AnimatorGo

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AnimatorGo是一个动画渲染软件。提倡以简单、易用，高质量的物理演算以及渲染质量和性能。为喜爱二次元动画制作的爱好者降低视频制作门槛，用户可以轻松的迁移 MikuMikuDance 的项目到本软件中制作成视频，同时编码为各大门户视频网站支持的视频编码格式。

AnimatorGo的图形核心提供了一个现代化和强大的ECS框架，使该项目开发变得简单。 系统以ECS的形式支持许多功能，如：前向和逆向运动学的骨骼动画，实时渲染，全局照明渲染器，AI降噪，物理演算，布料演算，音频播放和视频输出。 通过附加各种组件，对象可以灵活地执行不同的任务。

AnimatorGo拥有一个快速高效的全局照明渲染器，基于分离内核架构以避免VGPR占用瓶颈，并广泛使用GPU优化的并行图元来重构工作，以更好地适应大规模并行GPU架构，渲染器是为渐进式预览设计的，具有同步性，允许在进行渲染时控制延迟并操纵场景和摄影机。 在所有供应商中保持着高水平的性能，全局照明渲染器使用OpenCL依赖于 AMD® RadeonRays 光线求交引擎，同时针对AMD®GPU和APU进行了优化。

AnimatorGo的多层材质描述基于双向散射分布函数（BSDF），能够很好的引入NVIDIA's Material Definition Language材质定义语言所带来的生态系统，如程序纹理，木材，织物，半透明塑料等。

特性：

• 完整的多层物理材质描述（金属，光滑，布料，清漆，次表面散射，自发光，等）
• 基于重要性采样的图像照明
• 物理的灯光单元
• 相机景深控制
• 多光源支持
• 基于物理的实时渲染
• 全局照明光线追踪渲染（OpenCL，AMD® RadeonRays）
• 基于深度学习的后处理降噪 (Intel® Open Image Denoise)
• 前向、逆向运动学的骨骼动画（Cyclic Coordinate Descent Method）
• 物理演算（PhysX）
• 布料演算（NVCloth）
• 模型文件支持（PMX、PMD，ABC）
• 动画文件支持（VMD）
• 场景文件支持（PMM）
• 视频编码（x264、x265）
• 图像文件（PNG、BMP、TGA、JPEG、DDS、HDR）
• 音频播放（OpenAL、Wav、Flac、Mp3、Ogg）
• 材质文件支持（NVIDIA's Material Definition Language）
• 基于Qt的图形界面

下载：

• https://github.com/ray-cast/Rabbit-Toolbox/releases/download/alpha/Rabbit-Toolbox.exe

编译依赖：

• Python 3.10.6 (64 bit)
• Conan Package Manager
• CMake 3.19.3
• Qt Linguist 5.12.0
• OpenCL SDK

系统需求：

1. 支持SSE4.1的CPU，如i5，用于AI 降噪
2. NVIDIA的独显用于GPGPU的光线追踪
3. OpenCL 驱动
4. Visual Studio 2019 Runtimes (软件根目录/_Redist/VC_redist.x64.exe)
5. 参与测试过的CPU，Intel i3, i5, i7, AMD 2600, 2600X
6. 参与测试过的显卡，GeFroce GTX 650, 1050, 1060, 2060

支持的编译器:

• Visual Studio 2017 (Only tested on 15.5.7 version)
• GNU GCC (Only tested on 5.4.0, 6.2.0, 7.3.0, 8.1.0 version)
• Clang & LLVM (Only tested on 5.0.0 version)
• Emscripten (Only tested on 1.37.40)
• Vcpkg (2020-11-1)

支持的平台:

• Windows (Only tested on XP, Vista, 7, 8, 10)
• Linux (Only tested on Ubuntu, Centos)
• HTML5
• Android (future)
• ios (Requires : automake autoconf)
• mac (future)

支持的渲染后端:

• OpenGL 330
• OpenGL 450
• OpenGL ES 2.0
• OpenGL ES 3.0
• OpenGL ES 3.2

申明

封面素体模型来至 @石英世界，如有侵犯请告知

贡献

这个项目还在开发中，您可以请求合并提交代码，或者通过电子邮件随时与我们联系。 欢迎向我们提出任何问题或好的建议。 我们非常感谢您的贡献。 QQ群：122103096（闲聊顺便聊聊开发）

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