AI-Job-Notes

AI算法岗求职攻略：涵盖校招时间表、准备攻略、刷题指南、内推、AI公司清单和答疑等资料

AI算法岗方向涉及：深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、图像处理、自动驾驶、元宇宙、AIGC、SLAM等

注：如果你看到这篇文章，且有一些疑问或者想提供一些资源，欢迎提交issues！

时间	任务
2023年2月~5月	找暑期实习/上届春招（补招）
2023年6月~8月	秋招提前批（神仙打架）
2023年8月~11月	秋招正式批（神仙继续打架+菜鸡互啄）

暑期实习：很多公司，特别是大公司（如BAT等大厂），都会组织专项的暑期实习生招聘活动。一方面是针对在校学生的情况（很多学生只有暑期才有假期，或者导师暑假才放人），另一方面就是为了秋季校招（大规模招聘）吸引人才。暑期实习具有很大的意义，对学生来说，最直接的好处就是转正机会。暑期实习，一般6月底左右实习入职（也可以根据自己的时间，提前入职），一般8月底或9月份会有专项暑期实习答辩，根据综合表现，答辩通过后就可以基本结束秋招了。

注：这里建议在进入公司参加暑期实习的期间，也要参加秋招提前批和秋招正式批，并多投递一些公司，即使在实习，所谓的很忙，没时间准备秋招了，那也要多投。暑期实习的另一个好处是增加可贵的实习经验，简历会好看很多。

其实也还有"寒假实习"，但很少有规模化的寒假实习招聘，顶多算是在寒假期间的集中式日常实习

1.2 秋招提前批

2023年6月~8月：秋招提前批（神仙打架）

每年打响秋招第一枪的基本是vivo或者大疆(DJI)科技，然后BAT等大厂居多是7月份开始。这时候的校招，绝大部分都是内推/提前批，而不是正式批，大家一定要珍惜这个时间点：6月~8月。虽然我调侃着说神仙打架，但还是要注意这时候性价比特别高。一方面是薪资普遍高，通常一些SP/SSP Offer都是这个节点发出来的，另一方面是投递的人数还不是很多，因为有些人没有意识到这个提前批的重要性，老想着多准备一点，到秋招正式批再大干一场。

需要注意的是：参与秋招提前批的大佬特别多，同时岗位hc并不多（因为企业要考虑正式批的情况，会控制招聘人数），所以我把秋招提前批比作：神仙打架。另外，秋招提前批大多以内推为主，后面章节中我会说到如何获取招聘信息以及如何内推。

注：提取批挂了，正式批可以再继续投（具体看不同公司的招聘介绍）。

1.3 秋招正式批

2023年8月~11月：秋招正式（神仙继续打架+菜鸡互啄）

有句话叫做金九银十，也就是9月份的 Offer 比10月份的 Offer 更可贵，这话其实很有道理，所以大家可以脑补到7、8月份的 Offer 属于什么 level 了。这时候也很考验大家的心态，比如9月份或10月份了，如果你手里还没有Offer，再看看身边已经拿到Offer的同学，一定变成柠檬精。

注：有些公司会在8月就开启秋招正式批的招聘

所以 Amusi 这里强烈建议一定要把握住**秋招提前批 **。当然了，如果9月份手里还没有Offer，心态千万别崩，继续投继续干，记住一句话：多投准没错！其实大部分同学都是9月、10月才陆续收到Offer的，所以你多投继续努力，收获肯定会有的。

2 准备攻略

因为这就好像是学习计划一样，每个人都要自己的习惯，我的你并不一定适用（即将上新资料）。所以我就用一个精简的公式来介绍。 ~~公式1.0：刷题+背题+项目+实习(可选)+竞赛(可选)+顶会/顶刊(可选)~~

~~公式2.0：刷题(LeetCode/剑指Offer) + AI基础知识 + 编程基础知识 + 项目 + 实习 + 竞赛 +顶会/顶刊~~

公式3.0：刷题(LeetCode/剑指Offer) + AI基础知识 + 编程基础知识 + 面试八股文(cs/AI) + 项目 + 实习 + 竞赛 +顶会/顶刊

对于上述维度，一般来说：具备的越多越好，特别是对于门槛越来越高的AI算法岗。

3 AI面经和刷题指南

3.1 深度学习面试宝典

详见：深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）

Deep Learning Interview Book 部分内容如下：

3.2 刷题指南

刷题的目的是为了学习数据结构和算法，锻炼编程能力和熟悉刷题技巧

刷题建议：先刷《剑指Offer》（66题），再刷 LeetCode（目前LeetCode已经有1000+题，可以根据类别来刷，但强烈建议先刷完 LeetCode 面试高频题）

注：根据去年校招提前批的情况来看，LeetCode 建议至少刷200-300题，所以2023年（2024届）找工作的同学一定要努力刷起来了！

3.2.1 刷题编程语言

C/C++
Python
JAVA（不推荐）

注：如果时间充裕，而且有 C++ 基础，那么强烈建议使用 C++和 Python 同时刷题。

根据 2022 年（2023届）校招提前批的情况来看，会 C++ 的同学具有有一定优势。

3.2.2 书籍推荐

书籍	豆瓣评分	推荐指数
《剑指Offer》	9.1	☆☆☆☆☆
《数据结构(C++语言版)》	9.4	☆☆☆☆
《算法图解》	8.4	☆☆☆☆
《大话数据结构》	7.9	☆☆☆
《算法》(第四版)	9.4	☆☆☆

注：其实还有很多方向没有涉及，如linux、数据库，但暂时先推荐这些，后面再补充

3.2.3 在线刷题网站

LeetCode(英文)
LeetCode(中文)
牛客网：推荐剑指Offer和各大公司往年题库，牛客网的优势在于很多公司都会使用其作为在线刷题平台，所以在这上面刷题，有利于懂得输入输出等"套路"

3.2.4 刷题方法

《剑指Offer》全刷完
LeetCode选择性刷：可以类别来刷题，如数组类、链表类，或者面试高频类

3.2.5 刷题时间

现在起~2023-10-15

3.2.6 刷题重要性

正常校招流程都要进行在线笔试，面试中也可能会手撕代码，所以刷题十分影响面试结果。

AI算法岗求职群和内推

4 AI算法岗求职群和内推

国内公司人工智能方向岗位的内推机会，含机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等方向。

4.1 内推的重要性

内推，真的太重要了。其实现在找实习也一样，内推的重要性就提醒出来了，比如我这边的资源就可以内推到BAT、商汤、旷视等公司，一般常规操作是网上投递简历，而快速直接的就是将简历送到leader/主管那里。而且内推是建立在一种互信的基础上(虽然不大)，该走的流程还是要走，但无形中增大了面试通过概率。你要知道，很多人的简历在官网或者其他第三方招聘网站上就直接卡死了。

4.2 如何内推？

内推的方式很多，比如：

强关联：直接找已经毕业的师兄师姐或朋友内推（缺点是身边朋友去的企业有限，很多人是第一批从事算法岗的，可能都没有师兄师姐搞这个）
常规操作：上牛客网论坛看企业人员发内推帖子、关注一些招聘公众号（这里我就不推荐，因为很多公众号都很有套路，内推一个企业，还要转发文章到其它群里，然后截图给他们，可是对于大多数人，为了内推，只能这么干）
Amusi 内推。这里感觉像似打广告一样，但确实是一个方式，因为我手里资源挺多的，很多公司的人都认识，可以直接内推。感兴趣的可以关注一下这个AI算法岗求职群：「2023年AI算法岗求职群」

5 简历模板

提供了三份简历模板，详见：AI 算法岗简历模板

6 AI类公司清单（以CV岗为主）

首先 AI > CV，所以提供CV岗的公司肯定就提供 AI岗。但至于这些公司是否还有 NLP、机器学习、语音识别、推荐算法和 SLAM等岗位，这个需要大家自行去官网进行了解。

荐读：国内提供计算机视觉(CV)算法岗位的公司名单(含外企和国内公司)

北京提供CV算法岗的公司名单

更多城市信息（上海，深圳，杭州，南京，广州和成都等）详见：https://github.com/amusi/CV-Jobs

7 往届AI算法岗薪资情况

这里说说2022届AI算法岗的薪资情况。

我只以硕士及一线左右城市为例（北上广深、南京、杭州等），因为像武汉、成都，你即使找的AI算法岗，但城市不一样，薪资还是多少有区别，明显不能只看Money，不考虑城市大环境。

白菜价：25w~30w
SP：30w~40w
SSP：40w+

说年薪有点笼统，我再说细一点，大家也可以提取熟悉一下。

一般企业薪资构成是：

年薪 = 月薪*12 + 年终奖

年终奖一般是2~5个月的薪资，大概是3个月

所以，年薪=月薪*15

如果你月薪2w，那么年薪就是30w=2*15（白菜的Top，SP的Down）

如果你月薪2.7w，那么年薪就是40.5w=2.7*15（SP的Top，SSP的Down）

这里po一张很全很全的高薪图，来自OfferShow

注：跟hr谈薪资的时候，如果她/他问你：你的希望薪资是多少？！这时候你一定要往高了要，至少比你想要的高30%。听我的，没有错，不然...

8 答疑

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