hpc203/yolov5-face-landmarks-opencv-v2

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Language
Python
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hpc203/yolov5-face-landmarks-opencv-v2

hpc203

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更新的yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的

yolov5-face-landmarks-opencv-v2

更新的yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的。对比上一个版本的，现在这个版本的不同之处在于：

(1).分辨率调整为640x640

(2).提供了yolov5s, yolov5m, yolov5l三种检测人脸+关键点的模型

(3). 后处理方式稍有不同

(4). 在yolov5网络结构里的第一个模块是StemBlock，不再是FCOUS

onnx文件在百度云盘，下载链接：https://pan.baidu.com/s/1KXtKykQ0qroA5WyO3hko0g 提取码：376l

yolov5-dnn-cpp-python

用opencv的dnn模块做yolov5目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

10kinds-light-face-detector-align-recognition

10种轻量级人脸检测算法的比拼，其中还包含人脸关键点检测与对齐，人脸特征向量提取和计算距离相似度

YOLOP-opencv-dnn

使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP，可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行，从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。

yolov5-v6.1-opencv-onnxrun

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5-v6.1目标检测，包含C++和Python两个版本的程序。支持yolov5s，yolov5m，yolov5l，yolov5n，yolov5x，yolov5s6，yolov5m6，yolov5l6，yolov5n6，yolov5x6的十种结构的yolov5-v6.1

virtual_try_on_use_deep_learning

使用深度学习算法实现虚拟试衣镜，结合了人体姿态估计、人体分割、几何匹配和GAN，四种模型。仅仅只依赖opencv库就能运行

yolov34-cpp-opencv-dnn

基于opencv的4种YOLO目标检测，C++和Python两个版本的实现，仅仅只依赖opencv库就可以运行

yolov8-face-landmarks-opencv-dnn

使用OpenCV部署yolov8检测人脸和关键点以及人脸质量评价，包含C++和Python两个版本的程序，只依赖opencv库就可以运行，彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。

yolov7-opencv-onnxrun-cpp-py

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOV7目标检测，一共包含14个onnx模型，依然是包含C++和Python两个版本的程序

bytetrack-opencv-onnxruntime

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOX+ByteTrack目标跟踪，包含C++和Python两个版本的程序

yolox-opencv-dnn

使用OpenCV部署YOLOX，支持YOLOX-S、YOLOX-M、YOLOX-L、YOLOX-X、YOLOX-Darknet53五种结构，包含C++和Python两种版本的程序

yolov5-dnn-cpp-python-v2

用opencv的dnn模块做yolov5目标检测，包含C++和Python两个版本的程序，优化后的

license-plate-detect-recoginition-pytorch

深度学习车牌检测与识别，检测结果包含车牌矩形框和4个角点，基于pytorch框架运行

scrfd-opencv

使用OpenCV部署SCRFD人脸检测，包含C++和Python两种版本的程序实现，本套程序只依赖opencv库就可以运行，从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。

nanodet-plus-opencv

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署NanoDet-Plus，包含C++和Python两个版本的程序

yolo-fastestv2-opencv

使用OpenCV部署Yolo-FastestV2，包含C++和Python两种版本的程序

nanodet-opncv-dnn-cpp-python

用opencv部署nanodet目标检测，包含C++和Python两种版本程序的实现

libface-sface_detect-recognition-opencv

使用OpenCV部署libface人脸检测和SFace人脸识别，包含C++和Python两种版本的程序，仅仅只依赖OpenCV库就能运行

yolact-opencv-dnn-cpp-python

使用opencv部署yolact实例分割，包含C++和Python两种版本的程序

yolov5_pose_opencv

使用OpenCV部署yolov5-pose目标检测+人体姿态估计，包含C++和Python两个版本的程序。支持yolov5s，yolov5m，yolov5l

yolopv2-opencv-onnxrun-cpp-py

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOPV2目标检测+可驾驶区域分割+车道线分割，一共包含54个onnx模型，依然是包含C++和Python两个版本的程序。仅仅只依赖OpenCV就能运行，彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。

yolov5-detect-car_plate_corner

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5检测车牌和4个角点，包含C++和Python两个版本的程序

yolov6-opencv-onnxruntime

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOV6目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

yolov5-face-landmarks-opencv

yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的

PaddleOCR-v3-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署PaddleOCR-v3, 包含C++和Python两个版本的程序

facefusion-onnxrun

使用onnxruntime部署facefusion换脸，包含C++和Python两个版本的程序

rotate-yolov5-opencv-onnxrun

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

yolov5-lite-onnxruntime

使用ONNXRuntime部署yolov5-lite目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

FaceMaskDetection-dnn

用opencv的dnn模块实现人脸口罩检测，包含C++和Python两种版本的实现

crowdcounting-p2pnet-opencv

使用OpenCV部署P2PNet人群检测和计数，包含C++和Python两种版本的实现

yolov7-detect-face-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署YOLOV7人脸+关键点检测，包含C++和Python两个版本的程序

license-plate-detect-recoginition-opencv

使用opencv部署深度学习车牌检测与识别，包含Python和C++两种版本的实现

libface-detect-recognition

一种适合工业级应用的基于深度学习的实时人脸检测与识别算法的C++实现，仅仅只依赖opencv库

Yolo-Fastest-opencv-dnn

用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测

Chinese-CLIP-opencv-onnxrun

使用OpenCV+onnxruntime部署中文clip做以文搜图，给出一句话来描述想要的图片，就能从图库中搜出来符合要求的图片。包含C++和Python两个版本的程序

Ultra-Fast-Lane-Detection-v2-opencv-onnxrun

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线检测，包含C++和Python两种版本的程序

PP-Vehicle-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署百度飞桨开源PP-Vehicle车辆分析，包含车辆检测，识别车型和车辆颜色，车牌检测，车牌识别5个功能，不依赖PaddlePaddle就能运行，包含C++和Python两个版本的程序

yolor-onnxruntime

使用ONNXRuntime部署anchor-free系列的YOLOR，包含C++和Python两种版本的程序

FastestDet-opencv-dnn

使用OpenCV部署FastestDet，包含C++和Python两种版本的程序。模型文件不超过1M

robustvideomatting-onnxruntime

使用ONNXRuntime部署鲁棒性视频抠图，包含C++和Python两种版本的程序

AnimeGAN-onnxruntime

使用ONNXRuntime部署人脸动漫化——AnimeGAN，包含C++和Python两个版本的代码实现

dbnet-barcode

使用DBNet检测条形码，包含C++和Python两种版本的程序

Dense-Head-Pose-Estimation-Face-Mesh-3D-Face-Reconstruction

使用ONNXRuntime部署3D人脸重建，人脸Mesh，人头姿势估计，包含C++和Python两个版本的程序

OCR-dbnet-crnn

身份证全卡面文字识别：Faster-rcnn检测图片里的证件照，DBNet检测证件照里的文字，CRNN识别证件照里的文字

pp-yoloe-hrnet-human_pose_estimation

PP-YOLOE行人检测+HRNet人体骨骼关键点检测，使用ONNXRuntime部署，包含C++和Python两个版本的程序

dbnet-opencv-cpp-python

使用opencv部署DBNet文字检测，包含C++和Python两种版本的实现

GroundingDINO-onnxrun

使用onnxruntime部署GroundingDINO开放世界目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

u2net-onnxruntime

使用ONNXRuntime部署U-2-Net生成人脸素描画，包含C++和Python两个版本的程序

FreeYOLO-opencv-onnxrun-cpp-py

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署FreeYOLO目标检测，总共包含143个onnx模型，有COCO目标检测，人脸检测，密集行人检测的三种检测功能，依然是包含C++和Python两个版本的程序

DAMO-YOLO-detect-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署阿里达摩院开源DAMO-YOLO目标检测，一共包含27个onnx模型，依然是包含了C++和Python两个版本的程序

CodeFormer-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署CodeFormer图像清晰修复，包含C++和Python两个版本的程序

yoloface-landmark106

纯YOLO系列的人脸检测+106个关键点检测

yolov7-head-detect-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署YOLOV7人头检测，包含C++和Python两个版本的程序

ocr-opencv-dnn

用opencv的dnn模块做文本检测与识别，包含C++和Python两种版本的实现

multiyolov5-opencv-onnxrun

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署多任务的yolov5目标检测+语义分割，包含C++和Python两个版本的程序

Face-restoration-models

当下热门的模糊人脸修复模型的部署，分别是：Codeformer，GFPGAN，GPEN，Restoreformer

polygonyolov5-opencv-onnxrun

分别使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5不规则四边形目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

picodet-onnxruntime

使用ONNXRuntime部署PicoDet目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

PP-HumanSeg-opencv-onnxrun

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署PP-HumanSeg肖像分割模型，包含C++和Python两个版本的程序

rotateyolov5-opencv-onnxrun

分别使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

PP-MattingV2-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署百度PaddleSeg发布的实时人像抠图模型PP-MattingV2，一共包含18个onnx模型，依然是包含C++和Python两个版本的程序

MOWA-onnxrun

使用onnxruntime部署MOWA：多合一图像扭曲模型，能处理6种图像扭曲任务，依然是包含C++和Python两个版本的程序

LSTR-lane-detect-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署LSTR基于Transformer的端到端实时车道线检测，包含C++和Python两个版本的程序

yolo-qrcode-opencv

使用OpenCV部署YOLOV3检测二维码，包含C++和Python两种版本的程序，仅仅只依赖opencv库就能运行

Low-Light-Image-Enhancement-onnxrun

使用onnxruntime部署LYT-Net轻量级低光图像增强，包含C++和Python两个版本的程序

Real-Time-Frame-Interpolation-onnxrun

使用onnxruntime部署实时视频帧插值，包含C++和Python两个版本的程序

pp-yoloe-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署PP-YOLOE目标检测，支持PP-YOLOE-s、PP-YOLOE-m、PP-YOLOE-l、PP-YOLOE-x四种结构，包含C++和Python两个版本的程序

DeDoDe-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署DeDoDe："局部特征匹配：检测，不要描述——描述，不要检测"。依然是C++和Python两个版本的程序

photo2cartoon-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署StyleGAN人像卡通画，包含C++和Python两个版本的程序

hybridnets-opencv-dnn

使用OpenCV部署HybridNets，同时处理车辆检测、可驾驶区域分割、车道线分割，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行，彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。

face-gaze-estimation-opencv-dnn

使用OpenCV部署L2CS-Net人脸朝向估计，包含C++和Python两个版本的程序，只依赖opencv库就可以运行

convertyaml2py

yolov5.yaml转换成yolov5.py

YOLObile-opencv-dnn

使用opencv的dnn模块做YOLObile的目标检测

M-LSD-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署面向轻量实时的M-LSD直线检测，包含C++和Python两个版本的程序

CoupledTPS-opencv-dnn

使用OpenCV部署CoupledTPS，包含了肖像矫正，不规则边界的图像矩形化，旋转图像矫正，三个模型。依然是包含C++和Python两个版本的程序

Detic-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署Detic检测2万1千种类别的物体，包含C++和Python两个版本的程序

E2Pose-detect-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署E2Pose人体关键点检测，一共包含20个onnx模型，依然是C++和Python两个版本的程序

gaze-estimation-opencv-dnn

使用OpenCV部署眼睛凝视估计，包含C++和Python两个版本的程序，只依赖opencv库就可以运行，彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。

YOWOv2-video-action-detect-onnxrun

使用onnxruntime部署YOWOv2视频动作检测，包含C++和Python两个版本的程序

3DDFA-V3-opencv-dnn

使用opencv部署3D人脸重建3DDFA-V3，包含C++和Python两个版本的程序，只依赖opencv库就能运行

low-light-image-enhancement-opencv-dnn

使用OpenCV部署低光照图像增强，包含C++和Python两个版本的程序

liveportrait-onnxrun

使用onnxruntime部署LivePortrait人像动画生成，包含C++和Python两个版本的程序

faster-rcnn-card-opencv

使用OpenCV部署faster-rcnn检测证件照，包含C++和Python两种版本的程序，仅仅只依赖opencv库就能运行

yolov4-opencv-dnn

使用opencv的dnn模块做yolov4目标检测

DIS-opencv-onnxrun

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署DIS高精度图像二类分割，包含C++和Python两种版本的程序

informative-drawings-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署Informative-Drawings生成素描画，包含C++和Python两个版本的程序

Face-Parsing-pytorch-opencv-onnxruntime

使用BiSeNet做人脸面部解析，包含了基于pytorch, opencv, onnxruntime三种库的程序实现，并且比较了在调用三种库的输入和输出的差异

Open-Vocabulary-Object-Detection-opencv-onnxrun

使用OpenCV+onnxruntime部署开放域目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

nighttime_dehaze-onnxrun

使用onnxruntime部署夜间雾霾图像的可见度增强，包含C++和Python两个版本的程序

image_captioning-opencv-onnxrun

使用OpenCV部署图像描述Image_Captioning，包含C++和Python两个版本的程序

centernet-opencv-onnxrun-cpp-py

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署CenterNet目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

LDC-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署一种用于边缘检测的轻量级密集卷积神经网络LDC，包含C++和Python两个版本的程序

recrecnet-opencv-dnn

使用OpenCV部署RecRecNet广角图像畸变矫正，包含C++和Python两个版本的程序

image-retouching-opencv-dnn

使用OpenCV部署图像修饰，包含C++和Python两个版本的程序

DirectMHP-opencv-onnxrun

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署DirectMHP：用于全范围角度2D多人头部姿势估计，包含C++和Python两种版本的程序，一共有186个onnx文件

Diffusion-Low-Light-onnxrun

使用onnxruntime部署Diffusion-Low-Light低光照图像增强，包含C++和Python两个版本的程序

HAWP-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署HAWP线框检测，包含C++和Python两个版本的程序

MPCount-onnxrun

使用onnxruntime部署人群计数MPCount，包含C++和Python两个版本的程序

MVANet-BiRefNet-onnxrun

使用onnxruntime部署高精度二分类图像分割MVANet和BiRefNet，依然是包含C++和Python两个版本的程序

PP-YOLOE-Plus-detect-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署百度飞桨开源PP-YOLOE-Plus目标检测，支持s、m、l、x四种结构，包含C++和Python两个版本的程序

C2PNet-onnxrun

使用onnxruntime部署C2PNet图像去雾，包含C++和Python两个版本的程序