2019-nCoV 全量每日统计数据（支持接口读取）
本项目记录了2019-12-01日至今，每日精确到国家、省、市的确诊、疑似、治愈、死亡人数。
2019-12-01至2020-01-02数据来自asycns提供的实验室确诊数据(实验室论文原文)。
2020-01-02至2020-01-10数据无变化。
2020-01-10至2020-02-06数据来自国家、各省、武汉市卫健委疫情通告。
2020-02-07后数据从今日头条接口采集，每小时57分自动更新。国家、省级历史数据会根据卫健委数据更新，市级历史数据与卫健委数据有差异（略小于）。
数据以CSV格式存储在版本库中，同时提供JSON及EXCEL格式数据。
建议读取CSV格式数据（体积较小），通过脚本转换为JSON格式。
目前接口只提供全量数据，需自行在客户端进行预处理，过滤出所需数据。
数据各字段已标准化，国家、国家代码遵循ISO-3166标准，省、市遵循中华人民共和国民政部2019年中华人民共和国行政区划代码。
数据接口
- https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/Wuhan-2019-nCoV.csv
- https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/Wuhan-2019-nCoV.json
CSV转JSON
省市区、国家代码
- https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/ChinaAreaCode.csv
- https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/CountryCode.csv
数据使用示例
let data_list = parseCSV(
`date,country,countryCode,province,provinceCode,city,cityCode,confirmed,suspected,cured,dead
2020-01-16,中国,CN,,,,,45,0,15,2
2020-01-16,中国,CN,湖北省,420000,,,45,0,15,2
2020-01-16,中国,CN,湖北省,420000,武汉市,420100,45,0,15,2
2020-01-16,日本,JP,,,,,1,0,0,0
2020-01-16,泰国,TH,,,,,1,0,0,0
2020-01-17,中国,CN,,,,,62,0,19,2
2020-01-17,中国,CN,湖北省,420000,,,62,0,19,2
2020-01-17,中国,CN,湖北省,420000,武汉市,420100,62,0,19,2
2020-01-18,中国,CN,,,,,198,0,24,3
2020-01-18,中国,CN,湖北省,420000,,,121,0,24,3
2020-01-18,中国,CN,湖北省,420000,武汉市,420100,121,0,24,3
2020-01-19,中国,CN,,,,,275,0,25,4
2020-01-19,中国,CN,湖北省,420000,,,198,0,25,3
2020-01-19,中国,CN,湖北省,420000,武汉市,420100,198,0,25,3
2020-01-19,中国,CN,广东省,440000,,,1,0,0,0
2020-01-19,中国,CN,广东省,440000,深圳市,440300,1,0,0,0`,
{ confirmed: Number, suspected: Number, cured: Number, dead: Number });
// 2020-01-16所有数据
let date_list = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-16');
// 2020-01-16所有国家级数据
let date_country_list = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-16' && !e.province);
// 2020-01-19所有省级数据
let date_province_list = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-19' && e.province && !e.city);
// 2020-01-19湖北省所有市级数据
let date_province_city_list = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-19' && e.province == '湖北省' && e.city);
// 2020-01-19湖北省武汉市数据
let date_city = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-19' && e.province == '湖北省' && e.city == '武汉市');
// 中国所有时间数据
let country_list = data_list.filter(e => e.country == '中国' && !e.province);
// 湖北省所有时间数据
let province_list = data_list.filter(e => e.province == '湖北省' && !e.city);
// 湖北省武汉市所有时间数据
let city_list = data_list.filter(e => e.province == '湖北省' && e.city == '武汉市'); 数据说明
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| date | 时间（天） |
| country | 国家 |
| countryCode | 国家代码 |
| province | 省 |
| provinceCode | 省代码 |
| city | 市 |
| cityCode | 市代码 |
| confirmed | 确诊人数 |
| suspected | 疑似人数 |
| cured | 治愈人数 |
| dead | 死亡人数 |
Report # 卫健委通报数据
ReportData # 卫健委通报整理后数据
PIIS0140673620301835.pdf # 2019-12-01至2019-01-02实验室数据
Wuhan-2019-nCoV.csv # CSV格式完整数据（数据格式较小，建议使用）
Wuhan-2019-nCoV.json # JSON格式完整数据
Wuhan-2019-nCoV.xlsx # EXCEL格式完整数据，供阅读、手工处理
parseCSV.js # CSV转JSON
ChinaAreaCode.csv # 中国行政区划代码，来自中华人民共和国民政部
CountryCode.csv # 国家地区代码（ISO_3166-1）TODO:
- GeoJSON
- 图表
- 与SARS对比
疫情通报（原始数据）
-
- 湖北省卫生健康委员会
- 北京市卫生健康委员会
- 天津市卫生健康委员会
- 河北省卫生健康委员会
- 山西省卫生健康委员会
- 内蒙古自治区卫生健康委员会
- 辽宁省卫生健康委员会
- 吉林省卫生健康委员会
- 黑龙江省卫生健康委员会
- 上海市卫生健康委员会
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- 浙江省卫生健康委员会
- 安徽省卫生健康委员会
- 福建省卫生健康委员会
- 江西省卫生健康委员会
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- 湖南省卫生健康委员会
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- 西藏自治区卫生健康委员会 疫情
- 陕西省卫生健康委员会
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- 青海省卫生健康委员会
- 宁夏回族自治区卫生健康委员会
- 新疆维吾尔自治区卫生健康委员会
新疆生产建设兵团卫生健康委员会数据合并至新疆维吾尔自治区卫生健康委员会
-
Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China
-
Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus–Infected Pneumonia
数据来源
数据更新
export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 && pipenv install
pipenv run python dataset.py # 手动更新当天数据
pipenv run python data-join.py # 合并所有日期数据
pipenv run python data-to-json.py # 生成JSON数据
pipenv run python data-to-xlsx.py # 生成XLSX数据
# pipenv run python cron.py 自动定时更新
# pipenv run python python.py 解析卫健委通报，并更新数据附录
- 国家地区代码
- 2019年中华人民共和国行政区划代码 (中华人民共和国民政部)
- WHO SARS 统计数据