Girls-In-AI
Coding is the new sexy.
GirlsInAI（GIA） 是一个面向编程 零基础 的AI算法工程师养成计划。鼓励更多的女孩子去学习编程甚至成为科技行业的领袖。希望大家都能站在食物链上游看一看，因为风景真的很好。入门帖：如何成为一名AI算法工程师
欢迎关注微博账号 @Girls-In-AI，获取Girls-In-AI的最新内容，一起遇见更多喜欢AI喜欢代码的女孩子
machine_learning_diary
machine_learning_diary 是 人工智能工程师 养成日记系列，代号简称ML-Diary。每次的课程以日记的形式发布，但不是日更的节奏。希望大家通过每天进步一点点，成为一个AI killer
每一个小日记，learn by doing，用来记录你在机器学习的点滴痕迹。
- 环境：Windows / MacOS
- 工具：Anaconda - Jupyter Notebook
- 版本：Python 3
说明：每个课程最左方框为【熟肉】标志，若有链接却未打勾
第一期：小白Python入门
课程列表
- Day-0：注册GitHub，star点亮Girls-In-AI
- Day-1：初识 Python
- 番外：GitHub-Issue：正确的提问方式
- 番外：Terminal的打开方式
- Day-2：Python 配置环境变量
- 番外：Jupyter Notebook 的多种打开方式
- Day-3：数据类型简介
- Day-4：variable 变量
- Day-5：bool 布尔值
- Day-6：string 字符串
- Day-7：数据类型转换
- Day-8：list 列表
- Day-9：dict 字典
- Day-10：if 条件判断
- Day-11：while/break/continue 循环
- Day-12：for 循环
- Day-13：try/except 异常处理
- Day-14：function 函数
- Day-15：读/写 txt
- Day-16：pip install xxx
- Day-17：初识 dataframe
- Day-18：下载/保存 excel
- Day-19：面向对象编程
- Day-20：datetime
- To be continued...
第二期：成为数据分析师 Data Analyst
Python Data Science Handbook [book]
课程列表
- Day-21：初识Kaggle：Titanic
- Day-22：初识 Pandas, Matplotlib, Numpy：柱状图、折线图、箱图
Pandas
- Day-23：Pandas 基础1
- Day-24：Pandas 基础2
- Day-25：Pandas 对象
- Day-26：Pandas 数据索引
- Day-27：Pandas 数据操作
- Day-28：Pandas 处理缺失值
- Day-29：Pandas 多层索引
- Day-30：Pandas 汇总和频数统计
- Day-31：Pandas: Concat and Append
- Day-32：Pandas: Merge and Join
- Day-33：Pandas: Aggregation and Grouping
- Day-34：Pandas: Pivot Tables
- Day-35：Pandas 矢量化字符串操作
- Day-36：Pandas 时间序列
- Day-37：Pandas 高级使用
Matplotlib
- Day-38：Matplotlib 基础绘图
- Day-39：Matplotlib Titanic应用
- Day-40：Matplotlib 简单介绍
- Day-41：Matplotlib 曲线图
- Day-42：Matplotlib 散点图
- Day-43：Matplotlib 可视化错误
- Day-44：Matplotlib 密度图
- Day-45：Matplotlib 直方图，平移和密度可视化
- Day-46：Matplotlib 自定义绘图
- Day-47：Matplotlib 自定义色彩
- Day-48：Matplotlib 多子图绘制
- Day-49：Matplotlib 用图说话
- Day-50：Matplotlib 自定义刻度
- Day-51：Matplotlib 自定义风格绘图
- Day-52：Matplotlib 三维图绘制
- Day-53：Matplotlib 地理图绘制
- Day-54：Matplotlib 与Seaborn碰撞
Numpy
- Day-55：Numpy 基础1
- Day-56：Numpy 基础2
- Day-57：Numpy 数据类型介绍
- Day-58：Numpy 数列Array
- Day-59：Numpy 转置
- Day-60：Numpy 常用计算
- Day-61：Numpy 聚合
- Day-62：Numpy 数列计算
- Day-63：Numpy 比较，掩码和布尔逻辑
- Day-64：Numpy 花式索引
- Day-65：Numpy 数组排序
- Day-66：Numpy 结构化数组
To be continued...
- Day-67：数据标准化，正则化，
- Day-68：One-Hot encoding
第三期：机器学习
课程列表
- 机器学习简介：分类、聚类等
- scikit-learn 简单介绍
- scikit-learn KNN
- scikit-learn 线性回归 demo1
- scikit-learn 线性回归 demo2
- scikit-learn 逻辑回归
- scikit-learn Naive Bayes Classification
- scikit-learn 支持向量机 SVM
- scikit-learn 随机森林 Random Forest 1
- scikit-learn 随机森林 Random Forest 2
- scikit-learn K-Means
- scikit-learn PCA
- scikit-learn 高斯混合模型
- scikit-learn 模型验证和模型选择
- 实战项目：人脸检测
- adaboost
- xgboost
- bagging, boosting
- LightGBM
- LDA
- 实战项目 - 影评分类
- bonus：Auto ML- auto sklearn
- 超参数和模型验证
- 损失函数
- 目标函数
- 交叉检验
- 拆分训练集、测试集
- 数据增强
- 模型集成
- 评估指标
- 实战项目：信贷信用评分
第四期：深度学习 [coming soon...]
课程列表
- Tensorflow, run demo
- Keras, run demo
- Pytorch
- 60分钟入门Pytorch 深度学习
- 多层感知机
- CNN, run demo
- CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
- RNN, run demo
- 高级RNN
- GAN
- 实战项目
第五期：毕业项目 kaggle实战 [coming soon...]
课程列表
- 自然语言：有一个嵌入层的介绍
- NLP实战1：情感分析
- NLP实战2：qa匹配
- 数据挖掘：santander customer transaction prediction
- 计算机视觉：mnist
- 计算机视觉
NLP篇：自然语言处理 [coming soon...]
课程列表
- word2vec
- word cloud
- 文本相似性
- ...
成长篇：程序员的自我修养
from Leo Hui
- 介紹
- 1. 程序员基础知识
- 2. 数据结构与算法
- 3. 代码架构
- 3.1. 设计模式
- 3.2. 面向对象编程
- 3.3. 面向接口编程
- 4. 代码评审
- 5. 服务器部署
- 6. 网络知识
- 7. 懂点设计
- 8. 写点东西
- 9. 合格的PM
- 10. 团队合作
- 11. 获取知识
- 12. 关注健康
- 13. 提升效率
- 14. SOHO
- 15. Hacker
- 16. 关于工作
- 17. 其他方面
- 18. 常用软件
- 18.1. Windows
- 18.2. Mac
- 18.3. Android
- 18.4. 开发工具
- 18.5. Sketch
- 18.6. Trello
- 18.7. git进阶
- 18.8. JetBrains
- 19. 附录
课外项目：基于Python的经典空气动力学
该AeroPython （空气动力学，流体力学，MAE-6226）是由洛雷纳·A·巴巴教授在乔治·华盛顿大学的课程核心。
课程列表
模块1.潜在流程的构建块
模块2.潜在的涡流和升力
模块3.非升力体的源面板方法
模块4.用于升力体的涡旋源面板方法
GIA求职篇：面试题 + 简历
简历
Girls-In-AI Scholarship 奖学金计划
这个计划为什么叫Girls-In-AI?
社会有强弱，技术无性别。我想鼓励更多的女孩子们加入到科技行业，从事社会地位高的有意思的工作。所以2019年的奖学金就是面向女生的。最少的是我投入的500rmb。如果受到支持，会加大奖学金额，上不封顶。同时，欢迎任何对这个项目的赞助与支持，将会公开赞助金额超过100rmb的名单。
另外，这个计划所有的课程都免费。对！免费！如果你没钱报外面三五万的水培训班，而你恰好有时间学，欢迎你来！
Scholarship Criteria 奖学金评定规则
原则
- 鼓励大家一起营造GIA积极向上的社区氛围
- 鼓励大家互帮互助，培养起自己动手解决问题的能力
规则
- 40% 维护学习氛围： 上课/作业打卡 + 笔记分享
- 60% 贡献社区：帮助解答 + 有效issue + 优质pull request
Donation Rules 捐赠步骤
-
任何捐助金额，转账给微信二维码：
-
在备注中留下 [GIA] 标识和你想在捐助名单出现的名字或者其他说明。你可以选择：
- 是否隐藏金额
- 是否隐藏姓名
如有任何兴趣或者疑问请微博私信联系@Girls-In-AI ，再次感谢大家
Donation List 捐赠人名单
目前奖学金一共有 1000 rmb
2019-1-4 微博@CodeWithZhangYi 支持金 ￥500
2019-1-8 微博网友：小悟空 支持金 ￥100
2019-1-8 微博网友：悦 支持金 ￥200
2019-2-3 微博网友：小悟空 支持金 ￥200
Girls-In-AI 出征计划
这只是我不成熟的小想法，我希望Girls-In-AI能起到一定的公益作用。等到Girls-In-AI 养成之后，我会在微博呼吁大家，毕竟人多力量大。可能开展的项目：
- 帮助简历修改，面试题分享
- 与公益活动合作，组织大家为公益项目免费写代码【有任何组织想合作欢迎联系】
- ......
Join Girls-In-AI
GIA不是教科书，我想让编程这件事简单一些，重在培养一些兴趣。已经有很多朋友反馈因为GIA敲下人生第一行代码，也因此对编程越来越感兴趣。如果我的坚持能带给你力量，那么我告诉你，我会一直坚持下去！
GIA面向的人群：
- 渴望知识的学生
- 跨领域转岗想做了解的在职人士
- 编程零基础小白，这里有完整的学习路径，指导你从头开始掌握新技能
喜欢的话，就star点亮Girls-In-AI吧！欢迎积极的issue和pr！
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