imarranz/data-science-library-hub

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MIT License
Created 9 months ago
Updated 7 months ago

imarranz/data-science-library-hub

imarranz

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This repository is a curated list of essential Data Science libraries, showcasing the core tools like Pandas and NumPy for data manipulation, as well as innovative libraries such as Seaborn and PyCaret for advanced data visualization and automated machine learning workflows.

modelling-football-scores

My aim to develop a model that predicts the scores of football matches. My code (python) implements various machine learning algorithms to analyze team and player statistics, as well as historical match data to make informed predictions.

Jupyter Notebook

data-science-book-hub

A curated collection of essential Data Science books, featuring foundational and advanced texts on analytical techniques, data visualization, and machine learning. This selection spans introductory to specialized guides, covering tools like Python, R, and more, suitable for both beginners and experts.

spaceship-titanic

A tutorial for Kaggle's Spaceship Titanic: Predict which passengers are transported to an alternate dimension using Machine Learning

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kopuru-traffic

Este proyecto se creó en respuesta al desafío de modelización lanzado por Kopuru con el objetivo de predecir el tráfico en la entrada de un polígono industrial. Kopuru planteó este reto para abordar questiones relacionadas con la gestión del tráfico y mejorar la eficiencia en un entorno industrial.

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streamlit-openai-app

Generate texts and images using OpenAI's GPT-3 based davinci and dall-e models

mcm

Tool to analyze a confusion matrix from performance of a classification model.

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aventuras-programacion-python-isla-del-tesoro

Este proyecto está dedicado a crear un libro de programación en Python diseñado especialmente para niños. Inspirado en la clásica novela "La Isla del Tesoro" de Robert Louis Stevenson, este libro ofrece una serie de lecciones para ir aprendiendo Python y programación con ejercicios y ejemplos de piratas.

data-science-python-tricks

Python tricks about pandas, numpy and Scikit-Learn

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data-science-workflow-management

This repository is a collection of code, documentation, and other resources that support the management and automation of a Data Science project.

lotr-zipf-law-application

Análisis de 'El Señor de los Anillos' mediante la Ley de Zipf: un estudio detallado de la distribución de frecuencias de palabras en la trilogía de Tolkien para explorar la aplicabilidad de esta fascinante ley estadística en la literatura épica.

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cl4ds

En este repositorio encontrarás manuales para software de línea de comandos con un enfoque a su aplicación en ciencia de datos.

pygenmet

Genetic Algorithms Applied to Translational Strategy in NASH. Learning from Mouse Models

nagel-schreckenberg-model

Repositorio que contiene una implementación en Python del modelo de Nagel-Schreckenberg para la simulación de tráfico en carreteras. Este modelo proporciona una herramienta sencilla pero efectiva para explorar el comportamiento del tráfico de vehículos y estudiar fenómenos de congestión en carreteras.

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modelling-kingsleague-scores

This repository contains code and resources related to building and training models to predict or analyze scores in the Kings League

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microbit

A MakeCode project

namecolor_to_rgb

Function to work with colors in python as in the LaTeX xcolor package

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streamlit-concurso-2023

Esta aplicación es una herramienta de análisis de datos construida con Streamlit para el Concurso de Streamlit en Español 2023

personal-cv

My Personal Resume

imarranz.github.io

essential-guide-to-pandas

A comprehensive guide to mastering Pandas for data analysis, featuring practical examples, real-world case studies, and step-by-step tutorials.

Jupyter Notebook

yaml-with-jupyterlab

Examples for using yaml in jupyter lab

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imarranz

eda-course

Exploratory Data Analysis Course

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pygenmet-manual

Manual of PYGENMET a Genetic Algorithms Applied to Translational Strategy in NASH.

cifras-y-letras

Librería en Python diseñada para el concurso televisivo del mismo nombre. Su objetivo es encontrar la palabra más larga posible a partir de 10 letras aleatorias, utilizando el Diccionario de la Lengua Española como referencia. La librería permite analizar letras rápidamente y cuenta con funciones específicas.

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