• Stars
    star
    138
  • Rank 264,508 (Top 6 %)
  • Language
    Python
  • License
    MIT License
  • Created over 2 years ago
  • Updated 11 months ago

Reviews

There are no reviews yet. Be the first to send feedback to the community and the maintainers!

Repository Details

Data for You

Repositório destinado a adição de dados no datalake mantido pelo canal Téo Me Why.

Todos os códigos necessários e informações básicas sobre os dados serão disponibilizados nestes repositório.

Estes dados são disponíveis em um datalake construido utilizando o Databricks com AWS. Todos os inscritos no canal Téo Me Why tem acesso ao Datalake.

data4u

Dados existentes

Nome Contexto Fonte
DataSUS Dados do Sistema de Informação Hospitalar (SIH) e de Nascidos Vivos (SINASC) datasus.saude.gov.br
Dota2 Dados de partidas profissionais de Dota2 desde 2012 opendota.com
Gamers Club Dados de partidas, jogadores e medalhes da Gamers Club kaggle.com/datasets/gamersclub/brazilian-csgo-plataform-dataset-by-gamers-club/data
IGDB Dados de jogos digitais, franquias, empresas desenvolvedoras e publicadoras igdb.com
Olist Dados de transações realizadas em um ecommerce kaggle.com/datasets/olistbr/brazilian-ecommerce
Tabnews Dados de posts realizados no TabNews tabnews.com.br
TSE Dados de candidatura, bens de candidatos e votações do Brasil dadosabertos.tse.jus.br

Estrutura do projeto

Para consultar os dados seguimos o padrão: `{catálogo}.{database}.{tabela}´.

Assim, temos 3 catálogos diferentes:

  • Bronze: Dados brutos a partir das fontes em formato Delta
  • Silver: Dados padronizados de forma mais fácil de leitura e utilização
  • Gold: Dados agregados em formato de relatórios para serem utilizados em ferramentas de visualização

Você pode consumir os dados da seguinte maneira com SQL:

SELECT *
FROM silver.olist.pedido

Como solicitar novos dados?

Abra uma issue neste projeto com o seguinte template:

Título: Nome da fonte de dados

- Descrição da fonte de dados: 
  - Do que diz respeito?
  - Qual o contexto deste dado?
  - Quantos anos de histórico?
  - Qual o volume?

- Link para acesso aos dados.

- Por que este dado é relevante e deveria estar no datalake?