• Stars
    star
    8
  • Rank 2,099,232 (Top 42 %)
  • Language
    Jupyter Notebook
  • License
    MIT License
  • Created over 5 years ago
  • Updated over 1 year ago

Reviews

There are no reviews yet. Be the first to send feedback to the community and the maintainers!

Repository Details

实现机器学习及深度学习中一些算法的程序。Program implementation of some algorithms in machine learning and deep learning. Программная реализация некоторых алгоритмов в машинном обучении и глубоком обучении.

More Repositories

1

Levenberg-Marquardt-algorithm

梯度下降与Levenberg-Marquardt算法的比较。Comparison of gradient descent and Levenberg–Marquardt algorithm. Сравнение алгоритма градиентного спуска и алгоритма Левенберга-Марквардта.
Jupyter Notebook
29
star
2

NN_and_WNN

通过反向传播算法实现神经网络和小波神经网络。Implement neural network and wavelet neural network through back-propagation algorithm. Реализация нейронных сетей и вейвлет-нейронных сетей с помощью метода обратного распространения ошибки.
Jupyter Notebook
24
star
3

FVID

基于 VMS 轨迹数据的渔船类型(三、七类)识别方案。A fishing vessel type (3, 7 types) identification scheme based on Vessel Monitoring System (VMS) trajectories. Схема идентификации типов рыболовных судов (3, 7 типов) на основе траекторий Системы Мониторинга Судов (СМС).
Jupyter Notebook
5
star
4

Wavelet-Examples

Examples of wavelet analysis theory in image processing.
1
star
5

Autoencoder-for-clustering

通过自编码器与 k-means 实现对 mnist 数据集中 0, 1 图像的聚类。Clustering 0, 1 images in the mnist database with autoencoder and k-means. Кластеризация 0,1 изображения в базе данных mnist с помощью автокодировщика и метода к-средних.
Jupyter Notebook
1
star