽象方法匹配。
注意：你可能会有疑问，Java 8 中不是允许通过 defualt 关键字来为接口添加默认方法吗？那它算不算抽象方法呢？答案是：不算。因此，你可以毫无顾忌的添加默认方法，它并不违反函数式接口（Functional Interface）的定义。
总结一下：只要接口中仅仅包含一个抽象方法，我们就可以将其改写为 Lambda 表达式。为了保证一个接口明确的被定义为一个函数式接口（Functional Interface），我们需要为该接口添加注解：@FunctionalInterface。这样，一旦你添加了第二个抽象方法，编译器会立刻抛出错误提示。
示例代码：
@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
T convert(F from);
}
示例代码2：
Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted); // 123
注意：上面的示例代码，即使去掉
@FunctionalInterface也是好使的，它仅仅是一种约束而已。
小伙伴们，还记得上一个章节这段示例代码么：
@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
T convert(F from);
}Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted); // 123上面这段代码，通过 Java 8 的新特性，进一步简化上面的代码：
Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf;
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted); // 123Java 8 中允许你通过 :: 关键字来引用类的方法或构造器。上面的代码简单的示例了如何引用静态方法，当然，除了静态方法，我们还可以引用普通方法：
class Something {
String startsWith(String s) {
return String.valueOf(s.charAt(0));
}
}Something something = new Something();
Converter<String, String> converter = something::startsWith;
String converted = converter.convert("Java");
System.out.println(converted); // "J"接下来，我们再来看看如何通过 :: 关键字来引用类的构造器。首先，我们先来定义一个示例类，在类中声明两个构造器：
class Person {
String firstName;
String lastName;
Person() {}
Person(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
}然后，我们再定义一个工厂接口，用来生成 Person 类：
// Person 工厂
interface PersonFactory<P extends Person> {
P create(String firstName, String lastName);
}我们可以通过 :: 关键字来引用 Person 类的构造器，来代替手动去实现这个工厂接口：
// 直接引用 Person 构造器
PersonFactory<Person> personFactory = Person::new;
Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");Person::new 这段代码，能够直接引用 Person 类的构造器。然后 Java 编译器能够根据上下文选中正确的构造器去实现 PersonFactory.create 方法。
在本章节中，我们将会讨论如何在 lambda 表达式中访问外部变量（包括：局部变量，成员变量，静态变量，接口的默认方法.），它与匿名内部类访问外部变量很相似。
在 Lambda 表达式中，我们可以访问外部的 final 类型变量，如下面的示例代码：
// 转换器
@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
T convert(F from);
}final int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2); // 3与匿名内部类不同的是，我们不必显式声明 num 变量为 final 类型，下面这段代码同样有效：
int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2); // 3但是 num 变量必须为隐式的 final 类型，何为隐式的 final 呢？就是说到编译期为止，num 对象是不能被改变的，如下面这段代码，就不能被编译通过：
int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
num = 3;在 lambda 表达式内部改变 num 值同样编译不通过，需要注意, 比如下面的示例代码：
int num = 1;
Converter<Integer, String> converter = (from) -> {
String value = String.valueOf(from + num);
num = 3;
return value;
};上一章节中，了解了如何在 Lambda 表达式中访问局部变量。与局部变量相比，在 Lambda 表达式中对成员变量和静态变量拥有读写权限：
@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
T convert(F from);
}class Lambda4 {
// 静态变量
static int outerStaticNum;
// 成员变量
int outerNum;
void testScopes() {
Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {
// 对成员变量赋值
outerNum = 23;
return String.valueOf(from);
};
Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {
// 对静态变量赋值
outerStaticNum = 72;
return String.valueOf(from);
};
}
}还记得第一章节中定义的那个 Formula (公式) 接口吗？
@FunctionalInterface
interface Formula {
// 计算
double calculate(int a);
// 求平方根
default double sqrt(int a) {
return Math.sqrt(a);
}
}当时，我们在接口中定义了一个带有默认实现的 sqrt 求平方根方法，在匿名内部类中我们可以很方便的访问此方法：
Formula formula = new Formula() {
@Override
public double calculate(int a) {
return sqrt(a * 100);
}
};但是在 lambda 表达式中可不行：
Formula formula = (a) -> sqrt(a * 100);带有默认实现的接口方法，是不能在 lambda 表达式中访问的，上面这段代码将无法被编译通过。
JDK 1.8 API 包含了很多内置的函数式接口。其中就包括我们在老版本中经常见到的 Comparator 和 Runnable，Java 8 为他们都添加了 @FunctionalInterface 注解，以用来支持 Lambda 表达式。
值得一提的是，除了 Comparator 和 Runnable 外，还有一些新的函数式接口，它们很多都借鉴于知名的 Google Guava 库。
对于它们，即使你已经非常熟悉了，还是最好了解一下的：
Predicate 是一个可以指定入参类型，并返回 boolean 值的函数式接口。它内部提供了一些带有默认实现的方法，可以
被用来组合一个复杂的逻辑判断（and, or, negate）：
Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0;
predicate.test("foo"); // true
predicate.negate().test("foo"); // false
Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull;
Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull;
Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty;
Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();Function 函数式接口的作用是，我们可以为其提供一个原料，他给生产一个最终的产品。通过它提供的默认方法，组合,链行处理(compose, andThen)：
Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;
Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);
backToString.apply("123"); // "123"Supplier 与 Function 不同，它不接受入参，直接为我们生产一个指定的结果，有点像生产者模式：
class Person {
String firstName;
String lastName;
Person() {}
Person(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
}Supplier<Person> personSupplier = Person::new;
personSupplier.get(); // new Person对于 Consumer，我们需要提供入参，用来被消费，如下面这段示例代码：
class Person {
String firstName;
String lastName;
Person() {}
Person(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
}Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);
greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));Comparator 在 Java 8 之前是使用比较普遍的。Java 8 中除了将其升级成了函数式接口，还为它拓展了一些默认方法：
Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);
Person p1 = new Person("John", "Doe");
Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");
comparator.compare(p1, p2); // > 0
comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0首先，Optional 它不是一个函数式接口，设计它的目的是为了防止空指针异常（NullPointerException），要知道在 Java 编程中，
空指针异常可是臭名昭著的。
让我们来快速了解一下 Optional 要如何使用！你可以将 Optional 看做是包装对象（可能是 null, 也有可能非 null）的容器。当你定义了
一个方法，这个方法返回的对象可能是空，也有可能非空的时候，你就可以考虑用 Optional 来包装它，这也是在 Java 8 被推荐使用的做法。
Optional<String> optional = Optional.of("bam");
optional.isPresent(); // true
optional.get(); // "bam"
optional.orElse("fallback"); // "bam"
optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0))); // "b"这一章节，我们开始步入学习 Stream 流。
什么是 Stream 流？
简单来说，我们可以使用 java.util.Stream 对一个包含一个或多个元素的集合做各种操作。这些操作可能是 中间操作 亦或是 终端操作。
终端操作会返回一个结果，而中间操作会返回一个 Stream 流。
需要注意的是，你只能对实现了 java.util.Collection 接口的类做流的操作。
Map不支持Stream流。
Stream 流支持同步执行，也支持并发执行。
让我们开始步入学习的旅程吧！Go !
首先，我们创建一个 List 集合：
List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add("ddd2");
stringCollection.add("aaa2");
stringCollection.add("bbb1");
stringCollection.add("aaa1");
stringCollection.add("bbb3");
stringCollection.add("ccc");
stringCollection.add("bbb2");
stringCollection.add("ddd1");Filter 的入参是一个 Predicate, 上面已经说到，Predicate 是一个断言的中间操作，它能够帮我们筛选出我们需要的集合元素。它的返参同样
是一个 Stream 流，我们可以通过 foreach 终端操作，来打印被筛选的元素：
stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);
// "aaa2", "aaa1"注意：
foreach是一个终端操作，它的返参是void, 我们无法对其再次进行流操作。
Sorted 同样是一个中间操作，它的返参是一个 Stream 流。另外，我们可以传入一个 Comparator 用来自定义排序，如果不传，则使用默认的排序规则。
stringCollection
.stream()
.sorted()
.filter((s) -> s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);
// "aaa1", "aaa2"需要注意，sorted 不会对 stringCollection 做出任何改变，stringCollection 还是原有的那些个元素，且顺序不变：
System.out.println(stringCollection);
// ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1中间操作 Map 能够帮助我们将 List 中的每一个元素做功能处理。例如下面的示例，通过 map 我们将每一个 string 转成大写：
stringCollection
.stream()
.map(String::toUpperCase)
.sorted((a, b) -> b.compareTo(a))
.forEach(System.out::println);
// "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"另外，我们还可以做对象之间的转换，业务中比较常用的是将 DO（数据库对象） 转换成 BO（业务对象） 。
顾名思义，match 用来做匹配操作，它的返回值是一个 boolean 类型。通过 match, 我们可以方便的验证一个 list 中是否存在某个类型的元素。
// 验证 list 中 string 是否有以 a 开头的, 匹配到第一个，即返回 true
boolean anyStartsWithA =
stringCollection
.stream()
.anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(anyStartsWithA); // true
// 验证 list 中 string 是否都是以 a 开头的
boolean allStartsWithA =
stringCollection
.stream()
.allMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(allStartsWithA); // false
// 验证 list 中 string 是否都不是以 z 开头的,
boolean noneStartsWithZ =
stringCollection
.stream()
.noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));
System.out.println(noneStartsWithZ); // truecount 是一个终端操作，它能够统计 stream 流中的元素总数，返回值是 long 类型。
// 先对 list 中字符串开头为 b 进行过滤，让后统计数量
long startsWithB =
stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith("b"))
.count();
System.out.println(startsWithB); // 3Reduce 中文翻译为：减少、缩小。通过入参的 Function，我们能够将 list 归约成一个值。它的返回类型是 Optional 类型。
Optional<String> reduced =
stringCollection
.stream()
.sorted()
.reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);
reduced.ifPresent(System.out::println);
// "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"前面章节我们说过，stream 流是支持顺序和并行的。顺序流操作是单线程操作，而并行流是通过多线程来处理的，能够充分利用物理机
多核 CPU 的优势，同时处理速度更快。
首先，我们创建一个包含 1000000 UUID list 集合。
int max = 1000000;
List<String> values = new ArrayList<>(max);
for (int i = 0; i < max; i++) {
UUID uuid = UUID.randomUUID();
values.add(uuid.toString());
}分别通过顺序流和并行流，对这个 list 进行排序，测算耗时:
// 纳秒
long t0 = System.nanoTime();
long count = values.stream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
// 纳秒转微秒
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("顺序流排序耗时: %d ms", millis));
// 顺序流排序耗时: 899 ms// 纳秒
long t0 = System.nanoTime();
long count = values.parallelStream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
// 纳秒转微秒
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("并行流排序耗时: %d ms", millis));
// 并行流排序耗时: 472 ms正如你所见，同样的逻辑处理，通过并行流，我们的性能提升了近 50%。完成这一切，我们需要做的仅仅是将 stream 改成了 parallelStream。
前面已经提到过 Map 是不支持 Stream 流的，因为 Map 接口并没有像 Collection 接口那样，定义了 stream() 方法。但是，我们可以对其 key, values, entry 使用
流操作，如 map.keySet().stream(), map.values().stream() 和 map.entrySet().stream().
另外, JDK 8 中对 map 提供了一些其他新特性:
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
// 与老版不同的是，putIfAbent() 方法在 put 之前，
// 会判断 key 是否已经存在，存在则直接返回 value, 否则 put, 再返回 value
map.putIfAbsent(i, "val" + i);
}
// forEach 可以很方便地对 map 进行遍历操作
map.forEach((key, value) -> System.out.println(value));除了上面的 putIfAbsent() 和 forEach() 外，我们还可以很方便地对某个 key 的值做相关操作：
// computeIfPresent(), 当 key 存在时，才会做相关处理
// 如下：对 key 为 3 的值，内部会先判断值是否存在，存在，则做 value + key 的拼接操作
map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);
map.get(3); // val33
// 先判断 key 为 9 的元素是否存在，存在，则做删除操作
map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null);
map.containsKey(9); // false
// computeIfAbsent(), 当 key 不存在时，才会做相关处理
// 如下：先判断 key 为 23 的元素是否存在，不存在，则添加
map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num);
map.containsKey(23); // true
// 先判断 key 为 3 的元素是否存在，存在，则不做任何处理
map.computeIfAbsent(3, num -> "bam");
map.get(3); // val33关于删除操作，JDK 8 中提供了能够新的 remove() API:
map.remove(3, "val3");
map.get(3); // val33
map.remove(3, "val33");
map.get(3); // null如上代码，只有当给定的 key 和 value 完全匹配时，才会执行删除操作。
关于添加方法，JDK 8 中提供了带有默认值的 getOrDefault() 方法：
// 若 key 42 不存在，则返回 not found
map.getOrDefault(42, "not found"); // not found对于 value 的合并操作也变得更加简单：
// merge 方法，会先判断进行合并的 key 是否存在，不存在，则会添加元素
map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9); // val9
// 若 key 的元素存在，则对 value 执行拼接操作
map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9); // val9concatJava 8 中在包 java.time 下添加了新的日期 API. 它和 Joda-Time 库相似，但又不完全相同。接下来，我会通过一些示例代码介绍一下新 API 中
最关键的特性：
Clock 提供对当前日期和时间的访问。我们可以利用它来替代 System.currentTimeMillis() 方法。另外，通过 clock.instant() 能够获取一个 instant 实例，
此实例能够方便地转换成老版本中的 java.util.Date 对象。
Clock clock = Clock.systemDefaultZone();
long millis = clock.millis();
Instant instant = clock.instant();
Date legacyDate = Date.from(instant); // 老版本 java.util.DateZoneId 代表时区类。通过静态工厂方法方便地获取它，入参我们可以传入某个时区编码。另外，时区类还定义了一个偏移量，用来在当前时刻或某时间
与目标时区时间之间进行转换。
System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());
// prints all available timezone ids
ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");
ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");
System.out.println(zone1.getRules());
System.out.println(zone2.getRules());
// ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]
// ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]LocalTime 表示一个没有指定时区的时间类，例如，10 p.m.或者 17：30:15，下面示例代码中，将会使用上面创建的
时区对象创建两个 LocalTime。然后我们会比较两个时间，并计算它们之间的小时和分钟的不同。
LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1);
LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);
System.out.println(now1.isBefore(now2)); // false
long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);
long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);
System.out.println(hoursBetween); // -3
System.out.println(minutesBetween); // -239LocalTime 提供多个静态工厂方法，目的是为了简化对时间对象实例的创建和操作，包括对时间字符串进行解析的操作等。
LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59);
System.out.println(late); // 23:59:59
DateTimeFormatter germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);
System.out.println(leetTime); // 13:37LocalDate 是一个日期对象，例如：2014-03-11。它和 LocalTime 一样是个 final 类型对象。下面的例子演示了如何通过加减日，月，年等来计算一个新的日期。
LocalDate,LocalTime, 因为是final类型的对象，每一次操作都会返回一个新的时间对象。
LocalDate today = LocalDate.now();
// 今天加一天
LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);
// 明天减两天
LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);
// 2014 年七月的第四天
LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4);
DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek); // 星期五也可以直接解析日期字符串，生成 LocalDate 实例。（和 LocalTime 操作一样简单）
DateTimeFormatter germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);
System.out.println(xmas); // 2014-12-24LocalDateTime 是一个日期-时间对象。你也可以将其看成是 LocalDate 和 LocalTime 的结合体。操作上，也大致相同。
LocalDateTime同样是一个final类型对象。
LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);
DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek); // 星期三
Month month = sylvester.getMonth();
System.out.println(month); // 十二月
// 获取改时间是该天中的第几分钟
long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);
System.out.println(minuteOfDay); // 1439如果再加上的时区信息，LocalDateTime 还能够被转换成 Instance 实例。Instance 能够被转换成老版本中 java.util.Date 对象。
Instant instant = sylvester
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toInstant();
Date legacyDate = Date.from(instant);
System.out.println(legacyDate); // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014格式化 LocalDateTime 对象就和格式化 LocalDate 或者 LocalTime 一样。除了使用预定义的格式以外，也可以自定义格式化输出。
DateTimeFormatter formatter =
DateTimeFormatter
.ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");
LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);
String string = formatter.format(parsed);
System.out.println(string); // Nov 03, 2014 - 07:13注意：和
java.text.NumberFormat不同，新的DateTimeFormatter类是final类型的，同时也是线程安全的。更多细节请查看这里
在 Java 8 中，注解是可以重复的。让我通过下面的示例代码，来看看到底是咋回事。
首先，我们定义一个包装注解，里面包含了一个有着实际注解的数组：
@interface Hints {
Hint[] value();
}
@Repeatable(Hints.class)
@interface Hint {
String value();
}Java 8 中，通过 @Repeatable，允许我们对同一个类使用多重注解：
第一种形态：使用注解容器（老方法）
@Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")})
class Person {}第二种形态：使用可重复注解（新方法）
@Hint("hint1")
@Hint("hint2")
class Person {}使用第二种形态，Java 编译器能够在内部自动对 @Hint 进行设置。这对于需要通过反射来读取注解信息时，是非常重要的。
Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class);
System.out.println(hint); // null
Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class);
System.out.println(hints1.value().length); // 2
Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class);
System.out.println(hints2.length); // 2尽管我们绝对不会在 Person 类上声明 @Hints 注解，但是它的信息仍然是可以通过 getAnnotation(Hints.class) 来读取的。
并且，getAnnotationsByType 方法会更方便，因为它赋予了所有 @Hints 注解标注的方法直接的访问权限。
@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})
@interface MyAnnotation {}Java 8 新特性的编程指南到此就告一段落了。当然，还有很多内容需要进一步研究和说明。这就需要靠读者您来对 JDK 8 进一步探究了，
例如：Arrays.parallelSort, StampedLock 和 CompletableFuture 等等，我这里也仅是起到抛砖引玉的作用而已。
最后，我希望这个教程能够对您有所帮助，也希望您阅读愉快。
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