There are no reviews yet. Be the first to send feedback to the community and the maintainers!
Dados_Acidentes_Transito_BR
Analizando alguns dados de acidentes de trânsito em algumas capitais do Brasilebac-volta-zero
deteccao-de-fraude
O desafio é detectar transações fraudulentas em um ambiente altamente desequilibrado, onde a grande maioria das transações é legítima.temaClimatis
Tema WordPress com Bootstrapprevendo-salario
regressao-linear-com-r
Previsão de investimento inicial necessário para uma franquiaredes-neurais-iris
Previsão para o dataset Iris com Redes Neuraisprojeto-django1
Projeto inicial do Curso Programação Web com Python e DjangoBoston_housing_linear_regression
Usando a regressão linear para identificar o preço de casas em BostonAlgebra_linear_com_Python
Exemplos de uso do Python para álgebra linearbootcamp-santander-ciencia-de-dados
Bolsa Santander/DIO - Bootcamp Ciência de Dados com Pythonprevendo-diabetes
Prevendo a ocorrência de diabetes com Naive Bayes, Random Forest e Regressão Logísticatelecom-churn
3 modelos de classificação para analisar churn de um empresa de telecom e ao final responder a pergunta: Qual modelo teve o melhor desempenho?prevendo-doenca-cardiaca
Criado um modelo com Random Forest para prever doença cardíaca em um pacienteAutomacao_Python
Automação de pequenas tarefasAnalise-Internacoes
top5 internações por especialidade médica nos últimos 5 meses de 2021 no HC da UFPE002_Vendas-produtos-eletron-Amazon
Análise de vendas dos produtos eletrônicos mais vendidos na AmazonAnalise-reclamacoes-clientes
Gráfico de pareto mostrando as reclamações de clienteskaggle_kc_price_houses
Prevendo o preço de casas em King Country (USA) com 3 algoritmos e selecionando o melhorprevendo-nro-passageiros
Com o modelo ARIMA vamos fazer uma previsão do número de passageiros de avião para os próximos 12 meses.previsao-de-renda-ao-longo-do-tempo
Usando dados históricos das vendas ao longo de 2023 seria possível prever o total de vendas em Janeiro/2024?analise-rh
Exibindo algumas análises, como: atritos entre funcionários por departamento, horas extras por departamento, tempo de empresa x tempo no mesmo cargo e outrasclassificacao-de-imagens-com-deep-learning
Construção de um modelo de IA capaz de classificar imagens (10 categorias). Dada uma nova imagem de uma dessas categorias, o modelo deve ser capaz de classificar e indicar o que é a imagemgradient_boosting_price_valuation
Avaliação de preços de casas em Melbourne usando Gradient BoostingLove Open Source and this site? Check out how you can help us