dataabc/weibo-follow

爬取一个或多个指定微博用户关注列表中的微博账号，批量获取其user_id，并写入user_id_list.txt文件。
程序支持读文件，一个用户最多可以获取200个user_id，写入user_id_list.txt文件；然后可以用生成的user_id_list.txt作为config.json文件“user_id_list”参数的值，继续获取user_id，生成文件，最多可以获得200X200=40000个use_id;然后又可以利用这40000个user_id获得40000X200=8000000个user_id，以此类推，可以获得大量user_id。

使用方法

获取程序

$ git clone https://github.com/dataabc/weibo-follow.git

安装依赖

$ pip install -r requirements.txt

配置config.json文件

{
    "user_id_list": "user_id_list.txt",
    "cookie": "your cookie"
}

user_id_list可以填目标用户user_id文件路径，上面填的就是路径，user_id_list.txt内容是user_id，可以写多个，每个user_id一行，可以像下面这样填：

1669879400
1223178222

具体如何获取一个微博用户的user_id，见如何获取user_id， 也可以添加注释，这样填：

1669879400 Dear-迪丽热巴
1223178222 胡歌

也可以直接填目标用户user_id，如：

     "user_id_list": ["1669879400", "1223178222"]

上面的意思是分别获取user_id为“1669879400”、“1223178222”的用户的关注列表，并将被关注者的user_id写入user_id_list.txt;
cookie是微博爬虫cookie，具体如何获取cookie见如何获取cookie，获取后用真实的cookie替换“your cookie”就可以。

运行程序

$ python weibo_follow

如何获取cookie

1.用Chrome打开https://passport.weibo.cn/signin/login；
2.输入微博的用户名、密码，登录，如图所示： 登录成功后会跳转到https://m.weibo.cn;
3.按F12键打开Chrome开发者工具，在地址栏输入并跳转到https://weibo.cn，跳转后会显示如下类似界面: 4.依此点击Chrome开发者工具中的Network->Name中的weibo.cn->Headers->Request Headers，"Cookie:"后的值即为我们要找的cookie值，复制即可，如图所示：

如何获取user_id

1.打开网址https://weibo.cn，搜索我们要找的人，如"迪丽热巴"，进入她的主页；
2.按照上图箭头所指，点击"资料"链接，跳转到用户资料页面；
如上图所示，迪丽热巴微博资料页的地址为"https://weibo.cn/1669879400/info"，其中的"1669879400"即为此微博的user_id。
事实上，此微博的user_id也包含在用户主页(https://weibo.cn/u/1669879400?f=search_0)中，之所以我们还要点击主页中的"资料"来获取user_id，是因为很多用户的主页不是"https://weibo.cn/user_id?f=search_0"的形式，而是"https://weibo.cn/个性域名?f=search_0"或"https://weibo.cn/微号?f=search_0"的形式。其中"微号"和user_id都是一串数字，如果仅仅通过主页地址提取user_id，很容易将"微号"误认为user_id。