ゼロから作る Deep Learning ❷
書籍『ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編』(オライリー・ジャパン)のサポートサイトです。本書籍で使用するソースコードがまとめられています。
ファイル構成
| フォルダ名 | 説明 |
|---|---|
| ch01 | 1章で使用するソースコード |
| ch02 | 2章で使用するソースコード |
| ... | ... |
| ch08 | 8章で使用するソースコード |
| common | 共通で使用するソースコード |
| dataset | データセット用のソースコード |
学習済みの重みファイル（6章、7章で使用）は下記URLから入手可能です。 https://www.oreilly.co.jp/pub/9784873118369/BetterRnnlm.pkl
ソースコードの解説は、本書籍をご覧ください。
Pythonと外部ライブラリ
ソースコードを実行するには、下記のソフトウェアが必要です。
- Python 3.x（バージョン3系）
- NumPy
- Matplotlib
また、オプションとして下記のライブラリを使用します。
- SciPy（オプション）
- CuPy（オプション）
実行方法
各章のフォルダへ移動して、Pythonコマンドを実行します。
$ cd ch01
$ python train.py
$ cd ../ch05
$ python train_custom_loop.py
ライセンス
本リポジトリのソースコードはMITライセンスです。 商用・非商用問わず、自由にご利用ください。
正誤表
本書の正誤情報は以下のページで公開しています。
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-2/wiki/errata
本ページに掲載されていない誤植など間違いを見つけた方は、[email protected]までお知らせください。