ZongXR/Smart-Building-Energy-Consumption-Prediction

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Jupyter Notebook
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ZongXR/Smart-Building-Energy-Consumption-Prediction

ZongXR

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旨在利用AI技术，通过对能耗进行预测，以提高能源利用效率。A榜9/331，B榜30/331，C榜14/331，总成绩11/331

SuperMarket

设计精良的网上商城系统，包括前端、后端、数据库、负载均衡、数据库缓存、分库分表、读写分离、全文检索、消息队列等，使用SpringCloud框架，基于Java开发。该项目可部署到服务器上，不断完善中……

Archive-password-cracker

设计精良的压缩包密码破解工具，具有自定义字典、导出字典、选择字典等功能。基于Python实现，支持多线程与多进程，不断完善中……

DCIC2023-Fraud-Risk-Identification

本赛题旨在运用有效的金融科技和大数据系统，分析涉赌涉诈资金交易新方式，持续优化风险监测模型，通过赛题提供的涉赌涉诈黑名单、白名单及用于训练的相关交易流水数据集，构建涉赌涉诈账户算法识别模型，全面排查存量风险。A榜排名11/1594，B榜排名13/1594。

Jupyter Notebook

BigData-Competition

全国大数据竞赛三等奖解决方案，省赛二等奖解决方案。一键安装大数据环境脚本，自动部署集群环境，包括zookeeper、hadoop、mysql、hive、spark以及一些基础环境。已通过实际服务器测试，效果极佳，仅需要输入密码等少量人为干预。解放安装部署配置所需人力。并添加若干scala案例，结合spark用以进行数据准备。

Flask-SSM

一款模仿SpringFramework的Python的web后端框架，基于Flask二次封装。通过Python反射模拟了Java的IOC控制反转，通过Python装饰者模式模拟了Java的AOP面向切面编程。具有接口自动发现、定时任务自动注册、事务管理器、单元测试，等功能。简化web后端开发流程，聚焦业务逻辑，让你按照Spring的习惯写Python

DCIC2024-PhotoVoltaic

本赛题要求选手基于历史光伏发电数据、天气数据、光伏设备空间相对位置等信息，通过建立适当的模型，对未来一段时间内的光伏发电出力进行预测。A榜使用外部数据得分0.88501103804 排名32，未使用外部数据得分0.88042407737 ；B榜得分0.90467829011排名21.

Jupyter Notebook

Industrial-Algorithm-Competition

全国工业大数据算法大赛，省赛二等奖解决方案，已经过实际生产线验证。包括视觉检测模型和动态误差补偿模型。

Baidu_KDD_CUP_2022

Spatial Dynamic Wind Power Forecasting. This task has practical importance for the utilization of wind energy. Participants are expected to accurately estimate the wind power supply of a wind farm.

Jupyter Notebook

DCIC2024-Offshore-Wind-Power

本赛题要求选手基于风力海况气象数据、风机性能数据等，针对复杂多变气象和海况条件的深度耦合影响，提出海上风电出力预测模型，提升模型精度以及在工程应用中的可信度，为大规模风电接入下的能源安全可靠运行提供保障。A榜得分0.06490342，排名83；B榜得分0.06745705，排名55

Jupyter Notebook

tensorflow-in-practice

tensorflow实践案例 - 学习tensorflow的绝佳笔记，包括CV用法、NLP用法、常用tricks、训练的模型等，不断完善中……

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leetcode

leetcode题库代码

SpringLock

让你用更优雅的方式加锁，基于注解的加锁方式。一直以来，线程安全问题是考验web后端人员的主要问题之一，加锁是解决线程安全问题的主要形式。从锁的形式上看，锁可以分为乐观锁和悲观锁。从锁的内容上看，锁可以分为互斥锁和共享锁。这个Jar包旨在提供全套的锁解决方案，让你使用一个注解就能对目标进行加锁

SGCC-BigData-Exercise

为响应国家大数据发展战略，贯彻落实国家电网有限公司战略部署要求，立足大数据应用工作发展需要，以打造复合型大数据应用专业人才队伍、提高大数据应用水平和实战能力为导向，国家电网有限公司组织编写了《国家电网有限公司大数据应用习题集》。

Titanic-Survival-Forecast

泰坦尼克生还率预测

Jupyter Notebook

DCIC2022-Mining-Detection

虚拟货币“挖矿”行为每年可能消耗全球多达134.89太瓦时的电力，相当于中国3亿家庭一年所耗费的电量。为有效防范处置虚拟货币“挖矿”活动盲目无序发展带来的风险隐患，助力实现碳达峰、碳中和目标，通过用电数据，运用大数据分析手段识别虚拟货币“挖矿”行为将变得尤为重要。A榜排名12/1074，B榜排名9/1074

Jupyter Notebook

Neural-style-transfer

神经风格迁移

JavaSCP

简易网络聊天室

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AI-assistant

适用于边缘侧的人工智能应用，通过网页进行操作，简单易用，便捷高效