pln-fing-udelar/intropln2013-lab1

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pln-fing-udelar/intropln2013-lab1

pln-fing-udelar

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Este código corresponde a la primera parte del laboratorio del curso de Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural edición 2013, dictado por el grupo PLN del Inco, Facultad de Ingeniería, UDELAR. En este laboratorio se intentará resumir los comentarios que los clientes de restaurantes han publicado en la web sobre los servicios recibidos en varios restaurantes de Montevideo. El objetivo es procesar este corpus, extraer los comentarios e intentar resumirlos agrupándolos según su similitud. La solución fue realizada por los estudiantes Santiago Castro, Jennifer Esteche y Romina Romero.

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This repository contains information about the code and resources used in the "Grammar-based Data Augmentation for Low-Resource Languages: The Case of Guarani-Spanish Neural Machine Translation" paper, accepted at NAACL2024.

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Letra y mejor solución del laboratorio 2016 del curso de IntroPLN

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Papers comentados sobre PLN - Machine Learning

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El código que utilicé en mis experimentos para la detección de weasel words en Wikipedia

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Este código corresponde a la segunda parte del laboratorio del curso de Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural edición 2013, dictado por el grupo PLN del Inco, Facultad de Ingeniería, UDELAR. Además de las herramientas ya utilizadas para el laboratorio anterior, se utilizarán un POS Tagger, Wordnet y algoritmos de Clustering. La solución fue realizada por los estudiantes Santiago Castro, Jennifer Esteche y Romina Romero.

lavinia

Lavinia es un ambiente basado en UIMA para Procesamiento de Lenguaje Natural, desarrollado por el Grupo de Procesamiento de Lenguaje Natural del Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República en Montevideo, Uruguay

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Android app to clasify humorous content for pghumor project