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Auto_driving_recognize
自动驾驶,汽车识别House-price-forecast
基于TensorFlow的房价预测,包括了对pandas,seaborn,tensorBoard的基本学习,对回归模型的理解,对表格数据处理的操作MNIST_Softmax_CNN
采用了单纯的Softmax和CNN网络进行手写体数字识别,采用Keras框架的Sequential模型,里面涉及了卷积,池化,dropout,Dense,Flatten;对于手写数据集获取方式也有说明,而不再不是用已经被官方弃用的方法;数据处理以及可视化数据和结果;模型的编译,训练,保存,加载都有涉及gcn_keras_Implement
用自定义的层实现图卷积神经网络GCNTwo-level-Attention-for-Arrhythmia-Detection
-v1
利用captcha.image的ImageCaptcha模块自动生成验证码图片;借鉴AlexNet的神经网络进行模型搭建进行验证码识别(亮点在于最后的四个全连接神经网络);利用keras.utils.vis_utils的plot_model的模块进行Keras模型可视化;不同损失函数的对比和模型训练过程的分析;N_Gram-and-CBOW
利用torch实现N_Gram和CBOW--Embedding
通过IMDB数据集对词嵌入进行介绍,并且采用了预训练的词嵌入在200个训练集上达到50%以上的准确度!compare-LIBSVM-with-Linear-and-Gassian-Kernel
西瓜书第六章习题6.2: 试用LIBSVM,在西瓜数据集3.0α 上分别用线性核和高斯核训练一个SVM,并比较其支持向量的差别。ResNet50
ResNet50Convolution-model-TF
Complement CNN using TensorFlow--Andrew ng courseraKeras_tutorial_HappyHouse
Face-Recognition
人脸验证,人脸识别,Triplet loss,Inception model, EncodingTensorflow_tutorial
Andrew ng courses of Tensorflow_tutorial-III-
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。 注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。xiciProxy
爬取的西刺代理,以便构建自己的ip代理-
简单的制作词云图,效果比较有意思!Kaggle-Understanding-Clouds-from-Satellite-Images
LOL-WZ-Skin
爬取的全联盟皮肤,涉及到的东西1、Ajax异步加载数据 2、利用requests+正则库进行爬取 3、利用urllib.request进行图片下载保存 4、并且涉及到一点反编码Love Open Source and this site? Check out how you can help us