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Repository Details

提供kubernetes容器化生产级实践,包含配置,参数,流程,架构等。

微信技术公众号:千里行走

实战交流群

(1).生产级实践

可以直接用于生产,中间件版本可以根据各自情况更改。

目录 地址 备注
apollo配置中心 https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/product/standard/apollo-pro apollo1.4.0版本。
apollo配置中心,支持skywalking链路探针 https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/product/standard/apollo-skywalking-pro apollo1.4.0版本, skywalking6.4.0版本。
rocketmq消息队列中间件 https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/product/standard/rocketmq-pro/rocketmq-ms-cluster-pro rocketmq4.3.2版本。
elasticsearch搜索中间件 https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/product/standard/elasticsearch-pro elasticsearch6.3.2版本。
skywalking链路追踪中间件 https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/product/standard/skywalking-pro skywalking6.4.0版本。
grafana/prometheus监控 https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/product/standard/grafana-prometheus-pro grafana6.4.2, prometheus2.13.0
python-rocketmq-exporter监控, python版本 https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/product/standard/grafana-prometheus-pro/exporter-mq-rocketmq 使用python开发的exporter,主要监控消息堆积数,精确到进程粒度。不建议使用,建议使用下方的go版本。
go-rocketmq-exporter监控, go版本 https://github.com/hepyu/RocketmqExporter 使用go开发的exporter,主要监控消息堆积数,精确到进程粒度。
kube-prometheus https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/product/standard/kube-prometheus-pro/kube-prometheus-pro-0.3.0 做了一些生产级改造,版本为release-0.3.0

(2).相对有价值的研究性实战

目录 地址 备注
redis-cluster容器化 https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/yaml/min-cluster-allinone/redis-cluster-min redis5.0.x版本。
dubbo-admin容器化 https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/yaml/min-cluster-allinone/dubbo-admin

(3).工程目的

提供生产级实践;

提供一个低成本容器化所有组件的最佳实践,方便大家学习/研究;

Directory Description 备注
helm 提供helm方式的容器化,步骤及注意事项。
helm/min-cluster-allinone 用最小资源使用helm方式将大部分基础组件容器化。 最小资源要求是8核32G,需要留足够的内存给os和demo。
other 备份性质目录,没有实际意义。
wayne 使用cicd进行最小资源条件下的容器化,目前暂停,意义不大。
yaml 提供yaml方式的容器化,步骤及注意事项。
yaml/min-cluster-allinone 用最小资源使用helm方式将大部分基础组件容器化,适当修改可直接用于生产环境。 最小资源要求是8核32G,需要留足够的内存给os和demo。
product/standard 重点/持续维护目录,提供笔者生产实践中的容器化yaml配置文件;使用者需要注意的是要调整资源声明,由于笔者也会使用此目录下文件在私服搭建,而由于私服资源有限,会调整资源到最小比例,对于request/limit会提供两组配置,一组是最小配置,一组是生产环境笔者的实践配置,github中的配置文件会注释掉实践配置,开启最小配置。