grleyvaj/aws-manage-users-crud

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Language
Python
Created about 1 year ago
Updated about 1 year ago

grleyvaj/aws-manage-users-crud

grleyvaj

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soee-manage-user-backend

En este ejercicio desarrollo una API REST para gestionar usuarios empleando `Spring Boot`, `Spring Security` y `Spring Data JPA`. El almacenamiento de los datos se realiza en la base de datos `PostgreSQL` o en memoria usando `H2`, mediante la activación por variable de entorno del modo de persistencia. La API fue documentada con `Open API Swagger` y testeada con `Postman` y pruebas automatizadas con `JUnit`. Los paquetes fueron estructurados siguiendo `Domain Driver Design` y se aplicaron patrones como Adapter, Fábricas, Repositorios entre otros. Para optimizar las consultas dado el volumen de datos manejados se emplea `HATEOAS` para `Paginación` y manejo de hipertexto, compresión `gzip` y se ha habilitado `HTTP2` (apartado #Optimization del `aplication.properties` ).

APIsREST_Liga

Este proyecto expone una API REST de la Liga Nacional de Fútbol. La API REST fue desarrollada con `Spring Boot`, `Spring Data`, `JPA` y `MySQL`. Se implementan como buenas prácticas la paginación, versionado y validaciones. Para escribir un código más simple y legible se aplican anotaciones, implementan validadores y emplea `Lombok`. Para el manejo de recursos e hipertexto empleo `Spring HATEOAS`, para la seguridad `Spring Security` y seguiridad basada en tokens (`JWT`). Para gestionar migraciones `flyway`. El proyecto cuenta con una API versión FREE y una API versión PAID. Empleo `guava` e implemento una anotación de validación `Throttling` para limitar la cantidad de peticiones que se realizan a la versión FREE.

price-demo

APIsREST_Tweets

En este ejercicio desarrollo un servicio que consume tweets de la API de twitter usando Twitter4j y basado en unos criterios de configuración los persisto con Redis para luego gestionarlos a través de una API REST. Para el desarrollo he aplicado una arquitectura orientada en DDD, aplicado patrones como Adapter, Fábricas, Repositorios entre otros. Se han implementado pruebas con JUnit y la APIs se ha documentado con OpenApi. Para optimizar las consultas dado el volumen de datos manejados se emplea HATEOAS con Paginación, compresión gzip y se ha habilitado HTTP2.

example_springboot_jpa

Proyecto Spring Boot

spring_boot_full_stack

sam-aws-lambda-crud

my_first_python_project

DDD_SpringBoot_APIRest

This is a project with the implementation of a simple REST API with its basic methods (GET, POST, PUT, DELETE) using a component based architecture (best practices and design principles with Driver Domain Design) Technologies used: Spring Boot and HATEOAS for API REST, JPA in persistence, Spring Rest Docs for API documentation, and lombok. Persisting traces in mongodb.

my_first_pandas_project

Jupyter Notebook

intro_machine_learning_course

Jupyter Notebook

JavaScript_SimpleExamples

SpringBoot_FirstSteps

First steps with spring boot

vehicle-miles-traveled-service

En este ejercicio desarrollo un microservicio que exponga un CRUD, conectando a una BD en la que se cargan previamente los datos del dataset público "04_sample_vmt_county.csv" disponible en: https://data.world/associatedpress/vehicle-miles-traveled. Para el desarrollo he aplicado una arquitectura orientada a DDD, aplicado patrones como Adapter, Fábricas, Repositorios entre otros. Se han implementado pruebas con JUnit y la APIs se ha documentado con OpenApi. Para optimizar las consultas dado el volumen de datos manejados se emplea HATEOAS con Paginación, compresión gzip y se ha habilitado HTTP2.