🔥 Fenix

🔥 Fenix（菲尼克斯）是一个为了解决复杂动态 SQL (JPQL) 而生的 Spring Data JPA 扩展库，能辅助开发者更方便快捷的书写复杂、动态且易于维护的 SQL，支持 ActiveRecord 模式和多种查询方式。

📖 使用文档 | ✨ Intellij lIDEA 插件 | 🍉 示例项目 (fenix-example)

💎 一、特性

简单、轻量级、无副作用的集成和使用，jar 包仅 215 KB；
作为 JPA 的扩展和增强，兼容 Spring Data JPA 原有功能和各种特性；
提供了 XML、Java 链式 API 和动态条件注解等四种方式来书写动态 SQL；
支持 ActiveRecord 模式；
XML 的方式功能强大，让 SQL 和 Java 代码解耦，易于维护；
可以采用 Java 链式 API 来书写动态 SQL；
可以采用动态条件注解和Java 链式 API 来书写出动态的 Specification；
增强了更快速高效的 JPA 批量“增删改”的支持，支持非 null 属性的增量更新；
支持雪花算法和 NanoId 的主键 ID 生成策略；
SQL 执行结果可返回任意自定义的实体对象，支持多种结果转换方式，比使用 JPA 自身的投影方式更加简单；
具有可扩展性，如：可自定义 XML 语义标签和对应的标签处理器来生成自定义逻辑的 SQL 片段和参数；

🏖️️ 二、支持场景

适用于 Java Spring Data JPA 项目，JDK 8 及以上，Spring Data JPA 的版本须保证 2.1.8.RELEASE 及以上；如果你是 Spring Boot 项目，则 Spring Boot 的版本须保证 2.1.5.RELEASE 及以上。

☘️ 三、Spring Boot 项目集成

如果你是 Spring Boot 项目，那么直接集成 fenix-spring-boot-starter 库，并使用 @EnableFenix 激活 Fenix 的相关配置信息。

如果你不是 Spring Boot 项目，请参看这里的配置方式。

注：请确保你使用的 Spring Boot 版本是 v2.1.5.RELEASE 及以上，如果 Spring Boot 版本是 v2.2.x.RELEASE 及以上，则 Fenix 版本必须是 v2.0.0 版本及以上。

🌾 1. Maven

<dependency>
    <groupId>com.blinkfox</groupId>
    <artifactId>fenix-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.7.0</version>
</dependency>

🌵 2. Gradle

compile 'com.blinkfox:fenix-spring-boot-starter:2.7.0'

🏕️ 3. 激活 Fenix (@EnableFenix)

然后需要在你的 Spring Boot 应用中使用 @EnableFenix 激活 Fenix 的相关配置信息。

/**
 * 请在 Spring Boot 应用中标注 {code @EnableFenix} 注解.
 *
 * @author blinkfox on 2020-02-01.
 */
@EnableFenix
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

💡 注：

@EnableFenix 注解中实质上是使用的是 FenixJpaRepositoryFactoryBean。而 FenixJpaRepositoryFactoryBean 继承自 Spring Data JPA 默认的 JpaRepositoryFactoryBean。所以，Fenix 与 JPA 的各种注解和特性完全兼容，并提供了更加强大的 @QueryFenix 注解和其他更多动态的能力。

如果你是多数据源，则你可以根据自身情况，在需要的数据源中的 @EnableJpaRepositories 注解中单独设置 repositoryFactoryBeanClass 的值为：FenixJpaRepositoryFactoryBean.class。示例如：@EnableJpaRepositories(repositoryFactoryBeanClass = FenixJpaRepositoryFactoryBean.class)。

🏝️ 4. application.yml 配置（可选的）

注：Fenix 采用了约定优于配置的方式，所以通常情况下，你可以不用做任何的 Fenix 配置。

如果你要修改 Fenix 的配置信息，你需要在你的 Spring Boot 项目中，在 application.yml 或者 application.properties 中去修改配置信息。

以下通过 application.yml 文件来展示 Fenix 中的几个配置项、默认值和说明信息，供你参考。

# Fenix 的几个配置项、默认值及详细说明，通常情况下你不需要填写这些配置信息（下面的配置代码也都可以删掉）.
fenix:
  # 成功加载 Fenix 配置信息后，是否打印启动 banner，默认 true.
  print-banner: true
  # 是否打印 Fenix 生成的 SQL 信息，默认为空.
  # 当该值为空时，会读取 'spring.jpa.show-sql' 的值，为 true 就打印 SQL 信息，否则不打印.
  # 当该值为 true 时，就打印 SQL 信息，否则不打印. 生产环境不建议设置为 true.
  print-sql:
  # 扫描 Fenix XML 文件的所在位置，默认是 fenix 目录及子目录，可以用 yaml 文件方式配置多个值.
  xml-locations: fenix
  # 扫描你自定义的 XML 标签处理器的位置，默认为空，可以是包路径，也可以是 Java 或 class 文件的全路径名
  # 可以配置多个值，不过一般情况下，你不自定义自己的 XML 标签和处理器的话，不需要配置这个值.
  handler-locations:
  # v2.2.0 版本新增的配置项，表示自定义的继承自 AbstractPredicateHandler 的子类的全路径名
  # 可以配置多个值，通常情况下，你也不需要配置这个值.
  predicate-handlers:
  # v2.7.0 新增的配置项，表示带前缀下划线转换时要移除的自定义前缀，多个值用英文逗号隔开，通常你不用配置这个值.
  underscore-transformer-prefix:

🍔 四、示例概览

Fenix 中支持四种方式书写动态 SQL，分别是：

基于 JPQL (或 SQL) 的 XML 方式
基于 JPQL (或 SQL) 的 Java API 方式
基于 Specification 的 Java API 方式
基于 Specification 的 Java Bean 注解方式

以下的四种方式的示例均以博客信息数据作为示例，你可以根据自己的场景或喜欢的方式来选择动态查询的方式。关于详细的使用文档可以参看文档。

1. 🍖 基于 JPQL (或 SQL) 的 XML 方式

在 BlogRepository 中的查询方法使用 QueryFenix 注解，用来分页查询博客信息数据：

/**
 * BlogRepository.
 *
 * @author blinkfox on 2019-08-16.
 */
public interface BlogRepository extends JpaRepository<Blog, String> {

    /**
     * 使用 {@link QueryFenix} 注解来演示根据散参数、博客信息Bean(可以是其它Bean 或者 Map)来多条件模糊分页查询博客信息.
     *
     * @param ids 博客信息 ID 集合
     * @param blog 博客信息实体类，可以是其它 Bean 或者 Map.
     * @param pageable JPA 分页排序参数
     * @return 博客分页信息
     */
    @QueryFenix
    Page<Blog> queryMyBlogs(@Param("ids") List<String> ids, @Param("blog") Blog blog, Pageable pageable);

}

在 BlogRepository.xml 文件中，定义一个跟查询方法同名的 fenix 节点，内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 这是用来操作博客信息的 Fenix XML 文件，请填写 namespace 命名空间. -->
<fenixs namespace="com.blinkfox.fenix.example.repository.BlogRepository">

    <!-- 这是一条完整的 Fenix 查询语句块，必须填写 fenix 标签的 id 属性. -->
    <fenix id="queryMyBlogs">
        SELECT
            b
        FROM
            Blog AS b
        WHERE
        <in field="b.id" value="ids" match="ids != empty"/>
        <andLike field="b.author" value="blog.author" match="blog.author != empty"/>
        <andLike field="b.title" value="blog.title" match="blog.title != empty"/>
        <andBetween field="b.createTime" start="blog.createTime" end="blog.updateTime" match="(?blog.createTime != empty) || (?blog.updateTime != empty)"/>
    </fenix>

</fenixs>

下面是 queryMyBlogs 接口方法的单元测试：

/**
 * 测试使用 {@link QueryFenix} 注解根据任意参数多条件模糊分页查询博客信息.
 */
@Test
public void queryMyBlogs() {
    // 模拟构造查询的相关参数.
    List<String> ids = Arrays.asList("1", "2", "3", "4", "5", "6");
    Blog blog = new Blog().setAuthor("ZhangSan").setUpdateTime(new Date());
    Pageable pageable = PageRequest.of(0, 3, Sort.by(Sort.Order.desc("createTime")));

    // 查询并断言查询结果的正确性.
    Page<Blog> blogs = blogRepository.queryMyBlogs(ids, blog, pageable);
    Assert.assertEquals(4, blogs.getTotalElements());
    Assert.assertEquals(3, blogs.getContent().size());
}

2. 🍟 基于 JPQL (或 SQL) 的 Java API 方式

在 BlogRepository 中的查询方法使用 QueryFenix 注解，用来查询所有符合条件的博客信息数据：

public interface BlogRepository extends JpaRepository<Blog, String> {

    /**
     * 使用 {@link QueryFenix} 注解和 Java API 来拼接 SQL 的方式来查询博客信息.
     *
     * @param blog 博客信息实体
     * @param startTime 开始时间
     * @param endTime 结束时间
     * @param blogIds 博客 ID 集合
     * @return 用户信息集合
     */
    @QueryFenix(provider = BlogSqlProvider.class)
    List<Blog> queryBlogsWithJava(@Param("blog") Blog blog, @Param("startTime") Date startTime,
            @Param("endTime") Date endTime, @Param("blogIds") String[] blogIds);

}

创建 BlogSqlProvider 类，定义一个与查询方法同名的方法 queryBlogsWithJava 方法，用来使用 Java 的方式来动态拼接 JPQL (或 SQL) 语句。

public class BlogSqlProvider {

    /**
     * 通过 Java API 来拼接得到 {@link SqlInfo} 的方式来查询博客信息.
     *
     * @param blogIds 博客 ID 集合
     * @param blog 博客信息实体
     * @param startTime 开始时间
     * @param endTime 结束时间
     * @return {@link SqlInfo} 示例
     */
    public SqlInfo queryBlogsWithJava(@Param("blogIds") String[] blogIds, @Param("blog") Blog blog,
            @Param("startTime") Date startTime, @Param("endTime") Date endTime) {
        return Fenix.start()
                .select("b")
                .from("Blog").as("b")
                .where()
                .in("b.id", blogIds, CollectionHelper.isNotEmpty(blogIds))
                .andLike("b.title", blog.getTitle(), StringHelper.isNotBlank(blog.getTitle()))
                .andLike("b.author", blog.getAuthor(), StringHelper.isNotBlank(blog.getAuthor()))
                .andBetween("b.createTime", startTime, endTime, startTime != null || endTime != null)
                .end();
    }

}

下面是 queryBlogsWithJava 接口方法的单元测试：

/**
 * 测试使用 {@link QueryFenix} 注解和 Java API 来拼接 SQL 的方式来查询博客信息.
 */
@Test
public void queryBlogsWithJava() {
    // 构造查询的相关参数.
    String[] ids = new String[]{"1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"};
    Blog blog = new Blog().setAuthor("ZhangSan");
    Date startTime = Date.from(LocalDateTime.of(2019, Month.APRIL, 8, 0, 0, 0)
            .atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());
    Date endTime = Date.from(LocalDateTime.of(2019, Month.OCTOBER, 8, 0, 0, 0)
            .atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());

    // 查询并断言查询结果的正确性.
    List<Blog> blogs = blogRepository.queryBlogsWithJava(blog, startTime, endTime, ids);
    Assert.assertEquals(3, blogs.size());
}

3. 🍭 基于 Specification 的 Java API 方式

基于 Specification 的方式，只须要 BlogRepository 接口继承 FenixJpaSpecificationExecutor 接口即可。

// JpaRepository<Blog, String> 和 FenixJpaSpecificationExecutor<Blog> 可以混用，也可以只使用某一个.
public interface BlogRepository extends JpaRepository<Blog, String>, FenixJpaSpecificationExecutor<Blog> {

}

基于 Specification 的方式，不需要定义额外的查询方法，也不需要写 JPQL (或 SQL) 语句，简单直接。下面是通过 Java 链式的 API 方式来做单元测试的使用方式示例：

/**
 * 测试使用 Fenix 中的  {@link FenixSpecification} 的链式 Java API 来动态查询博客信息.
 */
@Test
public void queryBlogsWithSpecifition() {
    // 这一段代码是在模拟构造前台传递查询的相关 map 型参数，当然也可以使用其他 Java 对象，作为查询参数.
    Map<String, Object> params = new HashMap<>();
    params.put("ids", new String[]{"1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"});
    params.put("author", "ZhangSan");
    params.put("startTime", Date.from(LocalDateTime.of(2019, Month.APRIL, 8, 0, 0, 0)
            .atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));
    params.put("endTime", Date.from(LocalDateTime.of(2019, Month.OCTOBER, 8, 0, 0, 0)
            .atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));

    // 开始真正的查询，使用.
    Object[] ids = (Object[]) params.get("ids");
    List<Blog> blogs = blogRepository.findAll(builder ->
            builder.andIn("id", ids, ids != null && ids.length > 0)
                    .andLike("title", params.get("title"), params.get("title") != null)
                    .andLike("author", params.get("author"))
                    .andBetween("createTime", params.get("startTime"), params.get("endTime"))
            .build());

    // 单元测试断言查询结果的正确性.
    Assert.assertEquals(3, blogs.size());
    blogs.forEach(blog -> Assert.assertTrue(blog.getAuthor().endsWith("ZhangSan")));
}

4. 🥯 基于 Specification 的 Java Bean 注解方式

本方式是指通过将 Java Bean 作为参数传递，在 Java Bean 对象的属性中通过查询的条件注解来表明是何种查询匹配方式。当然，同第三种方式一样，BlogRepository 接口也须要继承 FenixJpaSpecificationExecutor 接口。

// JpaRepository<Blog, String> 和 FenixJpaSpecificationExecutor<Blog> 可以混用，也可以只使用某一个.
public interface BlogRepository extends JpaRepository<Blog, String>, FenixJpaSpecificationExecutor<Blog> {

}

然后，定义一个用于表示各种查询条件的普通 Java Bean 类 BlogParam，当然该类也可以是前台传递过来的对象参数，也可以单独定义。该类的各个属性对应某个查询字段，属性上的注解对应查询的匹配方式，某个字段是否生成查询条件的默认判断依据是该属性值是否为空。

import com.blinkfox.fenix.specification.annotation.Between;
import com.blinkfox.fenix.specification.annotation.In;
import com.blinkfox.fenix.specification.annotation.Like;
import com.blinkfox.fenix.specification.handler.bean.BetweenValue;

import java.util.Date;
import java.util.List;

import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.experimental.Accessors;

/**
 * 用于测试 {@code FenixSpecification} 注解动态查询的博客 VO 类.
 *
 * @author blinkfox on 2020-01-28.
 */
@Getter
@Setter
@Accessors(chain = true)
public class BlogParam {

    /**
     * 用于 IN 范围查询的 ID 集合，{@link In} 注解的属性值可以是数组，也可以是 {@link java.util.Collection} 集合数据.
     */
    @In("id")
    private List<String> ids;

    /**
     * 模糊查询博客信息的作者名称关键字内容的字符串.
     */
    @Like
    private String author;

    /**
     * 用于根据博客创建时间 {@link Between} 区间查询博客信息的开始值和介绍值，
     * 区间查询的值类型建议是 {@link BetweenValue} 类型的.
     * 当然值类型也可以是二元数组，也可以是 {@link List} 集合，如果是这两种类型的值，元素的顺序必须是开始值和结束值才行.
     */
    @Between("createTime")
    private BetweenValue<Date> createTime;

}

下面是单元测试的使用方式示例：

/**
 * 测试使用 Fenix 中的  {@link FenixSpecification} 的 Java Bean 条件注解的方式来动态查询博客信息.
 */
@Test
public void queryBlogsWithAnnotaion() {
    // 这一段代码是在模拟构造前台传递的或单独定义的 Java Bean 对象参数.
    Date startTime = Date.from(LocalDateTime.of(2019, Month.APRIL, 8, 0, 0, 0)
            .atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());
    Date endTime = Date.from(LocalDateTime.of(2019, Month.OCTOBER, 8, 0, 0, 0)
            .atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());
    BlogParam blogParam = new BlogParam()
            .setIds(Arrays.asList("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"))
            .setAuthor("ZhangSan")
            .setCreateTime(BetweenValue.of(startTime, endTime));

    // 开始真正的查询.
    List<Blog> blogs = blogRepository.findAllOfBean(blogParam);

    // 单元测试断言查询结果的正确性.
    Assert.assertEquals(3, blogs.size());
    blogs.forEach(blog -> Assert.assertTrue(blog.getAuthor().endsWith("ZhangSan")));
}

🙋 五、其他贡献者 :id=contributor

感谢如下贡献者，没有他们， Fenix 不会如此完美。

🙏 六、鸣谢

感谢 JetBrains 公司为本开源项目提供的免费正版 Intellij IDEA 的 License 支持。

📝 七、开源许可证

本 Fenix 的 Spring Data JPA 扩展库遵守 Apache License 2.0 许可证。

blinkfox/fenix

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