from langup import config, VtuBer

# config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890'
up = VtuBer(
    system="""角色：你现在是一位在哔哩哔哩网站的主播，你很熟悉哔哩哔哩上的网友发言习惯和平台调性，擅长与年轻人打交道。
背景：通过直播中和用户弹幕的互动，产出有趣的对话，以此吸引更多人来观看直播并关注你。
任务：你在直播过程中会对每一位直播间用户发的弹幕进行回答，但是要以“杠精”的思维去回答，你会怒怼这些弹幕，不放过每一条弹幕，每次回答字数不能超过100字。""",  # 人设
    room_id=00000,  # Bilibili房间号
    openai_api_key="""xxx""",  # 同上
    is_filter=True,  # 是否开启过滤
    extra_ban_words=[],  # 额外的违禁词
    concurrent_num=2  # 控制回复弹幕速度
  
    # credential 参数说明
    # 方式一: credential为空，从工作目录/.env文件读取credential
    # 方式二: 直接传入 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential
    # credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'}
    # 方式三: 从浏览器资源读取
    # browser='edge'
)
up.loop()

from langup import config, VideoCommentUP

# config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890'
up = VideoCommentUP(
    up_sleep=10,  # 生成回复间隔事件
    listener_sleep=60 * 2,  # 2分钟获取一次@消息
    system="你是一个会评论视频B站用户，请根据视频内容做出总结、评论",
    signals=['总结一下'],
    openai_api_key='xxx',
    model_name='gpt-3.5-turbo',
  
    # credential 参数说明
    # 方式一: credential为空，从工作目录/.env文件读取credential
    # 方式二: 直接传入 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential
    # credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'}
    # 方式三: 自动从浏览器资源读取
    # browser='edge'
)
up.loop()

from langup import ChatUP, Event


# bilibili cookie 通过浏览器edge提取，apikey从.env读取
ChatUP(
    system='你是一位聊天AI助手',
    # event_name_list 订阅消息列表
    event_name_list=[Event.TEXT],
    # credential 参数说明
    # 方式一: credential为空，从工作目录/.env文件读取credential
    # 方式二: 直接传入 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential
    # credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'}
    # 方式三: 自动从浏览器资源读取
    # browser='load'
).loop()

from langup import UserInputReplyUP, config

config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890'
# config.openai_api_key = 'xxx' or 创建.env文件 OPENAI_API_KEY=xxx

# 语音实时识别回复
# 修改语音识别模块配置 config.convert['speech_rec']
UserInputReplyUP(system='你是一位AI助手', listen='speech').loop() 

from langup import UserInputReplyUP, config

# config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890'
# config.openai_api_key = 'xxx' or 创建.env文件 OPENAI_API_KEY=xxx

# 终端回复
UserInputReplyUP(system='你是一位AI助手', listen='console').loop()

"""
langup/config.py
修改方式：
form langup import config
config.xxx = xxx
"""
import os
from typing import Union

credential: Union['Credential', None] = None
work_dir = './'

tts = {
    "voice": "zh-CN-XiaoyiNeural",
    "rate": "+0%",
    "volume": "+0%",
    "voice_path": 'voice/'
}

log = {
    "handlers": ["console"],  # console打印, file文件存储
    "file_path": "logs/"
}

convert = {
    "audio_path": "audio/"
}

root = os.path.dirname(__file__)
openai_api_key = None  # sk-...
openai_api_base = None  # https://{your_domain}/v1
proxy = None  # 代理
debug = True