大学思政问答GPT，向你的近代史、思修、毛概、马原教材提问吧！
特别说明
本项目仅用于非盈利的科普、科研、辅助教学。
由生成式AI输出的回答结果，可能有待进一步优化，不代表任何人的观点，任何后果与开发团队无关。
概述
借助前沿的人工智能大语言模型和中文自然语言处理技术，我们把大学本科的四本思政教材：中国近现代史、思修、毛中特、马原，做成了类似ChatGPT的问答AI，“又红又专”地回答你的各种问题。
有五种预设的AI人物角色可供选择：导师、学霸、知识点、研究员、鲁迅。
在线Demo：https://chatmarx.zihaoai.cn
视频介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1E94y1v7aa
主页：https://github.com/TommyZihao/ChatMarx
算法原理
特色功能（AI的人物设定）
- 导师：找到知识库中对应的原文及出处
例：太平天国运动的历史影响
例：生产力与生产关系
例：经济基础和上层建筑的矛盾
例：过渡时期总路线
- 知识点：输入社会时事新闻，提取出对应的关键词（与知识库无关）
例：深圳经济特区建立40周年
例：上海举办2023年世界人工智能大会
例：绿水青山就是金山银山
- 学霸：根据用户输入的问题，给出对应的回答
例：什么是剩余劳动价值？
例：什么是劳动异化？
例：马克思主义包含哪几个组成部分？
例：为什么说人民群众是历史的创造者？
例：马克思写资本论的时间大约是多少？
- 研究员：客观评价社会时事新闻（与知识库无关）
例：如何看待C919国产大飞机顺利交付
例：如何看待提前还房贷的浪潮？
例：明明是工作经验越久越吃香，为什么程序员却不是？
例：被临床医学专业录取了，大学生活中要注意什么？
- 鲁迅：模仿鲁迅的口吻，评价社会时事新闻（与知识库无关）
例：专家建议适当惩罚不生孩子的年轻人
例：专家说中国不存在房贷压力大的问题
开发团队
- 张子豪（同济子豪兄）
长期从事人工智能、深度学习、计算机视觉的科普教育工作。微软人工智能最有价值专家（MVP）、华为云人工智能HCDE云享专家、中国图象图形学学会-科普与教育工作委员会委员。
代表作：精读AI论文、斯坦福CS231N计算机视觉中文精讲、CS224W图神经网络中文精讲、“两天搞定图像分类、目标检测、图像分割、关键点检测毕业设计”、可解释机器学习公开课。
B站“同济子豪兄”主页：https://space.bilibili.com/1900783
Github：https://github.com/TommyZihao
- 杨耀东（东哥）
资深软件工程师，擅长大数据、前后端、微信小程序、安卓APP、Web网站开发。
Github：https://github.com/maxoyed
合作
技术咨询、业务合作：B站私信“同济子豪兄”
行业大模型、微信小程序、网站定制开发：公众号 人工智能小技巧 回复 定制开发
参考资料
- 思政课教材
中国近现代史纲要（2023年版），高等教育出版社
思想道德与法治（2023年版），高等教育出版社
马克思主义基本原理（2023年版），高等教育出版社
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（2023年版），高等教育出版社
- Langchain
https://github.com/hwchase17/langchain
https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM
- 大语言模型
https://github.com/InternLM/InternLM
https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B
https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw
- 大语言模型测评榜单
https://opencompass.org.cn/leaderboard-llm
https://github.com/InternLM/opencompass
- 中文自然语言处理-文本嵌入模型
https://huggingface.co/shibing624/text2vec-base-chinese