카카오 추천팀

소개

카카오 추천팀은 카카오의 다양한 서비스에 추천 기술을 제공하고 있습니다. 멜론, 픽코마, 카카오페이지, 미디어다음 뉴스, 카카오톡, 선물하기 등 다양한 서비스에 200개 이상의 추천 기술 API를 제공합니다.

추천팀에서는 아래와 같은 업무를 하고 있습니다.

추천 기술 고도화 (방향: 사용자의 장기적인 서비스 만족도 증가)
추천/ML SaaS 플랫폼 개발 (방향: 높은 품질의 추천 기술을 쉽게 가져다 사용할 수 있는 플랫폼)
대규모 추천 서비스를 지탱할 수 있는 안정적이고 효율적인 플랫폼 구축

저희에게 궁금한 점이나 하고 싶은 이야기가 있다면 Discussions를 이용해주세요.

카카오 아레나 데이터셋 다운로드

카카오 아레나 서비스가 2023년 7월 3일 종료되었음을 알려드립니다. 작성하신 게시글과 제출하신 자료에 대해 백업을 원하신다면 고객센터로 요청 바랍니다.

아레나 서비스에서 제공되던 데이터셋은 아래의 경로를 통해 다운로드할 수 있습니다.

영입 지원 링크

(현재는 진행 중인 영입 공고가 없습니다.)

영입 기출 문제

추천팀 영입 과정에서 실제로 사용했던 기출 문제입니다.

오픈소스

추천팀에서 공개한 오픈소스 소프트웨어입니다.

TOROS Buffalo - A fast and scalable production-ready open source project for recommender systems
TOROS N2 - lightweight approximate Nearest Neighbor library which runs fast even with large datasets
python-ssdb - Python client for SSDB

지식 저장소 (논문 리뷰)

추천 관련 학회의 논문들을 읽고 정리한 것을 공개/공유하는 저장소입니다.

카카오 추천팀 지식 저장소

발행 문서, 발표 영상 자료 모음

공개적으로 발행한 문서나, 발표 영상을 아래에 모아놓았습니다.

테크 블로그 / AI 리포트

논문

How Important is Periodic Model Update in Recommender Systems? (SIGIR '23)
Predicting Query-Item Relationship using Adversarial Training and Robust Modeling Techniques (KDD Cup '22)
Simple and Efficient Recommendation Strategy for Warm/Cold Sessions for RecSys Challenge 2022 (Recsys'22 Challenge)
An Efficient Combinatorial Optimization Model Using Learning-to-Rank Distillation (AAAI '22)
A Global DAG Task Scheduler Using Deep Reinforcement Learning and Graph Convolution Network (IEEE Access)
Melon Playlist Dataset: a public dataset for audio-based playlist generation and music tagging (ICASSP '21)
How Low Can You Go? Reducing Frequency and Time Resolution in Current CNN Architectures for Music Auto-tagging (EUSIPCO '20)
FlexGraph: Flexible partitioning and storage for scalable graph mining (PLoS ONE)
Artist and style exposure bias in collaborative filtering based music recommendations (ISMIR '19 Workshop)
Enhancing VAEs for Collaborative Filtering: Flexible Priors & Gating Mechanisms (RecSys '19)
Sequential and Diverse Recommendation with Long Tail (IJCAI '19)
Automatic playlist continuation using a hybrid recommender system combining features from text and audio (RecSys '18 Challenge)
A study on intelligent personalized push notification with user history (BigData '17)

if(kakao)

if(kakao)dev2022

https://if.kakao.com

2022-12-08 실험을 잘한다는 것은 무엇일까?
2022-12-08 Sequential Recommendation System 카카오 서비스 적용기
2022-12-08 Explainable Recommender System in 카카오웹툰

if(kakao)2021

https://elseif.kakao.com/2021

2021-11-17 ML로 기프트권 받을 유저 정하기
2021-11-17 BERT보다 10배 빠른 BERT 모델 구축
2021-11-17 TensorFlow Serving보다 10배 빠르게 서빙하기
2021-11-17 추천 시스템 airflow 2.0 도입기

if(kakao)2020

https://elseif.kakao.com/2020

2020-11-18 개인화 콘텐츠 푸시 고도화 후기
2020-11-18 추천 시스템, 써보지 않겠는가? 맥락과 취향 사이 줄타기

if(kakao)dev2019

https://elseif.kakao.com/2019

2019-08-30 둥꿍둥꿍 느낌 아는 음악 바텐더 - 발표 자료 / 발표 영상
2019-08-30 Buffalo: Open Source Project for Recommender System - 발표 자료 / 발표 영상
2019-08-30 상품 카탈로그 자동 생성 ML 모델 소개 - 발표 자료 / 발표 영상

if(kakao)dev2018

https://elseif.kakao.com/2018

2018-09-04 눈으로 듣는 음악 추천 시스템 - 발표 자료 / 발표 영상
- 2018-10-01 눈으로 듣는 음악 추천 시스템
2018-09-04 TOROS N2 - lightweight approximate Nearest Neighbor library - 발표 자료 / 발표 영상
- 2018-11-21 TOROS N2

카카오 아레나

2018-12-31 문제 해결을 위한 머신러닝 오픈 플랫폼, 카카오 아레나

3회 대회 (Melon Playlist Continuation)

2회 대회 (브런치 사용자를 위한 글 추천 대회)

외부 발표

2022-12-22 Machine Learning Engineer 여행 가이드 @ KSC 2022
2021-12-15 우리 생활 속 추천 시스템, 어떻게 발전해왔고 어떻게 발전해나가고 있는가? @ 데이터 그랜드 컨퍼런스 2021
2021-05-21 추천 기술이 마주하고 있는 현실적인 문제들 - 발표 자료 @ AI Frontiers Summit 2021
2020-11-25 유저가 좋은 작품(웹툰)를 만났을 때 (유저의 탐색, 발견 그리고 만족도에 대하여 탐색적 분석하기) @ DEVIEW 2020
2019-08-18 추천시스템, 이제는 돈이 되어야 한다. @ PyCon Korea 2019
2018-08-19 추천 시스템을 위한 어플리케이션 서버 개발 후기 @ PyCon Korea 2018
2016-08-13 TOROS: Python Framework for Recommender @ PyCon Korea 2016

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