Discover didhd/aws-graviton-getting-started-kr Open Source project

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didhd

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이 저장소는 AWS Graviton Technical Guide의 한글 번역본입니다. 이 문서는 6세대 및 7세대 Amazon EC2 인스턴스(C6g[d], M6g[d], R6g[d], T4g, X2gd, C6gn, Im4gn, Is4gen, G5g, C7g)를 구동하는 Arm 기반 AWS Graviton2 및 Graviton3 프로세서를 신규 사용자가 사용할 수 있도록 돕기 위해 작성되었습니다.

llama2-finetuning-deploy

이 프로젝트는 Amazon SageMaker에서 LLama2 Large Language Model (LLM)을 미세 조정하는 방법을 보여줍니다. Hugging Face의 PEFT (Parameter Efficient Fine-tuning) 기법과 QLoRA (Quantized Low-Rank Adapters)를 사용하여, 대규모 언어 모델을 더 효율적으로 미세 조정할 수 있습니다.

Jupyter Notebook

network-monitor

Swift

redicon

Asynchronous, thread-safe and very fast Redis client for C++.

C++

sagemaker-deploy-llms

AWS SageMaker를 이용하여 HuggingFace의 Large Language Models(LLMs)을 배포하고, 선택적으로 스트리밍을 지원하기 위해 Lambda 함수와 API Gateway를 설정하는 프로젝트입니다.

Python

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