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WWWEKI
Was, wie, warum? Einstiegskurs Kausale InferenzCAUSE-Webinar
Materials for CAUSE Webinar on: Causal Inference: Why We Should and How We Can Teach it in Introductory CoursesDatenanalyse-mit-R
Einstiegsfolien
Folien zum Einstieg in die VorlesungWWWEKI-EN
Introductory Course in Causal InferenceECDA-2022
ECDA 2022CIHH22
Vortrag Campus Innovation 2022Lehrapps
Shiny für den LehreinsatzOECD-Permutation
Shiny Permutation App for OECD Regional Well-BeingWiederholungsuebungen
KI-Hinweise
Hinweise zur Nutzung von KI Tools an StudierendeICOTS-2022
Data + Analysis for ICOTS11 presentationClassProject
Setup und Aktivitäten zur Data Literay mit R mosaic (z.B. in der RStudio Cloud)learnr
learnr Tutorien für Data LiteracyWMQD-WiSe-2023
Projekt zur Vorlesung WMQD Wintersemester 2023IASE_2023-Imageanalysis
Supplemental material for IASE 2023 talk and paperci-learnr
interactive tutorial for causal inferenceWM-WiSe-2021
Projekt zur Vorlesung WM im Wintersemester 2021PsyPag-CausalSim
PsyPag & MSCP-Section Simulation Summer School 2021: Simulated Data to Introduce Causal Inference with Karsten LuebkeDES-SoSe-2021
Projekt zur Vorlesung DES im Sommersemester 2021B2Run-Fallstudie
GS.Wing-WS19
Fairness
Simple Example on Algorithmic FairnessWorkshop-Rexams
Beispiele für R/exams Workshop - Dozententage 2023ShortySlides
Hintergrundfolien für kurze Data Literacy ScreencastsWiederholungsquiz
learnr Ãœbungen zur Wiederholung von VorlesungsinhaltenLove Open Source and this site? Check out how you can help us