YOLO v3 目标检测算法 源码

欢迎关注，微信公众号 深度算法 （ID: DeepAlgorithm）

相关文章：

• 探索 YOLO v3 源码 - 第1篇 训练
• 探索 YOLO v3 源码 - 第2篇 模型
• 探索 YOLO v3 源码 - 第3篇 网络
• 探索 YOLO v3 源码 - 第4篇 真值
• 探索 YOLO v3 源码 - 第5篇 Loss
• 探索 YOLO v3 源码 - 完结篇 预测

通过6篇文章，完整的呈现YOLO v3的源码细节。慢慢读完，掌握一些高级的深度学习开发技巧。

参考：

• YOLO v3 Paper
• What’s new in YOLO v3?

勘误：

1. 第4篇 真值，最后：“y_true的第0和1位是中心点xy，范围是(0~13/26/52)” -> “y_true的第0和1位是中心点xy，范围是(0~1)”；
2. 第3篇 网络，其中关于补充部分1*1卷积参数那个有误。不是13*13*1*1*18应该是1*1*1024*18； Thx@草绛ly
3. 第6篇 预测，max_boxes是在每层的feature_map中的每个类别分别最多产生20个框，而不是每张图片； Thx@略略略