gusujio/my_numpy

Stars
1
Language
Jupyter Notebook
Created over 3 years ago
Updated about 3 years ago

gusujio/my_numpy

gusujio

There are no reviews yet. Be the first to send feedback to the community and the maintainers!

Частичная имитация библиотеки numpy

Pd_model_sber

Пример решения задачи по банковскому скорингу

Jupyter Notebook

ft_printf

Имитация оригинальной функции printf из языка СИ

libft

Своя библиотека с основными функциями из языка

my_linear_regression

Парная линейная регрессия своими руками

Jupyter Notebook

nlp-main_projects

Примеры крупных проектов из Natural Language Processing

Jupyter Notebook

my_decision_tree

Дерево решений своими руками.

tweets

распознавание тональности твитов

Jupyter Notebook

cv_plate_detection_kaggle

Соревнование на Kaggle. Создание нейронной сети для детекции грязных и чистых тарелок для улучшения работы посудомоечных машины

Jupyter Notebook

my_net

Нейронная сеть с двумя скрытыми слоями своими руками. Задача классификации злокачественных опухолей

Jupyter Notebook

fdf

алгоритм по рекурсивному перебору

my_random_forest

Random forest classifier своими руками.

my_pandas

Частичная имитация библиотеки pandas

Jupyter Notebook

my_pca

Метод главных компонент своими руками. Задача детекции сигналов электроэнцефалограммы головного мозга

Jupyter Notebook

ml_classic-main_projects

Примеры крупных проектов из классического ML

Jupyter Notebook

cv_eyes_detection

Jupyter Notebook

cv-main_projects

Примеры малых и крупных проектов из computer vision

Jupyter Notebook

push_swap

алгоритм сортировки последовательностей

nlp_title_generation_kaggle

Соревнование на Kaggle. Создание нейронной сети для генерации названий научных статей по ее краткому описанию (аннотации)

Jupyter Notebook

ml_classic_Catch-Me-If-You-Can_kaggle

Соревнование на Kaggle. Создания Ml модели для идентификации взломщика, проникшего на чужой почтовый ящик

Jupyter Notebook

my_logistic_regression

Мультиклассовая логистическая регрессия своими руками. Есть возможность задать регуляризацию и выбрать стохастический град. спуск

Jupyter Notebook