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  • Language
    Python
  • License
    Apache License 2.0
  • Created about 6 years ago
  • Updated over 4 years ago

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Repository Details

这个项目是《MXNet深度学习实战》书籍的代码,2019年6月出版,目前可以从京东、天猫、淘宝、当当等平台购买。

前言

一直以来都希望将自己对算法的理解整理成笔记,和他人分享、切磋,2年前写博客是一个起点,1年前写这本书又是一个起点。

这本书侧重对算法基础和框架应用的介绍,同时包含丰富的实战代码帮助读者实现算法,关于这本书的详细内容可以参考这篇博客。读者在阅读这本书时遇到任何问题都可以在此项目的issue中留言,希望这本书能成为更多前行在AI之路上的同道之人的好伙伴,加油!

本书代码环境

  • Ubuntu 16.04
  • CUDA 8.0
  • cuDNN 7.0.3
  • MXNet 1.3.1
  • Python 3.5

本书目录

  • 第1章 全面认识MXNet
  • 第2章 搭建开发环境
  • 第3章 MXNet基础
  • 第4章 MNIST手写数字体分类
  • 第5章 数据读取及增强
  • 第6章 网络结构搭建
  • 第7章 模型训练配置
  • 第8章 图像分类
  • 第9章 目标检测
  • 第10章 图像分割
  • 第11章 Gluon
  • 第12章 GluonCV

本书部分代码及内容参考了如下资料,特此注明:

  • MXNet官方源码:MXNet
  • MXNet官方关于SSD算法的实现:SSD
  • MXNet官方关于FCN算法的实现:FCN
  • Gluon快速上手教程:Gluon
  • GluonCV库,一个非常棒的复现计算机视觉前沿算法的工具库:GluonCV
  • 《动手学深度学习》,中文书籍,讲解过程深入浅出,非常值得读者学习:书籍地址