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Repository Details

My aim to develop a model that predicts the scores of football matches. My code (python) implements various machine learning algorithms to analyze team and player statistics, as well as historical match data to make informed predictions.

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data-science-book-hub

A curated collection of essential Data Science books, featuring foundational and advanced texts on analytical techniques, data visualization, and machine learning. This selection spans introductory to specialized guides, covering tools like Python, R, and more, suitable for both beginners and experts.
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spaceship-titanic

A tutorial for Kaggle's Spaceship Titanic: Predict which passengers are transported to an alternate dimension using Machine Learning
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kopuru-traffic

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streamlit-openai-app

Generate texts and images using OpenAI's GPT-3 based davinci and dall-e models
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mcm

Tool to analyze a confusion matrix from performance of a classification model.
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aventuras-programacion-python-isla-del-tesoro

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lotr-zipf-law-application

Análisis de 'El Señor de los Anillos' mediante la Ley de Zipf: un estudio detallado de la distribución de frecuencias de palabras en la trilogía de Tolkien para explorar la aplicabilidad de esta fascinante ley estadística en la literatura épica.
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cl4ds

En este repositorio encontrarás manuales para software de línea de comandos con un enfoque a su aplicación en ciencia de datos.
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Repositorio que contiene una implementación en Python del modelo de Nagel-Schreckenberg para la simulación de tráfico en carreteras. Este modelo proporciona una herramienta sencilla pero efectiva para explorar el comportamiento del tráfico de vehículos y estudiar fenómenos de congestión en carreteras.
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A MakeCode project
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namecolor_to_rgb

Function to work with colors in python as in the LaTeX xcolor package
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Esta aplicación es una herramienta de análisis de datos construida con Streamlit para el Concurso de Streamlit en Español 2023
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imarranz.github.io

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essential-guide-to-pandas

A comprehensive guide to mastering Pandas for data analysis, featuring practical examples, real-world case studies, and step-by-step tutorials.
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Examples for using yaml in jupyter lab
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Librería en Python diseñada para el concurso televisivo del mismo nombre. Su objetivo es encontrar la palabra más larga posible a partir de 10 letras aleatorias, utilizando el Diccionario de la Lengua Española como referencia. La librería permite analizar letras rápidamente y cuenta con funciones específicas.
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