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luebby

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Introductory Course in Causal Inference

WWWEKI

Was, wie, warum? Einstiegskurs Kausale Inferenz

CSS

CAUSE-Webinar

Materials for CAUSE Webinar on: Causal Inference: Why We Should and How We Can Teach it in Introductory Courses

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Datenanalyse-mit-R

HTML

CDSM20

Materials for the Causal Data Science Meeting 2020

SCSS

Einstiegsfolien

Folien zum Einstieg in die Vorlesung

Lua

ECDA-2022

ECDA 2022

TeX

CIHH22

Vortrag Campus Innovation 2022

SCSS

Lehrapps

Shiny für den Lehreinsatz

OECD-Permutation

Shiny Permutation App for OECD Regional Well-Being

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Wiederholungsuebungen

KI-Hinweise

Hinweise zur Nutzung von KI Tools an Studierende

ICOTS-2022

Data + Analysis for ICOTS11 presentation

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ClassProject

Setup und Aktivitäten zur Data Literay mit R mosaic (z.B. in der RStudio Cloud)

learnr

learnr Tutorien für Data Literacy

WMQD-WiSe-2023

Projekt zur Vorlesung WMQD Wintersemester 2023

IASE_2023-Imageanalysis

Supplemental material for IASE 2023 talk and paper

ci-learnr

interactive tutorial for causal inference

WM-WiSe-2021

Projekt zur Vorlesung WM im Wintersemester 2021

PsyPag-CausalSim

PsyPag & MSCP-Section Simulation Summer School 2021: Simulated Data to Introduce Causal Inference with Karsten Luebke

DES-SoSe-2021

Projekt zur Vorlesung DES im Sommersemester 2021

B2Run-Fallstudie

GS.Wing-WS19

Fairness

Simple Example on Algorithmic Fairness

Workshop-Rexams

Beispiele für R/exams Workshop - Dozententage 2023

TeX

ShortySlides

Hintergrundfolien für kurze Data Literacy Screencasts

JavaScript

Wiederholungsquiz

learnr Übungen zur Wiederholung von Vorlesungsinhalten

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