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ocrsegment
a deep learning model for page layout analysis / segmentation.Corel5K
这是Corel5K图像集,共包含科雷尔(Corel)公司收集整理的5000幅图片,故名:Corel5K,童鞋们可用于科学图像实验:分类、检索等。Corel5k数据集是图像实验的事实标准数据集。请勿用于商业用途。私底下学习交流使用。 Corel图像库是科雷尔(Corel)公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成,每个CD包含100张大小相等的图像,可以转换成多种格式。每张CD代表一个语义主题,例如有公共汽车、恐龙、海滩等。 Corel5k自从被提出用于图像标注实验后,已经成为图像实验的标准数据集,被广泛应用于标注算法性能的比较。Corel5k由50张CD组成,包含50个语义主题。 Corel5k图像库通常被分成三个部分: 4000张图像作为训练集,500张图像作为验证集用来估计模型参数,其余500张作为测试集评价算法性能。使用验证集寻找到最优模型参数后4000张训练集和500张验证集混合起来组成新的训练集。 该图像库中的每张图片被标注1~5个标注词,训练集中总共有374个标注词,在测试集中总共使用了263个标注词。 童鞋们自己去提取相关低层视觉特征:Rgb Lab Hsv Sift Gist HOG等等。 童鞋们完成 svm knn adaboost 逻辑回归 随机森林 mimlsvm mimlknn mimlboost 自定义算法 等等多类与多标签实验吧。Go, ...icpr2018_ocr_papers
icpr2018_ocr_papers about ocrnonMaximumSuppression
非极大值抑制,包含了matlab,c,,c++,3种实现的代码,完美运行。并带c++,Matlab测试demo。所有程序都有详细的注释。GOOD LUCK!Character-Segmentation
Character Segmentation using TensorFlowGENKI
GENKI数据集是由加利福尼亚大学的机器概念实验室收集。该数据集包含GENKI-R2009a,GENKI-4K,GENKI-SZSL三个部分。GENKI-R2009a包含11159个图像,GENKI-4K包含4000个图像,分为“笑”和“不笑”两种,每个图片的人脸的尺度大小,姿势,光照变化,头的转动等都不一样,专门用于做笑脸识别。GENKI-SZSL包含3500个图像,这些图像包括广泛的背景,光照条件,地理位置,个人身份和种族等。grpc_tensorflow_demo
tensorflow mnist demo api interface,include grpc,flask,webpy,tornado,django,rabbitMQ,redis,celery,tf serving,freeze_optimize_quantizesliding_convolution
sliding convolution method for ocr recenet-as-linux
基于ncnn的android端的enet分割CNN_GRU_CTC
基于传统多标签的定长验证码识别和基于GRU+CTC的不定长验证码识别yolov1_tutorial
the description of yolov1 from deepsystem.iohog
an implement of hog+svm &hog+cascade,using c++multiple_lable_classifition
图像多标签分类标注工具mobilev2yolov3-as-linux
基于mobilev2和YOLOv3的目标检测的android端的ncnn的实现CMU-MIT
CMU-MIT是由卡内基梅隆大学和麻省理工学院一起收集的数据集,所有图片都是黑白的gif格式。里面包含511个闭合的人脸图像,其中130个是正面的人脸图像。mtcnn-linux-as
mtcnn基于android和ncnn的程序Disjoint-Sets-Union-Find
an implement of C++ disjoint setunet
a unet structure for image segmentation implements KerasMobileNetSSD-linux-as
基于ssd和ncnn的android下的推理代码srez
Image super-resolution with DCGAN using tensorflowemotion_calssify
an emotion classify demo based on kerasmachine-learning-Demo
机器学习的常用算法demo,包括python,cppcrawler_baidu_pics
SqueezeClassify-as
基于ncnn的android端的squeezenet的图片分类AI4E
documents for maching learningMTCNN
mtcnn face detection using caffe librarypython-basic-library
ptb_rnn_test
Example / benchmark for building a PTB LSTM model,using dropout between LSTM to increase accuracytensorflow_lab
some useful functions of tensorflowchaoxing_spider
a spider used to crawl books in jpg format.SXNJU_spider
download all the books in pdf format from SXNJULove Open Source and this site? Check out how you can help us