一.CUDA-Programming-for-Python
这些代码原是为樊哲勇老师的书籍<<CUDA-Programming编程>>编写的示例代码。为了让CUDA初学者在python中更好的使用CUDA,本代码库应用了pycuda模块,构建了与书中使用C++编写的功能上一致的例子。书籍<<CUDA-Programming编程>>中的源代码仓库为CUDA-Programming。
二.pyCUDA speeds up your python code
由于一些原因<<CUDA-Programming编程>>书籍内容将不再包含pycuda的内容。相关pycuda的教程将发布在我的知乎专栏pyCUDA加速你的python代码。
运行环境要求
- 适用CUDA的显卡
- cuda 10.1,并已经配置好环境变量
- python3.7 64位
- numpy模块 (安装方法:pip install numpy)
- pycuda模块 (安装方法:pip install pycuda)
- skcuda模块 (安装方法:pip install scikit-cuda)