对于《统计学习方法》中部分算法模型的实现
Mnist数据集在Mnist文件夹中，是压缩包形式，需要解压。
算法都有详细的解读，对于书中对应公式也都有部分标注出来，易于阅读。如果可以帮助到你，也希望可以点个star啦～
像这样：
甚至是这样：
已完成
分类模型：
对Mnist二分类：
- 感知机
- 逻辑回归
- SVM
- Adaboost（提升树）
对Mnist多分类：
- KNN
- 朴素贝叶斯
- 决策树
回归模型：
- 梯度提升树（GBDT）（包含了回归树的实现）（波士顿房价数据集）文章地址
中文分词：
- 隐马尔可夫模型（中文分词，人民日报1998语料库）文章地址
聚类：
- 层次聚类（hierarchical_clustering）与K-means（对鸢尾花数据进行聚类）
降维：
- PCA（基于svd奇异值分解）
参数估计:
- GMM(EM算法应用)