这个项目是《MXNet深度学习实战》书籍的代码,2019年6月出版,目前可以从京东、天猫、淘宝、当当等平台购买。
前言
一直以来都希望将自己对算法的理解整理成笔记,和他人分享、切磋,2年前写博客是一个起点,1年前写这本书又是一个起点。
这本书侧重对算法基础和框架应用的介绍,同时包含丰富的实战代码帮助读者实现算法,关于这本书的详细内容可以参考这篇博客。读者在阅读这本书时遇到任何问题都可以在此项目的issue中留言,希望这本书能成为更多前行在AI之路上的同道之人的好伙伴,加油!
本书代码环境
- Ubuntu 16.04
- CUDA 8.0
- cuDNN 7.0.3
- MXNet 1.3.1
- Python 3.5
本书目录
- 第1章 全面认识MXNet
- 第2章 搭建开发环境
- 第3章 MXNet基础
- 第4章 MNIST手写数字体分类
- 第5章 数据读取及增强
- 第6章 网络结构搭建
- 第7章 模型训练配置
- 第8章 图像分类
- 第9章 目标检测
- 第10章 图像分割
- 第11章 Gluon
- 第12章 GluonCV