Koala
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在开发之前学习了一些 Java 字节码、Java 虚拟机、ASM 的相关知识，梳理成博文如下，请多多指教
简介
- 在开发项目的时候，经常会想看一个方法的入参、返回结果和执行耗时，我们通常的做法是打日志、打断点调试去看，这样做确实可以达到我们的目的，但是效率是低下的。
- JakeWharton 大神的 hugo 库便具有这样的功能，可以打印方法的入参、返回结果和执行耗时。
- Koala 也具有和 hugo 同样的功能，可以打印方法的入参、返回结果和执行耗时。Koala 和 hugo 都是基于 AOP 思想，和 hugo 不同的是，hugo 使用 AspectJ 技术实现的，而 Koala 是使用 ASM 修改字节码实现的。
添加依赖
添加 Koala Gradle Plugin 依赖
在项目工程的 build.gradle 中添加如下代码：
buildscript {
repositories {
maven {
url "https://plugins.gradle.org/m2/"
}
}
dependencies {
classpath "gradle.plugin.com.lijiankun24:buildSrc:1.1.1"
}
}
在需要使用的 module 中的 build.gradle 中添加如下代码：
apply plugin: "com.lijiankun24.koala-plugin"
添加 Koala 依赖
Gradle:
compile 'com.lijiankun24:koala:x.y.z'Maven:
<dependency>
<groupId>com.lijiankun24</groupId>
<artifactId>koala</artifactId>
<version>x.y.z</version>
<type>pom</type>
</dependency>替换上面的
x、y和z为最新的版本号:
使用
使用起来还是非常简单的，在 Java 的方法上添加 @KoalaLog 注解，如下所示：
@KoalaLog
public String getName(String first, String last) {
SystemClock.sleep(15); // Don't ever really do this!
return first + " " + last;
}当上述方法被调用的时候，Logcat 中的输出如下所示：
09-04 20:51:38.008 12076-12076/com.lijiankun24.practicedemo I/0KoalaLog: ┌───────────────────────────────────------───────────────────────────────────------
09-04 20:51:38.008 12076-12076/com.lijiankun24.practicedemo I/1KoalaLog: │ The class's name: com.lijiankun24.practicedemo.MainActivity
09-04 20:51:38.008 12076-12076/com.lijiankun24.practicedemo I/2KoalaLog: │ The method's name: getName(java.lang.String, java.lang.String)
09-04 20:51:38.008 12076-12076/com.lijiankun24.practicedemo I/3KoalaLog: │ The arguments: [li, jiankun]
09-04 20:51:38.008 12076-12076/com.lijiankun24.practicedemo I/4KoalaLog: │ The result: li jiankun
09-04 20:51:38.008 12076-12076/com.lijiankun24.practicedemo I/5KoalaLog: │ The cost time: 15ms
09-04 20:51:38.008 12076-12076/com.lijiankun24.practicedemo I/6KoalaLog: └───────────────────────────────────------───────────────────────────────────------
混淆规则
-keep class com.lijiankun24.koala.** { *; }
About Me
- Email: [email protected]
- Home: http://lijiankun24.com
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- 微博: http://weibo.com/lijiankun24
鸣谢
感谢以下四个库和它的作者：
- hugo: https://github.com/JakeWharton/hugo
- CostTime: https://github.com/JeasonWong/CostTime
- AppMethodTime: https://github.com/zjw-swun/AppMethodTime
- MeetyouCost: https://github.com/iceAnson/MeetyouCost
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