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Guia de referências técnicas para carreira em dados

Teo Me Refs

Repositório para divulgação de material em Data Science, Programação e Estatística.

Primeiros passos

Muitos iniciantes tem dificuldade de visualizar o caminho de formação na área de dados. Tentando abstrair um pouco essa jornada, criamos o fluxo abaixo, onde tem-se as dependências de skills e temas.

Desta forma, cada nó deste grafo pode receber interação para direcionar o material focado nesta disciplina.

  graph LR;
      A[Python Básico]-->B[Pandas + Matplotlib];
      C[Lógica de Programação]-->B;
      D[Estatística Básica]-->B;
      D-->E[Teste de hipótese];
      F[Probabilidade]-->B;
      F-->E;
      E-->G[Regressão Linear];
      E-->H[Análise Multivariada];
      B-->I[Sklearn + statmodels];
      H-->I;
      G-->I;
      J[Banco de Dados SQL]-->K[Apache Spark];
      L[Banco de Dados NoSQL]-->K;
      I-->K;
      M[GNU/Linux + Bash + Git + Docker];
      click A "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#programa%C3%A7%C3%A3o"
      click C "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#programa%C3%A7%C3%A3o"
      click D "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"
      click E "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"
      click F "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"
      click G "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"
      click H "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"
      click I "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#machine-learning"
      click J "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#banco-de-dados"
      click L "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#banco-de-dados"
      click M "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#utilit%C3%A1rios"
      

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Análise de Dados Através de Métodos de Estatística Multivariada. Uma Abordagem Aplicada

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