CDK8S 研发风格
作者新方向，感谢支持
只有上云才能撑住规模化后的发展
- 初期技术选型上尽可能寻找云支持的
- 在公司规模小，自建服务基本都做不到 99.999% 高可用
- 在公司规模发展变迅速时，如果云技术和已有技术契合，迁移成本会低很多很多
- 目前暂定只选择：阿里云服务
- 这里罗列了阿里云常用的一些：产品
别人的人生（Life）
They say we die twice. Once when the breath leaves our body, and once when the last person we know says our name. -- Stand Up Guys
- 人生短暂，你不应该浪费时间在意他人眼光
- 每个人活着都应有属于自己的意义，衷心地希望你能找到.Orz.
- 《人生七年》(第 1 ~ 9 部)
- 《穷富翁大作战》(第 2 部)
线上仓库
声明（Notice）
- 本系列没有终点，时间仓促，有部分还未完成，有部分会随着我们认知的变化而变化
- 该专题主要表达我们团队的：
管理理念和研发执行力，更多的是引起每个人关注思考 - 很多事情，我们不知道什么是对的，但是错的也许已经遇到过，能避则避
- 有部分内容适合中型公司，小型公司不建议参考
- 后续发布的专题都会基于此风格下
- 最后： 不打嘴炮，没有银弹，请
持怀疑态度看待本专题任何内容
介绍（Introduce）
- 该专题的作用很明确：寻找志同道合的人，引发自身的思考
- 我们重沟通
- 我们对细节和结果都很看重
- 我们不想：
手术很成功，病人却死了，也有人说：没有过程的结果是垃圾，没有结果的过程是放屁 - 细节可以提炼出 可复用 的方法论
- 结果可以验证方法论是否有效
- 我们不想：
- 我们追求：
度量驱动 + 数据驱动下的可复用模式 - 我们并不迂腐，不是想去定规矩而定规矩，也没有强迫症、绝对完美主义
- 我们只是在追寻律动，一种能平衡生活和工作的节奏感（或者叫做生活与工作的最佳实践）
- 我们认为这种节奏感在规则下面更容易找到，也更容易做到 DevOps
- 可能会在这个过程失去部分想象力，但是我相信很多人还没到谈想象力（创新）的地步
认为（Preference）
- 只有 macOS 系统是最适合 国内 开发者
- 只有 JetBrains 的 IDE 是最适合开发者
- 只有 Google 能摆渡
- 只有上云才能撑住规模化后的企业发展，符合当今以及未来的企业发展模式
- 初期技术选型上，尽可能寻找已经有云支持的技术类型
- 在公司规模小，自建服务基本都做不到 99.999% 高可用
- 在公司规模变大后，有云的支持，迁移、扩容成本会低很多很多
- 以上是肯定句，不接受反驳，不引战，只接受建议
- 我们知道国内有大量 Eclipse、Visual Studio Code 的粉丝，也有大量的 Windows 和 Linux 粉丝，我们尊重别人的选择
- 我对 VSC 也是喜欢的，只是目前它更适合于个人。在推广整个团队规范和开发体验上，IDE 有更好的优势。
- 以下是我们的早期作品，我们只是想表达：我们和大家的经验都是类似的，我们没有做盲目的否定他人信仰这件事
坚信（Believe）
- 坚信
- 标准先行、标准先行、标准先行
- 工作和生活是可以平衡
- 团队信息传达要准确
- 团队目标一致，优先级一致
- 每个人懂得换位思考，学会聆听
- 每个人的信用积累容易，损害简单
- 努力给自己找标签、贴标签，固化自己又改变自己
- 不害怕风险，勇敢分享
- 我们的风格能帮我们能找到一起好好玩的人
- 它能
- 降低新人学习成本
- 降低维护成本，增强可重构可行性
- 研发提效，降低沟通成本
- 方便自动代码生成器生成代码
- 对外宣传团队理念的表达方式
硬件（Hardware）
- 硬件是所有软件的基础，是团队合作的基础，我们很不希望大家开发的时候总是在抱怨这个卡、那个慢
- 我们推荐还没有经济实力情况下使用黑苹果，有经济实力后购买原生苹果产品
- 相关硬件配置推荐：点击我
细分（Category）
管理（PM）
产品（Product）
- 软件需求
- 原型
- 问卷设计
- 数据思维
设计（Design）
- UI 风格
- 交互思维
- 产品思维
开发共识（Consensus）
后端（Backend）
- 数据库风格
- MySQL 转 PostgreSQL 经验
- 中间件
- Spring 项目风格
- Java 命名风格
- 程序日志输出风格
- Lombok
- Swagger
- Hibernate Validator 请求参数校验
- MapStruct - Java bean 映射工具
前端（Frontend）
测试（Test）
运维（Operations）
营销（Marketing）
数据（Data）
- 数据采集
- 数据建模
- 数据分析
- 运营监控
- 可视化
- 用户画像
- 智能推荐
- 产品实验
- 数据之外
操作系统（OS）
其他（Other）
生活用品指南
学习逻辑
- 要解决什么问题
- 基础技术点、核心技术点是什么（也用于面试）
- 项目实战
联系（Contact）
- 邮箱：
cdk8s#qq.com - 微信公众号
