liuhuanyong/HyponymyExtraction

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Language
Python
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Updated about 6 years ago

liuhuanyong/HyponymyExtraction

liuhuanyong

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HyponymyExtraction and Graph based on KB Schema, Baike-kb and online text extract, 基于知识概念体系，百科知识库，以及在线搜索结构化方式的词语上下位抽取与可视化展示

HyponymyExtraction

HyponymyExtraction and Graph based on KB Schema, Baike-kb and online text extract, 基于知识概念体系，百科知识库，以及在线搜索结构化方式的词语上下位抽取．

项目介绍

上下位关系是语言学概念。概括性较强的单词叫做特定性较强的单词的上位词（hypernym），特定性较强的单词叫做概括性较强的单词的下位词(hyponym)。比如我们说，苹果是一种水果，苹果就是水果的一个下位词，也可以称为一个实例，而水果则是苹果的一个上位词，也可以称为一个类．
上下位这种语义关系是整个词汇语义关系中的一个重要内容，通过上下位关系，可以将世间万物进行组织和练联系起来，对于增进人们对某一实体或概念的认知上具有重要帮助
自然语言文本中存储着大量的上下位关系知识，如经过语言专家编辑整理形成的概念语义词典，如同义词词林，中文主题概念词典，hownet等，也存在开放百科知识平台当中，有效地利用这些信息，能够支持多项应用，如：

基于上下位关系的知识问答
基于上下位关系的知识推荐
基于上下位关系的文本理解本项目主要解决第一个问题，本项目的应用场景是：用户输入一个需要了解的词语，后台通过查询既定知识库，从百百科知识库，在线非结构化文本中进行抽取，形成关于该词语的上下位词语网络，并以图谱这一清晰明了的方式展示出来．

本项目将采用三种方式来完成这一目标

1)基于既定知识库的直接查询，对应extract_kb
2)基于在线百科知识库的抽取，对应extract_baike
3)基于在线文本的结构化抽取，对应extract_text

项目分解

1)基于既定知识库的直接查询

使用方式：进入extract_kb, 设定需要查询的词word，指定python kb_search.py, 会生成相应的html文件,为最终展示结果

结果展示　　

苹果上下位长江上下位孔子上下位

2)基于在线百科的概念抽取

使用方式：进入extract_baike要查询的词word，指定python Baike_search.py, 会生成相应的html文件,为最终展示结果

结果展示

苹果上下位小米上下位姚明上下位

If any question about the project or me ,see https://liuhuanyong.github.io/

QASystemOnMedicalKG

A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。

CrimeKgAssitant

Crime assistant including crime type prediction and crime consult service based on nlp methods and crime kg,罪名法务智能项目,内容包括856项罪名知识图谱, 基于280万罪名训练库的罪名预测,基于20W法务问答对的13类问题分类与法律资讯问答功能.

TextGrapher

Text Content Grapher based on keyinfo extraction by NLP method。输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。

ComplexEventExtraction

A concept and obvious expression pattern collection of Chinese compound event extraction which then be evolved into ComplexEventGraph，本项目提出了中文复合事件的概念与显式模式，包括条件事件、因果事件、顺承事件、反转事件等事件抽取，并形成事理图谱。

EventTriplesExtraction

An experiment and demo-level tool for text information extraction (event-triples extraction), which can be a route to the event chain and topic graph, 基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取，可用于文本理解如文档主题链，事件线等应用。

PersonRelationKnowledgeGraph

ChinesePersonRelationGraph, person relationship extraction based on nlp methods.中文人物关系知识图谱项目,内容包括中文人物关系图谱构建,基于知识库的数据回标,基于远程监督与bootstrapping方法的人物关系抽取,基于知识图谱的知识问答等应用。

ChineseSemanticKB

ChineseSemanticKB,chinese semantic knowledge base, 面向中文处理的12类、百万规模的语义常用词典，包括34万抽象语义库、34万反义语义库、43万同义语义库等，可支持句子扩展、转写、事件抽象与泛化等多种应用场景。

DomainWordsDict

DomainWordsDict, Chinese words dict that contains more than 68 domains, which can be used as text classification、knowledge enhance task。涵盖68个领域、共计916万词的专业词典知识库，可用于文本分类、知识增强、领域词汇库扩充等自然语言处理应用。

ChainKnowledgeGraph

ChainKnowledgeGraph, 产业链知识图谱包括A股上市公司、行业和产品共3类实体，包括上市公司所属行业关系、行业上级关系、产品上游原材料关系、产品下游产品关系、公司主营产品、产品小类共6大类。上市公司4,654家，行业511个，产品95,559条、上游材料56,824条，上级行业480条，下游产品390条，产品小类52,937条，所属行业3,946条。

ChineseDiachronicCorpus

ChineseDiachronicCorpus，中文历时语料库，横跨六十余年，包括腾讯历时新闻2000-2016，人民日报历时语料1946-2003，参考消息历时语料1957-2002。基于历时流通语料库，可用于历时语言变化计算、语言监测、社会文化变迁研究提供基础性的语料支持。

ChineseEmbedding

Chinese Embedding collection incling token ,postag ,pinyin,dependency,word embedding.中文自然语言处理向量合集,包括字向量,拼音向量,词向量,词性向量,依存关系向量.共5种类型的向量

ChineseNLPCorpus

An collection of Chinese nlp corpus including basic Chinese syntatic wordset, semantic wordset, historic corpus and evaluate corpus. 中文自然语言处理的语料集合，包括语义词、领域共时、历时语料库、评测语料库等。

MedicalNamedEntityRecognition

Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.把玩和PK使用.

CausalityEventExtraction

Causality event extraction demo project including casual patterns and experiment on large scale corpus. 基于因果关系知识库的因果事件图谱实验项目，本项目罗列了因果显式表达的几种模式，基于这种模式和大规模语料，再经过融合等操作，可形成因果事件图谱。

liuhuanyong.github.io

面向中文自然语言处理的六十余类实践项目及学习索引，涵盖语言资源构建、社会计算、自然语言处理组件、知识图谱、事理图谱、知识抽取、情感分析、深度学习等几个学习主题。包括作者个人简介、学习心得、语言资源、工业落地系统等，是供自然语言处理入门学习者的一个较为全面的学习资源，欢迎大家使用，并提出批评意见。

SentenceSimilarity

self complement of Sentence Similarity compute based on cilin, hownet, simhash, wordvector,vsm models，基于同义词词林，知网，指纹，字词向量，向量空间模型的句子相似度计算。

KnowledgeGraphSlides

KnowledgeGraphSlides, a collection of knowledgegraph lectures, including the ccks series from 2013 to 2018, 中文知识图谱计算会议CCKS报告合集，涵盖从2013年至2018年，共48篇，从中可以看出从谷歌2012年推出知识图谱以来，中国学术界及工业界这6年来知识图谱的主流思想变迁。

LawCrimeMining

Law Crime Mining Based on Corpus build and content analysis by NLP methods. 基于领域语料库构建与NLP方法的裁判文书与犯罪案例文本挖掘项目

MusicLyricChatbot

chatbot based on music region using method including es and music kb.基于14W歌曲知识库的问答尝试，功能包括歌词接龙，已知歌词找歌曲以及歌曲歌手歌词三角关系的问答。

SiameseSentenceSimilarity

SiameseSentenceSimilarity,个人实现的基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型,提供训练数据集和测试数据集.

AbstractKnowledgeGraph

AbstractKnowledgeGraph, a systematic knowledge graph that concentrate on abstract thing including abstract entity and action. 抽象知识图谱，目前规模50万，支持名词性实体、状态性描述、事件性动作进行抽象。目标于抽象知识，包括抽象实体，抽象动作，抽象事件。基于该知识图谱，可以进行不同层级的实体抽象和动作抽象，这与人类真实高度概括的认知是一致的。

TopicCluster

A simple documentary topic analysis implement based on traditional K-means and LDA which can achieve a not-bad result. 基于Kmeans与Lda模型的多文档主题聚类,输入多篇文档,输出每个主题的关键词与相应文本,可用于主题发现与热点分析等应用，如历时话题建模，评论画像等。

CCKS2018Summary

self summary after attending 2018全国知识图谱与语义计算大会，China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing

PersonGraphDataSet

PersonGraphDataSet, nearly 10 thousand person2person relationship facts。人物图谱数据集，近十万的人物关系图谱事实数据库，通过人物关系抽取算法抽取+人工整理得出，可用于人物关系搜索、查询、人物关系多跳问答，以及人物关系推理等场景提供基础数据。

ImportantEventExtractor

An exploration for Eventline (important news Rank organized by pulic time)，针对某一事件话题下的新闻报道集合，通过使用docrank算法，对新闻报道进行重要性识别，并通过新闻报道时间挑选出时间线上重要新闻。

Word2Vector

Self complemented word embedding methods using CBOW，skip-Gram，word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成

SequentialEventExtration

Sequential Event Experiment based on Travel note crawled from XieCheng，基于50W携程出行游记的采集与顺承事件图谱构建．

RAGOnMedicalKG

RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。

ChineseTextualInference

ChineseTextualInference project including chinese corpus build and inferecence model, 中文文本推断项目,包括88万文本蕴含中文文本蕴含数据集的翻译与构建,基于深度学习的文本蕴含判定模型构建.

EventMonitor

Event monitor based on online news corpus including event storyline and analysis，基于给定事件关键词，采集事件资讯，对事件进行挖掘和分析。

SentenceSentimentClassifier

Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,RNN(LSTM). 基于机器学习与深度学习方法的情感分析算法实现与对比，包括决策树，贝叶斯，KNN, SVM ,MLP, CNN, LSTM实现

WordMultiSenseDisambiguation

WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarity compute,基于百科知识库的中文词语多词义/义项获取与特定句子词语语义消歧.

CognitiveInference

Cognitive Inference，认知推理、常识知识库、常识推理与常识推理评估的系统项目，以现有国内外已有的常识知识库为研究对象，从常识知识库资源建设和常识推理测试评估两个方面出发进行整理，并结合自己近几年来在逻辑性推理知识库的构建、应用以及理论思考进行介绍。具体包括已有常识知识库项目资源介绍、逻辑推理类知识库的项目实践集合、常识推理测试评估项目集合。

ChineseHumorSentiment

ChineseHumorSentiment, chinese humor sentiment mining including corpus build and mining nlp methods.中文文本幽默情绪计算项目,项目包括幽默文本语料库的构建,幽默计算模型,包括幽默等级识别,幽默类型识别,隐喻类型识别,隐喻情绪识别等,语言是幽默的,NLP也应该是幽默的.

DocSentimentAnalysis

Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo

PoemMining

Chinese Classic Poem Mining Project including corpus buiding by spyder and content analysis by nlp methods, 基于爬虫与nlp的中国古代诗词文本挖掘项目

WordSegment

Chinese WordSegment based on algorithms including Maxmatch (forward, backward, bidirectional), HMM，N-gramm(max prob ngram, biward ngam) etc...中文分词算法的实现，包括最大向前匹配、最大向后匹配，最大双向匹配，ngram，HMM，及其性能对比

SentimentWordExpansion

Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective，基于情感种子词与so-pmi算法的情感词扩展.

Pinyin2Chinese

Self complemented Pinyin2Chinese demo use algorithms including Trie and HMM model , 基于隐马尔科夫模型与Trie树的拼音切分与拼音转中文的简单demo实现。

QueryCorrection

self complemented SpellCorrection based pinyin similairity, edit distance ，基于拼音相似度与编辑距离的查询纠错。

EventKGNELL

EventKGNELL, event knowlege graph never end learning system, a event-centric knowledge base search system，实时事理逻辑知识库终身学习系统项目和事件为核心的知识库搜索系统。包括事件概念抽取、事件因果逻辑抽取、事件数据关联推荐与推理。

ChineseCixing

WordForm,针对中文词语的笔画拆解，偏旁查询，拼音转换接口

EventPredictBasedOnEG

future event predict demo based on causal event graph that covers the full industries that can predict the benefits or bad effects in accordance with the event given by the user, 基于因果事理图谱的事件预测。

SinglepassTextCluster

SinglepassTextCluster, an TextCluster tools based on Singlepass cluster algorithm that use tfidf vector and doc2vec，which can be used for individual real-time corpus cluster task。基于single-pass算法思想的自动文本聚类小组件，内置tfidf和doc2vec两种文本向量方法，可自动输出聚类数目、类簇文档集合和簇类大小，用于自有实时数据的聚类任务。

ChineseAntiword

chinese anti semantic word search interface based on dict crawled from online resources, ChineseAntiword,针对中文词语的反义词查询接口

KeyInfoExtraction

Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要抽取与关键词抽取，基于TFIDF算法的关键词抽取

ZhuguanDetection

Chinese Subjective Dectection based on subjective knowlegebase, 中文主观性计算。基于中文主观性知识库的句子主观性评定方法。

TextFeatureExtraction

Self complemented text feature extraction using algorithms including CHI, DF, IG, MI for the experiment of text classification based on sogou online news，基于卡方检验CHI，文档频率DF, 信息增益IG，互信息MI的文本特征提取与实现

HuanNLP

self implement of NLP toolkit 个人实现NLP汉语自然语言处理组件，提供基于HMM与CRF的分词，词性标注，命名实体识别接口，提供基于CRF的依存句法接口。

CausalCollocation

CausalKnowledgeBase, causal knowledge base including causal pairs extracted from web text using the methods like PMI, Collocation。基于网络文本的因果知识库项目，采用PMI，搭配抽取等方法，形成因果对频繁集。

ZhidaoChatbot

ZhidaoChatbot, a chatbot that can be an expert on the common questions like why,how,when,who,what based on the online question-answer website，基于线上公开问答数据的知道类问答机器人demo，与检索方式不同，可以进行常规问题的问答，如为什么，怎么样，是什么等，基于该方式，可以作为问答机器人常识接口，也可以作为常识知识库构建

BaiduIndexSpyder

self complemented BaiduIndexSpyder based on Selenium , index image decode and num image transfer，基于关键词的历时百度搜索指数自动采集

BaikeInfoExtraction

self complement of baike knowledge base info-box extraction by online analysis.基于互动百科,百度百科,搜狗百科的词条infobox结构化信息抽取,百科知识的融合

IdealWordCloudKit

IdealWordCloudKit, A toolbox or kit for image-shape adjusted word cloud based on plain text, local file or web articles, 面向本地文件, 在线网页, 程序输入的字符云自动生成组件,支持用户自定义图片字符形状, 生成给定网页,文本的高频词和关键词词云.

WeiboIndexSpyder

self complemented WeiboIndexSpyder based on Selenium ，新浪微博指数(微指数)采集，包括综合指数，移动端指数，PC端指数

BaikeKnowledgeSchema

baike schema crawler for baidu baike , hudongbaike. 面向百度百科与互动百科的概念分类体系抓取脚本

WordCollocation

Self complemented Word Collocation using MI method which is tested to be effective..基于互信息算法的词语搭配抽取

LanguagePlatform

个人实现的基于Django与semantic-ui的语言计算实验平台, 功能包括自然语言综合处理,词语计算,社会热点计算,人物计算,文学画像,职位画像等社会计算功能

CommonSchemaKG

schemakg， a knowledge graph for schema that seeks to cover a range of things as much as possible including entity schema and event schema。试图构建起覆盖度尽可能广的schema体系，包括实体以及事件。

CCL2018Summary

self summary after attending CCL2018 (全国计算语言学学术会议), CCL2018参会总结,包括会议论文下载脚本,会议前言技术报告下载,以及个人的一点总结.

SougouWordsCollector

worddict crawler and transfer for sougpuinput wordict , 搜狗输入法词库抓取与格式转换

LanguageKnowledgeGraph

个人实现的基于django,d3js与echarts的领域知识图谱检索与计量平台.面向语言政策领,包括语言政策领域的知识检索,关系检索与钻取,计量分析,知识可视化.

CausalEventPairsDataset

CausalDataset，因果事件对，基于非结构化新闻网页文本中进行抽取得到，目前开放100688条样本，可用于搭建因果事件图谱

AliIndexSpyder

self complemented AlindexSpyder based on Selenium ，阿里商品指数抓取，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数。

DescriptionKBExtraction

DescriptionPairsExtraction, entity and it's description pairs extract program based on Albert and data back-annotation. 基于Albert与结构化数据回标思路的实体概念描述知识对抽取项目，可进一步验证基于Albert的应用可能性以及数据反标下的快速数据训练。

FinanceEventGraph

FinanceEventGraph，金融领域事件图谱开放数据集，可用于事件图谱搭建于实验，包括3865个acquire并购事件、9093个invest投资事件，总计12960的事件

Seq2seqAttGeneration

Seq2seqAttGeneration, an basic implementation of text generation that using seq2seq attention model to generate poem series. this project is based on Keras, can be used as a toturial

Seq2SeqTranslation

Translation model based on sequence to sequence model. 基于seq2seq模型的翻译模型demo

PersonalModernPoems

Personal Modern Poems,65 modern chinese pomes composed by myself which names '听说'<listening> that expresses the thought of life, love and surrounding during my bachelor period, 个人本科期间创作的个人现代中文诗集<听说>,一共65篇,分成七个章节.当时真的是风骚,多情的很....

Seq2seqGeneration

KerasSeq2seqGeneration, an basic implementation of text generation that using seq2seq model to generate poem series. this project is based on Keras, can be used as a toturial

Sentence2Vector

Self complemented Sentence embedding methods using CBOW model and produce sentence embedding and sentences clusterm, 基于CBOW模型的句子向量生成

RAG_KBQA

it's a basic implement for KBQA task based on RAG method