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keelog-python

keeloq cypher decode need 14hour+
Python
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taichung.py0725

yen delivered her speech about financial :https://github.com/exilespacer/taichung.py Financial Modeling in Python 6 upload 2 days ago · 2:00 PM 中港長鴻大樓14樓 摘要: 很開心能來到 Taichung.py 分享一點財務建模的心得。在這次的分享裡,我會介紹以下主題: 開發資產組合時,常用的機器學習演算法 交易不外乎是兩個大哉問:擇時、擇股。透過某些機器學習演算法,可以幫助我們解答這兩個問題。這裡我會介紹一些我常用的模型,像是:Principle Component Analysis、Linear Discrimination、Linear Regression、Hierarchy Cluster Analysis 等等,並且提出一些可能的應用作為範例。 犯什麼錯會讓你賠錢?常見的錯誤 在開發資產組合時,如果沒有注意,很容易會發生一些常見錯誤,像是: survival bias、looking-forward bias、overfitting 等等,其中我認為最難解決也最令人害怕的是 overfitting,這邊我會提出一些可能的解法。 常用的 Python 套件 最後是我會跟大家分享,平常在開發資產組合時,手邊常用的工具,像是:IPython、pandas、SciPy、NumPy、matplotlib、Seaborn、scikit-learn、Statsmodels。(當然 R 也是很好用的啦XD) 講者簡介 Yen,目前任職於本土避險基金財務工程師。目前她的工作涵蓋:多因子模型的建構、資料 Extract-Transform-Load、機器學習、以及各種數值分析。她熱衷於參與 open source 社群活動,特別是與 Python 或 R 有關的活動,是 TW R-Ladies 的發起人之一,並且也是PyCon 2015的講者。
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