分支名称	Spring Boot 版本	JDK 版本
master	3.0.6	17
springboot2.7	2.7.5	1.8

简介

newbee-mall-pro项目是在newbee-mall项目的基础上改造而来, 使用mybatis-plus作为orm层框架，并添加了一系列高级功能以及代码优化，功能如下：

商城首页【为你推荐】栏目添加协同过滤算法。按照UserCF基于用户的协同过滤、ItemCF基于物品的协同过滤。实现了两种不同的推荐逻辑，详情可见：更新日志
使用Redis作为缓存中间件，并引入RedisSearch，支持中文分词搜索。详情可见：更新日志
集成RabbitMQ，增加生产者、消费者常用配置
使用Spring事件监听，完成异步下单，解耦下单流程
集成Spring-Session-Redis，支持分布式集群部署
秒杀专区：支持功能完备，生产可用的高级秒杀功能，详情可见：更新日志
优惠卷专区：支持优惠卷后台配置、用户注册赠卷、下单页面优惠卷使用等功能
商城首页使用滑块验证码登录详情可见：更新日志
支付时添加了支付宝沙箱支付
集成Pace页面，添加网页进度条
集成mybatis-xmlreload，支持mybatis xml文件热加载
支持多数据源：多数据源配置在Springboot2.7分支，通过jta和seata支持分布式事务
本项目秉持原作者简单易用的原则，代码书写清晰，注释完整，便于新人理解，快速上手
本项目源码
在线地址

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演示账号：获得线上商城管理后台演示账号。
开源项目：获取博主自己写的三个开源项目，包含PC商城、H5商城、通用后台权限管理系统等。

开发部署
在线截图
更新内容
参考资料

代码结构

|-- ltd.newbee.mall
|   -- annotatino                   // 自定义注解
|   -- aspect                       // 切面逻辑
|   -- config                       // 全局配置，包括支付宝、缓存、数据库连接池、web配置等 
|   -- constant                     // 常量定义
|   -- controller                   
|       -- admin                    // 后台接口对应的控制器
|       -- mall                     // 前台接口对应的控制器
|   -- core                         
|       -- entity                   // entity类目录，每个entity都有对应的数据表
|       -- dao                      // mybatis框架对应的dao目录，通过dao与数据库进行交互
|       -- service                  // service类目录，对应项目中业务处理目录
|   -- enums                        // 枚举类存放
|   -- event                        // Spring事件发布订阅对应的自定义事件
|   -- exception                    // 包含自定义异常以及全局异常处理类
|   -- interceptor                  // Spring拦截器对应
|   -- listener                     // Spring事件发布订阅对应的自定义订阅
|   -- mq                     
|       -- config                   // mq配置  
|       -- reciver                  // mq消费者
|   -- recomment                    // 协同过滤算法实现
|   -- redis                        // 包含redis配置以及redis常用操作类
|   -- task                         // 项目定时任务配置
|   -- util                         // 项目帮助类
|   -- NewBeeMallApplication.java   // 项目启动类

开发部署

# 1. 克隆项目
git clone [email protected]:wayn111/newbee-mall-pro.git

# 2. 导入项目依赖
将newbee-mall-pro目录用idea打开，导入maven依赖

# 3. 安装Mysql8.0+、Redis3.0+(RediSearch2.0+)、Jdk17+、Maven3.5+
docker安装RediSearch
docker run -d --name redis-stack-server -p 6379:6379 redis/redis-stack-server:latest

# 4. 导入sql文件
在项目根目录下sql文件夹下，找到`newbee_mall_db_包含秒杀and优惠卷.sql`文件，新建mysql数据库newbee_mall_db，导入其中

# 5. 解压项目图片
将项目根目录下upload.zip文件加压缩到D盘upload文件夹中，eg:D:\\upload

# 6. 修改Mysql、Redis连接配置
修改`application-dev.yml`文件中数据连接配置相关信息

# 7. 启动项目
找到NewBeeMallApplication文件，右键`run AdminApplication`，启动项目

# 8. 访问商城管理后台
打开浏览器输入：http://localhost:84/newbeemall/admin/login，找到商品管理菜单，点击【同步RS】按钮，初始化RediSearch数据
账号：admin
密码：123456

# 9. 访问商城首页
打开浏览器输入：http://localhost:84/newbeemall

更新日志

2023年5月23日更新日志

newbee-mall-pro V2.4.3发布

更新内容：

秒杀专区集成RabbitMQ消息队列，秒杀成功后，下单接口会发送消息到MQ，再由消费者处理，提升下单能力。

生产者发送消息采用异步confirm模式
消费者消费消息时使用手动ack模式，并且添加了消息幂等性、消息异常最多处理5次的逻辑。

2023年4月08日更新日志

newbee-mall-pro V2.4.2发布

更新内容：

商城首页 【为你推荐】 栏目添加协同过滤算法。按照UserCF基于用户的协同过滤、ItemCF基于物品的协同过滤。实现了两种不同的推荐逻辑。

UserCF：基于用户的协同过滤。当一个用户A需要个性化推荐的时候，我们可以先找到和他有相似兴趣的其他用户，然后把那些用户喜欢的，而用户A没有听说过的物品推荐给A。

假设用户 A 喜欢物品 A、物品 C，用户 B 喜欢物品 B，用户 C 喜欢物品 A 、物品 C 和物品 D；从这些用户的历史喜好信息中，我们可以发现用户 A 和用户 C 的口味和偏好是比较类似的，同时用户 C 还喜欢物品 D，那么我们可以推断用户 A 可能也喜欢物品 D，因此可以将物品 D 推荐给用户 A。具体代码在 ltd.newbee.mall.recommend.core.UserCF 中。
itemCF：基于物品的协同过滤。预先根据所以用户的历史偏好数据计算物品之间的相似度，然后把与用户喜欢的物品相类似的物品推荐给用户。

假如用户A喜欢物品A和物品C，用户B喜欢物品A、物品B和物品C，用户C喜欢物品A，从这些用户的历史喜好中可以认为物品A与物品C比较类似，喜欢物品A的都喜欢物品C，基于这个判断用户C可能也喜欢物品C，所以推荐系统将物品C推荐给用户C。具体代码在 ltd.newbee.mall.recommend.core.ItemCF 中。