taishan1994/eda_for_chinese_text_classification taishan1994/eda_for_chinese_text_classification

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taishan1994/eda_for_chinese_text_classification
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taishan1994

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基于EDA进行中文文本分类

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awesome-chinese-ner

中文命名实体识别。包含目前最新的中文命名实体识别论文、中文实体识别相关工具、数据集，以及中文预训练模型、词向量、实体识别综述等。
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pytorch_bert_bilstm_crf_ner

基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别
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pytorch_triple_extraction

基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
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BERT-BILSTM-CRF

使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。
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中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
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langchain-learning

langchain学习笔记，包含langchain源码解读、langchain中使用中文模型、langchain实例等。
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pytorch_bert_intent_classification_and_slot_filling

基于pytorch的中文意图识别和槽位填充
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BERT-Relation-Extraction

使用bert进行关系三元组抽取。
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PointerNet_Chinese_Information_Extraction

利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
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OneRel_chinese

OneRel在中文关系抽取中的使用
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Llama3.1-Finetuning

对llama3进行全参微调、lora微调以及qlora微调。
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sentencepiece_chinese_bpe

使用sentencepiece中BPE训练中文词表，并在transformers中进行使用。
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pytorch_HAN

异构图神经网络HAN。Heterogeneous Graph Attention Network (HAN) with pytorch
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qlora-chinese-LLM

使用qlora对中文大语言模型进行微调，包含ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、BELLE
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pytorch_bert_multi_classification

基于pytorch_bert的中文多标签分类
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pytorch_bert_chinese_text_classification

基于pytorch+bert的中文文本分类
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DGL_Chinese_Manual

DGL中文文档。This is the Chinese manual of the graph neural network library DGL, currently contains the User Guide.
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pytorch_GlobalPointer_triple_extraction

基于pytorch的GlobalPointer进行三元组抽取。
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pytorch_bert_event_extraction

基于pytorch+bert的中文事件抽取
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pytorch-distributed-NLP

pytorch分布式训练
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prompt_text_classification

基于prompt的中文文本分类。
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pytorch_uie_ner

基于pytorch的百度UIE命名实体识别。
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awesome-relation-extraction

关系抽取
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W2NER_predict

[Unofficial] Predict code for AAAI 2022 paper: Unified Named Entity Recognition as Word-Word Relation Classification
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ChatGLM-LoRA-Tuning

使用LoRA对ChatGLM进行微调。
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awesome-chinese-text-correction

中文文本纠错相关的论文、比赛和工具。
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ChatABSA

基于ChatGPT的情感分析
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python_common_code_collection

收集经常用到的一些python代码
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sbert_text_similarity

使用sentence-transformers（SBert）训练自己的文本相似度数据集并进行评估。
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BERT_MRC_NER_chinese

基于bert_mrc的中文命名实体识别
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pytorch_GlobalPointer_Ner

基于pytorch的GlobalPointer进行中文命名实体识别。
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BERT-Event-Extraction

使用bert进行事件抽取。
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pytorch_casrel_triple_extraction

基于pytorch的CasRel进行三元组抽取。
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Chinese-LLaMA-Alpaca-LoRA-Tuning

使用LoRA对Chinese-LLaMA-Alpaca进行微调。
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pytorch_bert_chinese_spell_correction

基于pytorch的中文拼写纠错，使用的模型是Bert以及SoftMaskedBert
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pytorch_bert_relation_extraction

基于pytorch+bert的中文关系抽取
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SpERT_chinese

基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取，同时抽取实体、实体类别和关系类别。
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pytorch_bert_entity_linking

基于bert的中文实体链接
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Gector_chinese

基于seq2edit (Gector) 的中文文本纠错。
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taishan1994

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address_normalize

根据地址提取省、市、区/县、街道，并进行标准化
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tensorflow-text-classification

基于tensorflow的中文文本分类（复旦中文语料）
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pytorch_uie_re

基于百度uie的关系抽取
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BERT-ABSA

使用bert进行中文方面级情感识别。
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baichuan-Qlora-Tuning

基于qlora对baichuan-7B大模型进行指令微调。
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pytorch_Cascade_Bert_Ner

基于pytorch的级联Bert用于中文命名实体识别。
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stroke2vec

获取中文的笔画向量
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doccano_export

使用doccano标注工具同时导出实体和关系数据为空的解决办法。
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pytorch_TPLinker_Plus_Ner

基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别
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chinese_sentence_embeddings

bert_avg，bert_whitening，sbert，consert，simcse，esimcse 中文句向量表示
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pytorch_knowledge_distillation

基于Pytorch的知识蒸馏（中文文本分类）
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pytorch_bert_coreference_resolution

基于pytorch+bert的指代消解
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simcse_chinese_sentence_vector

基于simcse的中文句向量生成
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pytorch_bilstm_crf_chinese_ner

基于pytorch+bilstm_crf的中文命名实体识别
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chinese_keyword_extraction

中文关键词提取
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dpcq_new_word_find

斗破苍穹小说的新词发现
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tensorflow-bilstm-crf

基于tensorflow的bilstm+crf的命名实体识别
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python3_wiki_word2vec

基于python3训练中文wiki词向量、字向量、拼音向量
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chinese_llm_pretrained

使用自己的tokenizer继续预训练大语言模型。
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genius_for_your_data

使用GENIUS文本生成模型训练自己的数据集。
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train_bert_use_your_data

基于pytorch使用自己的数据继续训练bert
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pytorch_Multi_Head_Selection_Ner

基于pytorch的多头选择方法进行中文命名实体识别。
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pytorch_chinese_biaffine_ner

使用biaffine的中文命名实体识别
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pytorch_unbalanced_text_classification

基于pytorch的不平衡数据的文本分类
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pytorch_lightning_text_classification

基于pytorch_lightning的中文文本分类样例
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medical_question_and_answer_knowledge_graph

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fasttext_chinese_ABSA

基于fasttext的中文细粒度情感分类
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PPO_Chinese_Generate

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pytorch_simple_bert

更直接的bert代码，可以加载hugging face上的预训练权重，目前支持中文文本分类以及MLM语言模型训练任务。
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classical_chinese_extraction

文言文信息抽取（实体识别+关系抽取）
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lol_knowledge_graph_qa

基于英雄联盟知识图谱的问答
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pytorch_gat

Pytorch implementation of graph attention network
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chinese_llm_sft

使用指令微调对大模型进行微调。
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bert-sklearn-chinese

像使用sklearn那样来使用bert进行中文文本分类、命名实体识别、句子相似度判别
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pytorch_cnn_rnn_transformer

pytorch版本的三大特征提取器
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pytorch_ner_v1

中文命名实体识别的三种架构实现
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UIE_CLUENER

用百度的UIE解决CLUENER2020细粒度实体识别数据集。
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pytorch_Chinese_Generate

基于pytorch的中文文本生成。
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ltp_triple_extraction

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pytorch_bert_english_ner

基于bert的英文实体识别
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transformer-examples

从头开始使用transfomer构建seq2seq(对对联)、自编码(新闻文本分类)、自回归(斗破苍穹小说续写)任务。
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pytorch_chinese_QANet_cmrc2018

基于QANet的中文阅读理解。
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hugging-face-course

hugging face的官方教程中文翻译
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Qwen2-UIE

基于Qwen2模型进行通用信息抽取【实体/关系/事件抽取】
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pytorch_chinese_text_classification

基于pytorch的中文文本分类，包含fasttext、textcnn、textrnn、textrnn_att、textrnn_bc、transformer、dpcnn
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pytorch_bert_chinese_ner

基于bert的中文实体识别，并使用字形嵌入和拼音嵌入。
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pytorch_chinese_albert_attribute_extraction

基于pytorch_albert的属性抽取
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xiximayou-arxiv

用于定制化arxiv文章。
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基于pytorch_rnn的古诗词生成
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ChatCTG

基于ChatGPT的可控文本生成。这里主要是使用ChatGPT实现一些文本生成相关的项目。
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基于pytorch的英文翻译成中文
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chinese_chengyujielong

本仓库包含4万多条成语，并提供成语接龙实例。
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Chinese-BELLE-LoRA-Tuning

使用LoRA对BELLE发布的BELLE-7B-2M进行微调。
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恶意域名识别
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基于pytorch+lstm的中文多项选择。
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针对于百度WebQA数据集，利用TF-IDF等模型构建的问答系统
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基于albert的中文问答
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pytorch_OneVersusRest_Ner

基于pytorch的one vs rest中文命名实体识别。
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django的一些学习笔记
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专门用于训练DPO模型的仓库。
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