新型肺炎疫情地图

UPDATE 2020.2.8

现已开源全国新型冠状病例小区分布图项目，相关API接口已开放，代码地址ncov-map

UPDATE 2020.2.4

新加入 疫情小区图，精确到小区级别，访问新型冠状病毒分布图，数据来源于政府公开信息，持续更新中，后续考虑开放源代码和提供API接口自助查询，有最新城市公开的信息可发issue联系我增加。

UPDATE 2020.2.1

由于旧版本存在网页载入性能问题，重写了python的部分接口以减少网络请求数量，性能提高约3倍。旧版本已归档为V0.1,不再更新。

自定义省份 功能修改步骤与之前基本相同，请参考 自定义省份

提供以下功能

提供开放的API接口 https://lab.ahusmart.com/nCoV/api/
- 完全兼容第三方API接口 Isaac Lin，只需更换app.py中的baseUrl即可
- API使用文档，参考 API.md
实时疫情地图
实时疫情消息
疫情数据统计排序
自定义增加省份

需要增加其他省份信息查看 自定义省份

预览图

手机端效果更佳

在线预览:https://yiqing.ahusmart.com/

项目基于

python3
flask
pyecharts
requests

安装依赖运行

$ pip install -r requirements.txt  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
$ python app.py

Docker 运行

$ docker build -t crawler .
# 后台自动重启运行
$ docker run -it -d --restart=always --name my-crawler crawler

自定义省份部署

所有省份地图在/static/vendor/map/目录下,按需在index.html中的末尾找到相应位置引入相应地图即可
修改 templates/index.html文件适当位置复制以下模板内容,只需修改下面4个id中的xxx即可,建议以省份的小写拼音命名如 anhui等(便于js函数调用)

 <!-- body xxx --> 
<div class="card-body">
    <div class="row">
        <div class="col-xl-3">
            <ul class="list-unstyled mt-1" id="xxx_overview">
            </ul>

            <ul class="list-unstyled base-timeline" id="xxx_news">
            </ul>
        </div>
        <div class="col-xl-4">
            <div id="xxx_map" class="chart-container" style="width:360px; height:640px;">
            </div>
        </div>
        <div class="col-xl-5">
            <div id="xxx_bar" class="chart-container" style="width:355px; height:640px;" >
            </div>
        </div>
    </div>
</div>
<div>
    <hr />
</div>

修改 static/js/update.js 文件

适当位置增加以下模板内容即可,仿写即可,xxx 为上一步设置的名称,同样也建议按照省份拼音命名如 anhui

$(
    function () {
        
        update_china("中国","china");
        update_province("安徽省","anhui");
        update_province("河北省","hebei");
        update_province("湖北省","hubei");
        update_province("浙江省","zhejiang");
        // 自定义的省份增加到此
        update_province("xxx省","xxx");
         
    }
);

运行程序参考部署流程, 打开网页(http://127.0.0.1:5000)
enjoy it

致谢

感谢Isaac Lin提供数据接口：https://lab.isaaclin.cn/nCoV/
感谢nCoV-Map开放的源码

hack-fang/nCov

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