YosafatM/UFlutter-xylophone-flutter

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Dart
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YosafatM/UFlutter-xylophone-flutter

YosafatM

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Segunda aplicación en Flutter

ESCOM

Repositorio para las materias que principalmente usan solo documentos y poco o nulo código en la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM).

Jupyter Notebook

Redes3

Repo con las prácticas de la asignatura Administración de Servicios en Red, impartida en la ESCOM con el profesor Rosales. Semestre 22-2.

ESCOM_Arquitectura_de_Computadoras

Repositorio con las 12 prácticas en VHDL para el curso impartido por la profesora Nayeli Vega, tomada en la ESCOM, IPN.

UFlutter-todoey

Duodécima aplicación en Flutter

M-Neural-Nets

Repositorio con código creado durante la optativa Neural Networks en ESCOM, incluye el código creado para el curso de Mastering Programming with MATLAB de la Universidad Vanderbilt en Coursera

Python-Clasificador-Vocales

Clasificador de vocales con árbol de decisiones en Scikit-learn y Scipy

Jupyter Notebook

Microcontroladores

Repo con las prácticas y reportes para la materia de Introducción a los Microcontroladores con el profesor Aguilar Sánchez Fernando.

UFlutter-quizzler

Sexta aplicación en Flutter

UFlutter-destini

Séptima aplicación en Flutter

UFlutter-magic-8-ball

Quinta aplicación en Flutter

UFlutter-dicee

Tercera aplicación en Flutter

UFlutter-clima

Novena aplicación en Flutter

UFlutter-bmi-calculator

Octava aplicación en Flutter

UFlutter-mi-card

Primera aplicación en Flutter

M-Clasificador-Simple-Clima

Clasificador de imágenes sobre el clima escrito en MATLAB. Imágenes obtenidas de Ajayi, Gbeminiyi (2018), “Multi-class Weather Dataset for Image Classification”, Mendeley Data, V1, doi: 10.17632/4drtyfjtfy.1

J-Compiladores-Proyecto

Proyecto para la materia de compiladores cursada con el profesor Tecla Parra Roberto, opción: Logos con demo incluida.

COVID_Visualization

Aplicación en MATLAB para visualizar la información obtenida de la Universidad Johns Hopkins; en el curso de tópicos avanzados de MATLAB de la Universidad Vanderbilt

TSC_Proyecto_Vocales

Proyecto para la identificación de vocales, se utilizó MATLAB y el modelo de Support Vector Machine para la clasificación de las 5 vocales en español