Discover jswanglp/Autoencoder-for-clustering Open Source project

Stars
1
Language
Jupyter Notebook
License
MIT License
Created over 4 years ago
Updated over 4 years ago

jswanglp

There are no reviews yet. Be the first to send feedback to the community and the maintainers!

通过自编码器与 k-means 实现对 mnist 数据集中 0, 1 图像的聚类。Clustering 0, 1 images in the mnist database with autoencoder and k-means. Кластеризация 0,1 изображения в базе данных mnist с помощью автокодировщика и метода к-средних.

Levenberg-Marquardt-algorithm

梯度下降与Levenberg-Marquardt算法的比较。Comparison of gradient descent and Levenberg–Marquardt algorithm. Сравнение алгоритма градиентного спуска и алгоритма Левенберга-Марквардта.

Jupyter Notebook

NN_and_WNN

通过反向传播算法实现神经网络和小波神经网络。Implement neural network and wavelet neural network through back-propagation algorithm. Реализация нейронных сетей и вейвлет-нейронных сетей с помощью метода обратного распространения ошибки.

Jupyter Notebook

MyML

实现机器学习及深度学习中一些算法的程序。Program implementation of some algorithms in machine learning and deep learning. Программная реализация некоторых алгоритмов в машинном обучении и глубоком обучении.

Jupyter Notebook

FVID

基于 VMS 轨迹数据的渔船类型（三、七类）识别方案。A fishing vessel type (3, 7 types) identification scheme based on Vessel Monitoring System (VMS) trajectories. Схема идентификации типов рыболовных судов (3, 7 типов) на основе траекторий Системы Мониторинга Судов (СМС).

Jupyter Notebook