推荐系统实例
前言
本项目代码是在看项亮的《推荐系统实践》时的练习代码，16年上传的第一版代码结构比较随意，为了对得起这几十个star，特地重构一遍。
目录
- 基于协同过滤(UserCF)的模型
- 基于隐语义(LFM)的模型
- 基于图(PersonalRank)的模型
快速开始
请自行下载数据(http://grouplens.org/datasets/movielens/1m)，解压到data/目录中
-
数据预处理
python manage.py preprocess
-
模型运行
python manage.py [cf/lfm/prank]
其他 & 博客
博客：https://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/category/6442592
历史版本
2018.07.01
- 重构user_cf, lfm代码
2018.07.02
- 重构personal_rank代码