🚂 py12306 购票助手
分布式，多账号，多任务购票
Features
- 多日期查询余票
- 自动打码下单
- 用户状态恢复
- 电话语音通知
- 多账号、多任务、多线程支持
- 单个任务多站点查询
- 分布式运行
- Docker 支持
- 动态修改配置文件
- 邮件通知
- Web 管理页面
- 微信消息通知
- 代理池支持 (pyproxy-async)
使用
py12306 需要运行在 python 3.6 以上版本（其它版本暂未测试)
1. 安装依赖
git clone https://github.com/pjialin/py12306
pip install -r requirements.txt2. 配置程序
cp env.py.example env.py自动打码
（若快已停止服务，目前只能设置free打码模式） free 已对接到打码共享平台，https://py12306-helper.pjialin.com，欢迎参与分享
语音通知
语音验证码使用的是阿里云 API 市场上的一个服务商，需要到 https://market.aliyun.com/products/56928004/cmapi026600.html 购买后将 appcode 填写到配置中
3. 启动前测试
目前提供了一些简单的测试，包括用户账号检测，乘客信息检测，车站检测等
开始测试 -t
python main.py -t测试通知消息 (语音, 邮件) -t -n
# 默认不会进行通知测试，要对通知进行测试需要加上 -n 参数
python main.py -t -n4. 运行程序
python main.py参数列表
- -t 测试配置信息
- -t -n 测试配置信息以及通知消息
- -c 指定自定义配置文件位置
分布式集群
集群依赖于 redis，目前支持情况
- 单台主节点多个子节点同时运行
- 主节点宕机后自动切换提升子节点为主节点
- 主节点恢复后自动恢复为真实主节点
- 配置通过主节点同步到所有子节点
- 主节点配置修改后无需重启子节点，支持自动更新
- 子节点消息实时同步到主节点
使用
将配置文件的中 CLUSTER_ENABLED 打开即开启分布式
目前提供了一个单独的子节点配置文件 env.slave.py.example 将文件修改为 env.slave.py， 通过 python main.py -c env.slave.py 即可快速启动
Docker 使用
1. 将配置文件下载到本地
docker run --rm pjialin/py12306 cat /config/env.py > env.py
# 或
curl https://raw.githubusercontent.com/pjialin/py12306/master/env.docker.py.example -o env.py2. 修改好配置后运行
docker run --rm --name py12306 -p 8008:8008 -d -v $(pwd):/config -v py12306:/data pjialin/py12306当前目录会多一个 12306.log 的日志文件， tail -f 12306.log
Docker-compose 中使用
1. 复制配置文件
cp docker-compose.yml.example docker-compose.yml
2. 从 docker-compose 运行
在docker-compose.yml所在的目录使用命令
docker-compose up -d
Web 管理页面
目前支持用户和任务以及实时日志查看，更多功能后续会不断加入
使用
打开 Web 功能需要将配置中的 WEB_ENABLE 打开，启动程序后访问当前主机地址 + 端口号 (默认 8008) 即可，如 http://127.0.0.1:8008
更新
- 19-01-10
- 支持分布式集群
- 19-01-11
- 配置文件支持动态修改
- 19-01-12
- 新增免费打码
- 19-01-14
- 新增 Web 页面支持
- 19-01-15
- 新增 钉钉通知
- 新增 Telegram 通知
- 新增 ServerChan 和 PushBear 微信推送
- 19-01-18
- 新增 CDN 查询
截图
Web 管理页面
下单成功
关于防封
目前查询和登录操作是分开的，查询是不依赖用户是否登录，放在 A 云 T 云容易被限制 ip，建议在其它网络环境下运行
QQ 交流群 780289875，TG 群 Py12306 交流
Online IDE
Thanks
- 感谢大佬 testerSunshine，借鉴了部分实现
- 感谢所有提供 pr 的大佬
- 感谢大佬 zhaipro 的验证码本地识别模型与算法