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WWWEKI
Was, wie, warum? Einstiegskurs Kausale InferenzCAUSE-Webinar
Materials for CAUSE Webinar on: Causal Inference: Why We Should and How We Can Teach it in Introductory CoursesDatenanalyse-mit-R
CDSM20
Materials for the Causal Data Science Meeting 2020Einstiegsfolien
Folien zum Einstieg in die VorlesungWWWEKI-EN
Introductory Course in Causal InferenceECDA-2022
ECDA 2022CIHH22
Vortrag Campus Innovation 2022Lehrapps
Shiny für den LehreinsatzOECD-Permutation
Shiny Permutation App for OECD Regional Well-BeingWiederholungsuebungen
KI-Hinweise
Hinweise zur Nutzung von KI Tools an StudierendeICOTS-2022
Data + Analysis for ICOTS11 presentationClassProject
Setup und Aktivitäten zur Data Literay mit R mosaic (z.B. in der RStudio Cloud)learnr
learnr Tutorien für Data LiteracyWMQD-WiSe-2023
Projekt zur Vorlesung WMQD Wintersemester 2023IASE_2023-Imageanalysis
Supplemental material for IASE 2023 talk and paperci-learnr
interactive tutorial for causal inferenceWM-WiSe-2021
Projekt zur Vorlesung WM im Wintersemester 2021PsyPag-CausalSim
PsyPag & MSCP-Section Simulation Summer School 2021: Simulated Data to Introduce Causal Inference with Karsten LuebkeDES-SoSe-2021
Projekt zur Vorlesung DES im Sommersemester 2021B2Run-Fallstudie
GS.Wing-WS19
Fairness
Simple Example on Algorithmic FairnessShortySlides
Hintergrundfolien für kurze Data Literacy ScreencastsWiederholungsquiz
learnr Übungen zur Wiederholung von VorlesungsinhaltenLove Open Source and this site? Check out how you can help us