• Stars
    star
    1
  • Language
    Python
  • Created over 5 years ago
  • Updated over 5 years ago

Reviews

There are no reviews yet. Be the first to send feedback to the community and the maintainers!

Repository Details

还在整理中....以前参加阿里天池的fashionAI竞赛的时候写的,用Hourglass网络来识别关键点位置,使用tensorflow工具包,在阿里云服务器上纯CPU计算(买不起GPU..)运算,使用tensorboard监控计算进程, 输出关键点热力图

More Repositories

1

ML-competetion

参加魔镜杯风控算法大赛编写的程序。比赛要求根据国内网络借贷行业的贷款风险数据,包括信用违约标签、借款人特征、借款人网络行为原始数据,评判用户预期违约率,建立用户信用评分模型,模型性能用AUC值评判。算法由GBDT模型、logistic模型构成。
Python
17
star
2

Kalman-filter-for-switching-system

论文复现。用卡尔曼滤波估计股票市场的羊群效应,难点在于模型中有马尔科夫切换。论文1是这里复现的论文,论文2是切换系统卡尔曼滤波算法
MATLAB
9
star
3

the-synchronization-control-of-events-triggered-network-with-Partial-differential-node

针对事件触发的,以偏微分系统为节点的复杂网络,仿真其节点同步控制策略
MATLAB
9
star
4

fuzzy-recogonition-of-the-running-mode

汽车工况模糊识别。根据汽车行驶速度信息,提取'最大速度特征参数','平均速度特征','速度标准差','平均正加速度特征','平均负加速度特征'五种特征,基于模糊聚类法识别汽车运行模式。
MATLAB
8
star
5

dynamic-optimization

自家开发的动态优化程序包。适用于常微分系统,有路径约束的最优控制问题的求解。算法:微分方程有限元离散+隐式梯度计算+SQP求解优化问题
MATLAB
7
star
6

DDPG-for-process-optimization-

还在整理中..尝试将强化学习(DDPG框架)用于锌冶炼净化过程的锌粉添加量优化.。首先在matlab中搭建净化过程模型(agent),然后通过python接口与主程序连接;然后搭建三层行动网络和评价网络;基于梯度下降算法训练网络参数。整个训练过程发散,而且无法解决。可能原因在于过程模型复杂,在只有有限数据条件下很难用神经网络逼近,从而造成无法收敛。代码基于tensorflow,python和matlab。
Python
5
star
7

GCP-graph-coloring-problem

用蚁群算法结合RLF求解图着色问题(GCP)
MATLAB
4
star
8

quadratic-constrained-quadratic-program-QCQP-

一个二次约束二次规划问题(QCQP)小作业的matlab程序。对原QCQP问题进行转化后,用ADMM算法求解
3
star
9

An-optimal-strategy-for-HIVmultitherapy

个人论文,好多年了,程序我先找找,以后再附上。。。
1
star