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One API
✨ All in one 的 OpenAI 接口，整合各种 API 访问方式，开箱即用✨
部署教程 · 使用方法 · 意见反馈 · 截图展示 · 在线演示 · 常见问题 · 相关项目 · 赞赏支持
Note：本项目为开源项目，使用者必须在遵循 OpenAI 的使用条款以及法律法规的情况下使用，不得用于非法用途。
Note：使用 Docker 拉取的最新镜像可能是
alpha版本，如果追求稳定性请手动指定版本。
Warning：从
v0.3版本升级到v0.4版本需要手动迁移数据库，请手动执行数据库迁移脚本。
功能
- 支持多种 API 访问渠道：
- 支持通过负载均衡的方式访问多个渠道。
- 支持 stream 模式，可以通过流式传输实现打字机效果。
- 支持多机部署，详见此处。
- 支持令牌管理，设置令牌的过期时间和额度。
- 支持兑换码管理，支持批量生成和导出兑换码，可使用兑换码为账户进行充值。
- 支持通道管理，批量创建通道。
- 支持用户分组以及渠道分组，支持为不同分组设置不同的倍率。
- 支持渠道设置模型列表。
- 支持查看额度明细。
- 支持用户邀请奖励。
- 支持以美元为单位显示额度。
- 支持发布公告，设置充值链接，设置新用户初始额度。
- 支持模型映射，重定向用户的请求模型。
- 支持丰富的自定义设置，
- 支持自定义系统名称，logo 以及页脚。
- 支持自定义首页和关于页面，可以选择使用 HTML & Markdown 代码进行自定义，或者使用一个单独的网页通过 iframe 嵌入。
- 支持通过系统访问令牌访问管理 API。
- 支持 Cloudflare Turnstile 用户校验。
- 支持用户管理，支持多种用户登录注册方式：
- 邮箱登录注册以及通过邮箱进行密码重置。
- GitHub 开放授权。
- 微信公众号授权（需要额外部署 WeChat Server）。
- 未来其他大模型开放 API 后，将第一时间支持，并将其封装成同样的 API 访问方式。
部署
基于 Docker 进行部署
部署命令：docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/ubuntu/data/one-api:/data justsong/one-api
如果上面的镜像无法拉取，可以尝试使用 GitHub 的 Docker 镜像，将上面的 justsong/one-api 替换为 ghcr.io/songquanpeng/one-api 即可。
如果你的并发量较大，推荐设置 SQL_DSN，详见下面环境变量一节。
更新命令：docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower -cR
-p 3000:3000 中的第一个 3000 是宿主机的端口，可以根据需要进行修改。
数据将会保存在宿主机的 /home/ubuntu/data/one-api 目录，请确保该目录存在且具有写入权限，或者更改为合适的目录。
Nginx 的参考配置：
server{
server_name openai.justsong.cn; # 请根据实际情况修改你的域名
location / {
client_max_body_size 64m;
proxy_http_version 1.1;
proxy_pass http://localhost:3000; # 请根据实际情况修改你的端口
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
proxy_set_header Accept-Encoding gzip;
proxy_read_timeout 300s; # GPT-4 需要较长的超时时间，请自行调整
}
}
之后使用 Let's Encrypt 的 certbot 配置 HTTPS：
# Ubuntu 安装 certbot：
sudo snap install --classic certbot
sudo ln -s /snap/bin/certbot /usr/bin/certbot
# 生成证书 & 修改 Nginx 配置
sudo certbot --nginx
# 根据指示进行操作
# 重启 Nginx
sudo service nginx restart初始账号用户名为 root，密码为 123456。
手动部署
- 从 GitHub Releases 下载可执行文件或者从源码编译：
git clone https://github.com/songquanpeng/one-api.git # 构建前端 cd one-api/web npm install npm run build # 构建后端 cd .. go mod download go build -ldflags "-s -w" -o one-api
- 运行：
chmod u+x one-api ./one-api --port 3000 --log-dir ./logs
- 访问 http://localhost:3000/ 并登录。初始账号用户名为
root，密码为123456。
更加详细的部署教程参见此处。
多机部署
- 所有服务器
SESSION_SECRET设置一样的值。 - 必须设置
SQL_DSN，使用 MySQL 数据库而非 SQLite，所有服务器连接同一个数据库。 - 所有从服务器必须设置
NODE_TYPE为slave，不设置则默认为主服务器。 - 设置
SYNC_FREQUENCY后服务器将定期从数据库同步配置，在使用远程数据库的情况下，推荐设置该项并启用 Redis，无论主从。 - 从服务器可以选择设置
FRONTEND_BASE_URL，以重定向页面请求到主服务器。 - 从服务器上分别装好 Redis，设置好
REDIS_CONN_STRING，这样可以做到在缓存未过期的情况下数据库零访问，可以减少延迟。 - 如果主服务器访问数据库延迟也比较高，则也需要启用 Redis，并设置
SYNC_FREQUENCY，以定期从数据库同步配置。
环境变量的具体使用方法详见此处。
宝塔部署教程
详见 #175。
如果部署后访问出现空白页面，详见 #97。
部署第三方服务配合 One API 使用
欢迎 PR 添加更多示例。
ChatGPT Next Web
项目主页：https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web
docker run --name chat-next-web -d -p 3001:3000 yidadaa/chatgpt-next-web注意修改端口号和 BASE_URL。
ChatGPT Web
项目主页：https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web
docker run --name chatgpt-web -d -p 3002:3002 -e OPENAI_API_BASE_URL=https://openai.justsong.cn -e OPENAI_API_KEY=sk-xxx chenzhaoyu94/chatgpt-web注意修改端口号、OPENAI_API_BASE_URL 和 OPENAI_API_KEY。
部署到第三方平台
部署到 Sealos
Sealos 可视化部署，仅需 1 分钟。
参考这个教程中 1~5 步。
部署到 Zeabur
Zeabur 的服务器在国外，自动解决了网络的问题，同时免费的额度也足够个人使用。
- 首先 fork 一份代码。
- 进入 Zeabur，登录，进入控制台。
- 新建一个 Project，在 Service -> Add Service 选择 Marketplace，选择 MySQL，并记下连接参数（用户名、密码、地址、端口）。
- 复制链接参数，运行
create database `one-api`创建数据库。 - 然后在 Service -> Add Service，选择 Git（第一次使用需要先授权），选择你 fork 的仓库。
- Deploy 会自动开始，先取消。进入下方 Variable，添加一个
PORT，值为3000，再添加一个SQL_DSN，值为<username>:<password>@tcp(<addr>:<port>)/one-api，然后保存。 注意如果不填写SQL_DSN，数据将无法持久化，重新部署后数据会丢失。 - 选择 Redeploy。
- 进入下方 Domains，选择一个合适的域名前缀，如 "my-one-api"，最终域名为 "my-one-api.zeabur.app"，也可以 CNAME 自己的域名。
- 等待部署完成，点击生成的域名进入 One API。
配置
系统本身开箱即用。
你可以通过设置环境变量或者命令行参数进行配置。
等到系统启动后，使用 root 用户登录系统并做进一步的配置。
Note：如果你不知道某个配置项的含义，可以临时删掉值以看到进一步的提示文字。
使用方法
在渠道页面中添加你的 API Key，之后在令牌页面中新增访问令牌。
之后就可以使用你的令牌访问 One API 了，使用方式与 OpenAI API 一致。
你需要在各种用到 OpenAI API 的地方设置 API Base 为你的 One API 的部署地址，例如：https://openai.justsong.cn，API Key 则为你在 One API 中生成的令牌。
注意，具体的 API Base 的格式取决于你所使用的客户端。
graph LR
A(用户)
A --->|请求| B(One API)
B -->|中继请求| C(OpenAI)
B -->|中继请求| D(Azure)
B -->|中继请求| E(其他下游渠道)
可以通过在令牌后面添加渠道 ID 的方式指定使用哪一个渠道处理本次请求，例如：Authorization: Bearer ONE_API_KEY-CHANNEL_ID。
注意，需要是管理员用户创建的令牌才能指定渠道 ID。
不加的话将会使用负载均衡的方式使用多个渠道。
环境变量
REDIS_CONN_STRING：设置之后将使用 Redis 作为请求频率限制的存储，而非使用内存存储。- 例子：
REDIS_CONN_STRING=redis://default:redispw@localhost:49153
- 例子：
SESSION_SECRET：设置之后将使用固定的会话密钥，这样系统重新启动后已登录用户的 cookie 将依旧有效。- 例子：
SESSION_SECRET=random_string
- 例子：
SQL_DSN：设置之后将使用指定数据库而非 SQLite，请使用 MySQL 8.0 版本。- 例子：
SQL_DSN=root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi - 注意需要提前建立数据库
oneapi，无需手动建表，程序将自动建表。 - 如果使用本地数据库：部署命令可添加
--network="host"以使得容器内的程序可以访问到宿主机上的 MySQL。 - 如果使用云数据库：如果云服务器需要验证身份，需要在连接参数中添加
?tls=skip-verify。
- 例子：
FRONTEND_BASE_URL：设置之后将重定向页面请求到指定的地址，仅限从服务器设置。- 例子：
FRONTEND_BASE_URL=https://openai.justsong.cn
- 例子：
SYNC_FREQUENCY：设置之后将定期与数据库同步配置，单位为秒，未设置则不进行同步。- 例子：
SYNC_FREQUENCY=60
- 例子：
NODE_TYPE：设置之后将指定节点类型，可选值为master和slave，未设置则默认为master。- 例子：
NODE_TYPE=slave
- 例子：
CHANNEL_UPDATE_FREQUENCY：设置之后将定期更新渠道余额，单位为分钟，未设置则不进行更新。- 例子：
CHANNEL_UPDATE_FREQUENCY=1440
- 例子：
CHANNEL_TEST_FREQUENCY：设置之后将定期检查渠道，单位为分钟，未设置则不进行检查。- 例子：
CHANNEL_TEST_FREQUENCY=1440
- 例子：
POLLING_INTERVAL：批量更新渠道余额以及测试可用性时的请求间隔，单位为秒，默认无间隔。- 例子：
POLLING_INTERVAL=5
- 例子：
命令行参数
--port <port_number>: 指定服务器监听的端口号，默认为3000。- 例子：
--port 3000
- 例子：
--log-dir <log_dir>: 指定日志文件夹，如果没有设置，日志将不会被保存。- 例子：
--log-dir ./logs
- 例子：
--version: 打印系统版本号并退出。--help: 查看命令的使用帮助和参数说明。
演示
在线演示
注意，该演示站不提供对外服务： https://openai.justsong.cn
截图展示
常见问题
- 额度是什么？怎么计算的？One API 的额度计算有问题？
- 额度 = 分组倍率 * 模型倍率 * （提示 token 数 + 补全 token 数 * 补全倍率）
- 其中补全倍率对于 GPT3.5 固定为 1.33，GPT4 为 2，与官方保持一致。
- 如果是非流模式，官方接口会返回消耗的总 token，但是你要注意提示和补全的消耗倍率不一样。
- 账户额度足够为什么提示额度不足？
- 请检查你的令牌额度是否足够，这个和账户额度是分开的。
- 令牌额度仅供用户设置最大使用量，用户可自由设置。
- 提示无可用渠道？
- 请检查的用户分组和渠道分组设置。
- 以及渠道的模型设置。
- 渠道测试报错：
invalid character '<' looking for beginning of value- 这是因为返回值不是合法的 JSON，而是一个 HTML 页面。
- 大概率是你的部署站的 IP 或代理的节点被 CloudFlare 封禁了。
- ChatGPT Next Web 报错：
Failed to fetch- 部署的时候不要设置
BASE_URL。 - 检查你的接口地址和 API Key 有没有填对。
- 部署的时候不要设置
- 报错：
当前分组负载已饱和，请稍后再试- 上游通道 429 了。
相关项目
FastGPT: 三分钟搭建 AI 知识库
注意
本项目使用 MIT 协议进行开源，在此基础上，必须在页面底部保留署名以及指向本项目的链接。如果不想保留署名，必须首先获得授权。
同样适用于基于本项目的二开项目。
依据 MIT 协议，使用者需自行承担使用本项目的风险与责任，本开源项目开发者与此无关。