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awesome-chinese-ner
中文命名实体识别。包含目前最新的中文命名实体识别论文、中文实体识别相关工具、数据集,以及中文预训练模型、词向量、实体识别综述等。pytorch_bert_bilstm_crf_ner
基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别pytorch_triple_extraction
基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)BERT-BILSTM-CRF
使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。chinese_information_extraction
中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取langchain-learning
langchain学习笔记,包含langchain源码解读、langchain中使用中文模型、langchain实例等。pytorch_bert_intent_classification_and_slot_filling
基于pytorch的中文意图识别和槽位填充BERT-Relation-Extraction
使用bert进行关系三元组抽取。PointerNet_Chinese_Information_Extraction
利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。OneRel_chinese
OneRel在中文关系抽取中的使用Llama3.1-Finetuning
对llama3进行全参微调、lora微调以及qlora微调。sentencepiece_chinese_bpe
使用sentencepiece中BPE训练中文词表,并在transformers中进行使用。pytorch_HAN
异构图神经网络HAN。Heterogeneous Graph Attention Network (HAN) with pytorchqlora-chinese-LLM
使用qlora对中文大语言模型进行微调,包含ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、BELLEpytorch_bert_multi_classification
基于pytorch_bert的中文多标签分类pytorch_bert_chinese_text_classification
基于pytorch+bert的中文文本分类DGL_Chinese_Manual
DGL中文文档。This is the Chinese manual of the graph neural network library DGL, currently contains the User Guide.pytorch_GlobalPointer_triple_extraction
基于pytorch的GlobalPointer进行三元组抽取。pytorch_bert_event_extraction
基于pytorch+bert的中文事件抽取pytorch-distributed-NLP
pytorch分布式训练prompt_text_classification
基于prompt的中文文本分类。pytorch_uie_ner
基于pytorch的百度UIE命名实体识别。awesome-relation-extraction
关系抽取W2NER_predict
[Unofficial] Predict code for AAAI 2022 paper: Unified Named Entity Recognition as Word-Word Relation ClassificationChatGLM-LoRA-Tuning
使用LoRA对ChatGLM进行微调。awesome-chinese-text-correction
中文文本纠错相关的论文、比赛和工具。ChatABSA
基于ChatGPT的情感分析python_common_code_collection
收集经常用到的一些python代码sbert_text_similarity
使用sentence-transformers(SBert)训练自己的文本相似度数据集并进行评估。BERT_MRC_NER_chinese
基于bert_mrc的中文命名实体识别pytorch_GlobalPointer_Ner
基于pytorch的GlobalPointer进行中文命名实体识别。BERT-Event-Extraction
使用bert进行事件抽取。pytorch_casrel_triple_extraction
基于pytorch的CasRel进行三元组抽取。Chinese-LLaMA-Alpaca-LoRA-Tuning
使用LoRA对Chinese-LLaMA-Alpaca进行微调。pytorch_bert_chinese_spell_correction
基于pytorch的中文拼写纠错,使用的模型是Bert以及SoftMaskedBertpytorch_bert_relation_extraction
基于pytorch+bert的中文关系抽取SpERT_chinese
基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取,同时抽取实体、实体类别和关系类别。pytorch_bert_entity_linking
基于bert的中文实体链接Gector_chinese
基于seq2edit (Gector) 的中文文本纠错。taishan1994
address_normalize
根据地址提取省、市、区/县、街道,并进行标准化tensorflow-text-classification
基于tensorflow的中文文本分类(复旦中文语料)pytorch_uie_re
基于百度uie的关系抽取BERT-ABSA
使用bert进行中文方面级情感识别。pytorch_Cascade_Bert_Ner
基于pytorch的级联Bert用于中文命名实体识别。stroke2vec
获取中文的笔画向量doccano_export
使用doccano标注工具同时导出实体和关系数据为空的解决办法。pytorch_TPLinker_Plus_Ner
基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别chinese_sentence_embeddings
bert_avg,bert_whitening,sbert,consert,simcse,esimcse 中文句向量表示pytorch_knowledge_distillation
基于Pytorch的知识蒸馏(中文文本分类)pytorch_bert_coreference_resolution
基于pytorch+bert的指代消解simcse_chinese_sentence_vector
基于simcse的中文句向量生成pytorch_bilstm_crf_chinese_ner
基于pytorch+bilstm_crf的中文命名实体识别chinese_keyword_extraction
中文关键词提取dpcq_new_word_find
斗破苍穹小说的新词发现tensorflow-bilstm-crf
基于tensorflow的bilstm+crf的命名实体识别python3_wiki_word2vec
基于python3训练中文wiki词向量、字向量、拼音向量chinese_llm_pretrained
使用自己的tokenizer继续预训练大语言模型。genius_for_your_data
使用GENIUS文本生成模型训练自己的数据集。train_bert_use_your_data
基于pytorch使用自己的数据继续训练bertpytorch_Multi_Head_Selection_Ner
基于pytorch的多头选择方法进行中文命名实体识别。pytorch_chinese_biaffine_ner
使用biaffine的中文命名实体识别pytorch_unbalanced_text_classification
基于pytorch的不平衡数据的文本分类pytorch_lightning_text_classification
基于pytorch_lightning的中文文本分类样例medical_question_and_answer_knowledge_graph
fasttext_chinese_ABSA
基于fasttext的中文细粒度情感分类PPO_Chinese_Generate
pytorch_simple_bert
更直接的bert代码,可以加载hugging face上的预训练权重,目前支持中文文本分类以及MLM语言模型训练任务。classical_chinese_extraction
文言文信息抽取(实体识别+关系抽取)lol_knowledge_graph_qa
基于英雄联盟知识图谱的问答pytorch_gat
Pytorch implementation of graph attention networkchinese_llm_sft
使用指令微调对大模型进行微调。bert-sklearn-chinese
像使用sklearn那样来使用bert进行中文文本分类、命名实体识别、句子相似度判别pytorch_cnn_rnn_transformer
pytorch版本的三大特征提取器pytorch_ner_v1
中文命名实体识别的三种架构实现UIE_CLUENER
用百度的UIE解决CLUENER2020细粒度实体识别数据集。pytorch_Chinese_Generate
基于pytorch的中文文本生成。ltp_triple_extraction
pytorch_bert_english_ner
基于bert的英文实体识别transformer-examples
从头开始使用transfomer构建seq2seq(对对联)、自编码(新闻文本分类)、自回归(斗破苍穹小说续写)任务。pytorch_chinese_QANet_cmrc2018
基于QANet的中文阅读理解。hugging-face-course
hugging face的官方教程中文翻译Qwen2-UIE
基于Qwen2模型进行通用信息抽取【实体/关系/事件抽取】eda_for_chinese_text_classification
基于EDA进行中文文本分类pytorch_chinese_text_classification
基于pytorch的中文文本分类,包含fasttext、textcnn、textrnn、textrnn_att、textrnn_bc、transformer、dpcnnpytorch_bert_chinese_ner
基于bert的中文实体识别,并使用字形嵌入和拼音嵌入。pytorch_chinese_albert_attribute_extraction
基于pytorch_albert的属性抽取xiximayou-arxiv
用于定制化arxiv文章。pytorch_peot_rnn
基于pytorch_rnn的古诗词生成ChatCTG
基于ChatGPT的可控文本生成。这里主要是使用ChatGPT实现一些文本生成相关的项目。seq2seq_english_to_chinese
基于pytorch的英文翻译成中文chinese_chengyujielong
本仓库包含4万多条成语,并提供成语接龙实例。Chinese-BELLE-LoRA-Tuning
使用LoRA对BELLE发布的BELLE-7B-2M进行微调。phishing_url_recognition
恶意域名识别pytorch_chinese_multiple_choice
基于pytorch+lstm的中文多项选择。WebQA_tfidf
针对于百度WebQA数据集,利用TF-IDF等模型构建的问答系统pytorch_albert_qa
基于albert的中文问答pytorch_OneVersusRest_Ner
基于pytorch的one vs rest中文命名实体识别。learn_django
django的一些学习笔记DPO-Finetuning
专门用于训练DPO模型的仓库。Love Open Source and this site? Check out how you can help us