在B站上传了一系列关于机器学习的视频，每个部分均是一些比较基础的入门推导，目的是帮助起步，起到抛砖引玉的作用 视频次序 机器学习-白板推导系列-开篇 机器学习-白板推导系列-数学基础 机器学习-白板推导系列-线性回归(Linear Regression) 机器学习-白板推导系列-线性分类(Linear Classification) 机器学习-白板推导系列-降维 机器学习-白板推导系列-支持向量机(SVM) 机器学习-白板推导系列-核方法(Kernel Method) 机器学习-白板推导系列-指数族分布 机器学习-白板推导系列-概率图模型 机器学习-白板推导系列-EM算法 机器学习-白板推导系列-高斯混合模型(GMM) 机器学习-白板推导系列-变分推断(Variational Inference) 机器学习-白板推导系列-MCMC 机器学习-白板推导系列-隐马尔可夫模型(HMM) 机器学习-白板推导系列-线性动态系统-卡曼滤波(Kalman Filter) 机器学习-白板推导系列-非线性动态系统-粒子滤波(Particle Filter) 机器学习-白板推导系列-条件随机场(CRF) 机器学习-白板推导系列-高斯网络(Gaussian Network) 机器学习-白板推导系列-贝叶斯线性回归(Bayesian Linear Regression) 机器学习-白板推导系列-高斯过程回归(Gaussian Process Regression) 机器学习-白板推导系列-受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine)
