Collection of NLP visualizations for NER and syntax tree markup. Similar to Spacy displaCy and displaCy ENT.
Install
ipymarkup supports Python 3.7+.
$ pip install ipymarkupUsage
>>> from ipymarkup import show_span_ascii_markup, show_dep_ascii_markup
>>> text = 'В мероприятии примут участие не только российские учёные, но и зарубежные исследователи, в том числе, Крис Хелмбрехт - управляющий директор и совладелец креативного агентства Kollektiv (Германия, США), Ннека Угбома - руководитель проекта Mushroom works (Великобритания), Гергей Ковач - политик и лидер субкультурной партии «Dog with two tails» (Венгрия), Георг Жено - немецкий режиссёр, один из создателей экспериментального театра «Театр.doc», Театра им. Йозефа Бойса (Германия).'
>>> spans = [(102, 116, 'PER'), (186, 194, 'LOC'), (196, 199, 'LOC'), (202, 214, 'PER'), (254, 268, 'LOC'), (271, 283, 'PER'), (324, 342, 'ORG'), (345, 352, 'LOC'), (355, 365, 'PER'), (445, 455, 'ORG'), (456, 468, 'PER'), (470, 478, 'LOC')]
>>> show_span_ascii_markup(text, spans)
В мероприятии примут участие не только российские учёные, но и
зарубежные исследователи, в том числе, Крис Хелмбрехт - управляющий
PER───────────
директор и совладелец креативного агентства Kollektiv (Германия, США),
LOC───── LOC
Ннека Угбома - руководитель проекта Mushroom works (Великобритания),
PER───────── LOC───────────
Гергей Ковач - политик и лидер субкультурной партии «Dog with two
PER───────── ORG──────────
tails» (Венгрия), Георг Жено - немецкий режиссёр, один из создателей
───── LOC──── PER───────
экспериментального театра «Театр.doc», Театра им. Йозефа Бойса
ORG─────── PER─────────
(Германия).
LOC─────
>>> words = ['В', 'советский', 'период', 'времени', 'число', 'ИТ', '-', 'специалистов', 'в', 'Армении', 'составляло', 'около', 'десяти', 'тысяч', '.']
>>> deps = [(2, 0, 'case'), (2, 1, 'amod'), (10, 2, 'obl'), (2, 3, 'nmod'), (10, 4, 'obj'), (7, 5, 'compound'), (5, 6, 'punct'), (4, 7, 'nmod'), (9, 8, 'case'), (4, 9, 'nmod'), (13, 11, 'case'), (13, 12, 'nummod'), (10, 13, 'nsubj'), (10, 14, 'punct')]
>>> show_dep_ascii_markup(words, deps)
┌──► В case
│ ┌► советский amod
┌──────►└─└─ период obl
│ └──► времени nmod
│ ┌►┌─┌───── число obj
│ │ │ │ ┌►┌─ ИТ compound
│ │ │ │ │ └► - punct
│ │ │ └►└─── специалистов nmod
│ │ │ ┌► в case
│ │ └────►└─ Армении nmod
└─└─┌─┌───── составляло
│ │ ┌──► около case
│ │ │ ┌► десяти nummod
│ └►└─└─ тысяч nsubj
└──────► . punctDocumentation
For more examples and explanation see ipymarkup documentation.
Support
- Chat — https://telegram.me/natural_language_processing
- Issues — https://github.com/natasha/ipymarkup/issues
- Commercial support — https://lab.alexkuk.ru
Development
Dev env
python -m venv ~/.venvs/natasha-ipymarkup
source ~/.venvs/natasha-ipymarkup/bin/activate
pip install -r requirements/dev.txt
pip install -e .
python -m ipykernel install --user --name natasha-ipymarkupLint + update docs
make lint
make exec-notebooksRelease
# Update setup.py version
git commit -am 'Up version'
git tag v0.9.0
git push
git push --tags